【摘要】：為了提高基于物流信息平臺發(fā)現(xiàn)的物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)的效率,優(yōu)化設(shè)計對應(yīng)的決策支持模塊,提出研究影響物流業(yè)務(wù)交易方響應(yīng)決策的關(guān)鍵信息。通過構(gòu)建物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)的決策系統(tǒng),從決策者、決策任務(wù)和環(huán)境3個方面識別出知識水平等17個潛在影響信息。應(yīng)用AHP、DEMATEL及AHP-DEMATEL方法,分別求解各信息權(quán)重值來確定其重要程度,基于序號總和理論檢驗得到最好排序,按累積權(quán)重超過85%的信息為關(guān)鍵信息的原則,基于最好排序和3種方法共識的關(guān)鍵信息因素的交集,得到物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)控制關(guān)鍵影響信息為邊際收益/成本、業(yè)務(wù)匹配度等6個信息,大幅度減少物流業(yè)務(wù)控制/決策系統(tǒng)的設(shè)計工作量。
【圖文】：

基于物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)過程是決策過程的本質(zhì)，首先構(gòu)建物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)的決策系統(tǒng)，確定該系統(tǒng)內(nèi)影響決策的因素為潛在信息；然后對這些信息，采取定量比較計算權(quán)重的方式來反映各信息的重要性并排序。因缺乏這些因素的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，無法通過數(shù)學(xué)模型等方式評估其重要性，為此，選擇主觀權(quán)重評定方法。但為了避免各方法的主觀影響和造成確定的關(guān)鍵信息結(jié)果的隨機性，影響整個支持系統(tǒng)的設(shè)計，綜合選用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、決策試行與評價實驗室(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)和AHP-DEMATEL法分別計算各項信息因素的權(quán)重，并應(yīng)用序號總和理論進行可靠性檢驗，確定最優(yōu)結(jié)果。然后基于主成份分析法確定主成份思想，將累計權(quán)重貢獻率大于等于85%的信息確定為物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)的關(guān)鍵影響信息，按此分別計算3種方法的下的關(guān)鍵信息，將其獲得的關(guān)鍵信息的交集即取得共識的信息作為關(guān)鍵信息，將關(guān)鍵信息在最優(yōu)方法中的定量權(quán)重作為其最終權(quán)重。其流程如圖2所示。設(shè)第i項信息的權(quán)重為wi，在3種方法中的計算方法如下。

基于AHP的原理，根據(jù)表1元素的關(guān)系，構(gòu)建物流業(yè)務(wù)決策影響因素的層次結(jié)構(gòu)，從上到下依序為：目標(biāo)層(物流業(yè)務(wù)決策)、準(zhǔn)則層(決策者、決策任務(wù)和環(huán)境)、影響信息層(表1的信息)�；趦蓛梢蛩乇容^法咨詢廣西AI物流公司等單位客戶和專家構(gòu)建判斷矩陣，設(shè)定式(1)中n=17，運用Matlab軟件計算，通過一致性檢驗后，求解得到各影響信息的權(quán)重(限于篇幅，不羅列得到的判斷矩陣和求解過程)。W1=(w11,w21,···,wi1,···,w117)=(0.014,0.015,0.062,0.023,0.043,0.051,0.190,0.022,0.020,0.064,0.098,0.118,0.183,0.024,0.013,0.013,0.047)。

物流業(yè)務(wù)是物流運營的對象，包括運輸、倉儲、包裝等，其中，運輸是最核心的業(yè)務(wù)。通過物流信息平臺和大數(shù)據(jù)等開展物流業(yè)務(wù)運營成為未來物流運作的主要趨勢之一1[]。近年來，我國相繼建立了200多個不同類型的物流信息平臺或APP，其風(fēng)格各異，提供的業(yè)務(wù)信息的規(guī)范、類別等也有差異。物流信息平臺實現(xiàn)了物流業(yè)務(wù)信息的匯聚、共享，提高了物流業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)效率，但實際的業(yè)務(wù)運作開始前一般涉及發(fā)現(xiàn)、響應(yīng)、達成交易3個環(huán)節(jié)，如圖1所示，彼此互相影響，結(jié)果存在不確定性。因物流時間效應(yīng)的要求，對發(fā)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)的響應(yīng)及時性決定了物流業(yè)務(wù)是否能成功執(zhí)行，進而影響對應(yīng)業(yè)務(wù)的運作效益和資源利用情況。例如，特定時間要返程的空載車輛，如果獲悉信息的相關(guān)貨源方不在該車輛返程出發(fā)時間前響應(yīng)，意味著該車輛找不到貨源而必須低載甚至空載返程。因此，不控制物流業(yè)務(wù)的響應(yīng)會大大削弱物流信息平臺對物流業(yè)務(wù)運作方面的提升效能。物流信息平臺的發(fā)展，尤其是共享經(jīng)濟活躍后，吸引了眾多學(xué)者開展相關(guān)研究，但對其研究仍集中在物流信息平臺構(gòu)建技術(shù)[2]、體系結(jié)構(gòu)[1,3-4]和運用模式[5-6]。雖然近年逐漸興起了關(guān)于其運營方面的研究，如出現(xiàn)了定價[7]和拍賣機制[8]，尤其是基于物流信息平臺的業(yè)務(wù)撮合、發(fā)現(xiàn)算法(如匹配)[9-11]，但鮮有人涉及物流業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)之后響應(yīng)方面的研究。由于物流業(yè)務(wù)都涉及供需方，因此，物流業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)方法實際上通過物流信息平臺組織建立起了物流業(yè)務(wù)多個交易方之間的耦合關(guān)系。這意味著對物流業(yè)務(wù)的響應(yīng)實際上需要協(xié)同響應(yīng)，才能保證某個特定業(yè)務(wù)交易按預(yù)定時間達成。理論上該響應(yīng)過程涉及以下內(nèi)容：耦合的交易方在物流信息平臺相關(guān)界面查看發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)(來源于推薦或者搜索)的具體信息，然后對比自身的需求和分析，甚至進行價格博弈、收益盤算，決定是否響應(yīng)和交易。由此可見，對物流業(yè)務(wù)的響應(yīng)過程本質(zhì)是一個決策分析過程，物流信息平臺(界面)提供的關(guān)于特定物流業(yè)務(wù)的具體信息的種類、表現(xiàn)形式，業(yè)務(wù)本身的收益、成本等諸多信息影響耦合交易方加工對比和分析，進而影響其是否能抓住時機決策(即決策速度[12])。比如車主在選擇運輸貨物時通常會考慮收益或者運輸價格，如果物流信息平臺直接提供了對應(yīng)業(yè)務(wù)的預(yù)測收益，則車主無需再去收集信息，可直接對比和消除顧慮，減少響應(yīng)決策的信息收集、加工動作和時間。因此，優(yōu)化物流信息平臺的對應(yīng)設(shè)計，以特定方式提供即表達友好的關(guān)于特定業(yè)務(wù)的合理的決策支持信息具有重要意義。但影響每個人決策的信息很多，包括交易者的知識水平、業(yè)務(wù)的收益等幾十種。如果全部都通過界面提供，大幅度增加了物流信息平臺對應(yīng)決策支持模塊的設(shè)計工作量和難度，同時如果提供過多的支持信息又會造成信息越豐富，信息越顯不足的囚徒困境[13]。尤其是當(dāng)前很多物流信息平臺用戶都是通過手機端來獲取業(yè)務(wù)信息，即過多的業(yè)務(wù)支持信息反而會增加交易方?jīng)Q策分析過程，制約響應(yīng)的及時性。所以，需要確定影響物流業(yè)務(wù)協(xié)同響應(yīng)的關(guān)鍵信息，以驅(qū)動對應(yīng)的信息模塊設(shè)計，保證給物流業(yè)務(wù)響應(yīng)的交易決策者提供其決策時最需要的支持信息，同時又避免信息過量。同時現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)的研究很少涉及決策支持的信息內(nèi)容及其表達方式(含界面)方面[12]。
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本文編號：2837255