本文關(guān)鍵詞：基于Shapley-組合預(yù)測的區(qū)域物流需求預(yù)測及實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以帶動一個國家乃至世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并且以軍事后勤系統(tǒng)發(fā)展起來的物流對一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著堅實的保障作用,同時也是保持一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力和企業(yè)利潤來源的一個方面,一直被政府和企業(yè)所重視。無論是政府層面還是企業(yè)層面都在對物流活動進(jìn)行著不同層次的設(shè)計和規(guī)劃,而物流需求則是這些規(guī)劃和設(shè)計的基礎(chǔ),同時對物流需求準(zhǔn)確的預(yù)測是進(jìn)行物流政策的制定和物流系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計的必備條件。 本文在闡述了論文研究的背景和意義的基礎(chǔ)上,對關(guān)于區(qū)域物流需求預(yù)測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述。結(jié)合我國的物流發(fā)展現(xiàn)狀,聯(lián)系區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)理論和內(nèi)容,對區(qū)域物流需求的影響因素進(jìn)行了分析,并以此建立了預(yù)測指標(biāo)體系,分析出區(qū)域物流預(yù)測是可行的和必要的,同時也說明了區(qū)域物流需求與區(qū)域經(jīng)濟(jì)及企業(yè)發(fā)展是緊密聯(lián)系的,然后,在介紹了物流需求預(yù)測的定性模型和定量模型的基礎(chǔ)上,闡述了區(qū)域物流需求預(yù)測的相關(guān)理論模型和預(yù)測的步驟,并根據(jù)實證研究的需要介紹了多元回歸預(yù)測模型、指數(shù)平滑預(yù)測模型和灰色預(yù)測模型三種單項預(yù)測模型,結(jié)合對策論中Shapley值法和組合預(yù)測的相關(guān)原理對三種單項預(yù)測在組合預(yù)測中的權(quán)重進(jìn)行確定,并建立三種方法的組合預(yù)測模型。在這些研究的基礎(chǔ)上,對安徽省的區(qū)域物流需求量進(jìn)行預(yù)測和分析驗證,結(jié)果表明這種組合預(yù)測可以得到比較理想的預(yù)測效果,同時也驗證了將Shapley值法應(yīng)用于組合預(yù)測中權(quán)重的確定是比較科學(xué)的,為了保證對區(qū)域物流需求預(yù)測的準(zhǔn)確性,該模型只適合做出中短期預(yù)測,而長期預(yù)測則會產(chǎn)生較大的誤差。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,發(fā)現(xiàn)安徽省在未來3至5年中貨運(yùn)量在逐年上升,說明安徽經(jīng)濟(jì)在穩(wěn)步的向前發(fā)展,這與中國的中部崛起戰(zhàn)略是相吻合的,進(jìn)一步說明預(yù)測的可行性。最后,得出了本論文研究的主要結(jié)論,同時也提出了研究所存在的不足以及對后續(xù)研究的展望。
【關(guān)鍵詞】：物流需求 組合預(yù)測 Shapley值法 區(qū)域物流
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F224;F259.27
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 1 緒論14-22
• 1.1 研究的背景和意義14-16
• 1.1.1 研究的背景14-15
• 1.1.2 研究的意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 研究內(nèi)容、方法和創(chuàng)新點19-21
• 1.3.1 本文主要研究的內(nèi)容19
• 1.3.2 本文主要研究方法19-20
• 1.3.3 本文技術(shù)路線圖20-21
• 1.4 主要創(chuàng)新點21
• 1.5 本章小結(jié)21-22
• 2 物流需求預(yù)測相關(guān)理論及其模型的建立22-36
• 2.1 區(qū)域物流需求預(yù)測的步驟22
• 2.2 常用的物流需求預(yù)測技術(shù)22-24
• 2.2.1 定性預(yù)測技術(shù)22-23
• 2.2.2 定量預(yù)測技術(shù)23-24
• 2.3 對物流需求預(yù)測模型的選取及建立24-32
• 2.3.1 多元回歸預(yù)測模型的建立24-28
• 2.3.2 指數(shù)平滑預(yù)測模型的建立28-29
• 2.3.3 GM(1,1)灰色預(yù)測模型的建立29-32
• 2.4 基于shapley組合預(yù)測模型的建立32-35
• 2.4.1 組合預(yù)測方法原理32-33
• 2.4.2 Shapley值法的基本原理33-34
• 2.4.3 基于Shapley值法的組合預(yù)測方法34-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 3 區(qū)域物流需求及其影響因素和預(yù)測指標(biāo)體系的建立36-46
• 3.1 區(qū)域物流需求的概念及特點36-37
• 3.1.1 區(qū)域物流需求的概念36
• 3.1.2 區(qū)域物流需求的特點36-37
• 3.2 區(qū)域物流需求預(yù)測的概念及其特性37-39
• 3.2.1 區(qū)域物流需求預(yù)測的概念37-38
• 3.2.2 物流需求預(yù)測具有可行性和必要性兩個特性38-39
• 3.3 區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)及企業(yè)發(fā)展的關(guān)系39-41
• 3.3.1 區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系39-41
• 3.3.2 區(qū)域物流的發(fā)展對企業(yè)的影響41
• 3.4 區(qū)域物流需求的影響因素及其預(yù)測量化指標(biāo)41-44
• 3.4.1 區(qū)域物流需求的影響因素42-43
• 3.4.2 區(qū)域物流需求預(yù)測的量化指標(biāo)43-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 4 安徽省區(qū)域物流需求預(yù)測實證研究46-66
• 4.1 數(shù)據(jù)來源及整理46-49
• 4.1.1 數(shù)據(jù)的來源46-47
• 4.1.2 數(shù)據(jù)的處理47-49
• 4.2 安徽省物流需求預(yù)測49-65
• 4.2.1 多元回歸預(yù)測49-55
• 4.2.2 二次指數(shù)平滑模型預(yù)測55-57
• 4.2.3 GM(1,1)灰色模型預(yù)測57-60
• 4.2.4 基于Shapley值法的組合模型預(yù)測60-64
• 4.2.5 預(yù)測結(jié)果分析64-65
• 4.3 本章小結(jié)65-66
• 5 結(jié)論與展望66-68
• 5.1 主要研究結(jié)論66
• 5.2 不足與展望66-67
• 5.3 本章小結(jié)67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 致謝71-72
• 作者簡介及讀研期間主要科研成果72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱曉曦;張潛;;基于Shapley值的組合預(yù)測方法在福建省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年09期

2 何國華;;區(qū)域物流需求預(yù)測及灰色預(yù)測模型的應(yīng)用[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2008年01期

3 仲莉娜，申花實，，王勝美;曲線回歸參數(shù)估計的改進(jìn)與回歸預(yù)測模型的校正[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報;1995年01期

4 初良勇,田質(zhì)廣,謝新連;組合預(yù)測模型在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用[J];大連海事大學(xué)學(xué)報;2004年04期

5 吳汪友;孫秋高;;曲線擬合度分析法在公路貨運(yùn)回歸預(yù)測中的應(yīng)用[J];海南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

6 黃敏珍;馮永冰;;灰色預(yù)測模型在區(qū)域物流需求預(yù)測中的應(yīng)用[J];物流科技;2009年03期

7 紀(jì)德云;N人合作對策的shapley值法[J];沈陽大學(xué)學(xué)報;2003年01期

8 黃虎;;區(qū)域物流需求預(yù)測模型研究[J];統(tǒng)計與決策;2008年17期

9 徐茜;黃祖慶;;區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動關(guān)系研究——以浙江省為例[J];統(tǒng)計與決策;2011年09期

10 彭晗;吳金妹;;基于組合預(yù)測模型的河南省物流需求分析[J];物流工程與管理;2013年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃虎;基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的區(qū)域物流需求分析及實證研究[D];西南交通大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：基于Shapley-組合預(yù)測的區(qū)域物流需求預(yù)測及實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：280227