【摘要】：2010年,阿拉伯之春席卷中東,中東地區(qū)混亂的政局因此雪上加霜。被危機籠罩的中東、阿富汗地區(qū)持續(xù)的戰(zhàn)爭及政治迫害,使得民眾流離失所,大量涌向歐洲,德國更是首當(dāng)其沖。在2009至2017年之間,德國共計收到超過一百八十萬份首次庇護申請。這次的難民潮給德國帶來了巨大的挑戰(zhàn),這個挑戰(zhàn)不僅僅來源于難民的收容和安置,也來自難民的融入問題。這已經(jīng)在德國的政治經(jīng)濟界掀起大討論的熱潮,試圖探究難民的融入會對德國的勞動力市場造成怎樣的影響。故而難民危機對于德國勞動力市場影響的研究兼具理論與實際的雙重意義。本文利用工資與就業(yè)兩個指示器作為測度勞動力市場變化的標準,旨在借助回歸方程研究這次史無前例的難民潮對于德國勞動力市場的影響。在這篇論文中,筆者將試圖回答以下的三個問題:得到難民地位的難民與尋求庇護者融入勞動力市場的機會有多大,他們在融入勞動力市場的過程中會面臨怎樣的困難?這次難民會對德國的工資與就業(yè)起到正面還是負面的影響?筆者能對促進難民的勞動力市場融合提出怎樣的建議?在論文中,筆者首先簡要介紹了難民危機的背景與發(fā)展進程,并重點關(guān)注勞動力市場政策的變化。筆者發(fā)現(xiàn),德國將越來越多的精力投入到難民與尋求庇護者的融入問題上。在這之后,筆者探討了難民與尋求庇護者融入勞動市場的機會與其面臨的障礙,分析表明,難民在勞動力市場上機會與障礙是錯綜復(fù)雜的,二者的影響很容易相互抵消,以致無法得出定論。這一部分是模型中變量選擇以及模型結(jié)果分析的基礎(chǔ)。本論文的核心部分是對德國工資與就業(yè)的建模分析。筆者根據(jù)前文的分析選取了就業(yè)率,受教育水平,人口數(shù)量,難民數(shù)量,全要素生產(chǎn)率幾個變量進行建模:利用2009年至2016年的數(shù)據(jù)計算出變量系數(shù),排除引起多重共線性的變量后得出最終模型,以此估算就業(yè)與工資變化的百分比。估算方法是最小二乘法,計算工具是Excel和E-Views軟件。模型假設(shè)資本可變,勞動要素異質(zhì)以及剛性工資。根據(jù)計算結(jié)果筆者得出結(jié)論,難民的進入對于德國的工資就業(yè)起到了正面的影響:難民人口每增加1%,德國平均工資上升0.04%,就業(yè)率上升0.03%。我們還應(yīng)注意的是,難民的受教育水平與德國的工資與就業(yè)水平之間的關(guān)系是正的,但這個關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)上并不顯著。利用加權(quán)平均值對2016-2025年間的影響情況進行的預(yù)測表示,長期來看,難民的進入不會對德國的平均工資產(chǎn)生顯著的影響,但會使就業(yè)率在2019年之前持續(xù)上漲,之后保持穩(wěn)定。這也許可以歸結(jié)于德國是一個開放的經(jīng)濟體,通過生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整吸收了涌入的勞動力�？偠灾�,估算結(jié)果是相對正面的。根據(jù)前文的討論與模型的估計結(jié)果,筆者提出了 ··些建議,以期改善勞動力市場融入的進程。
【學(xué)位授予單位】：北京外國語大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F249.516;D815.6

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本文編號：2798587