【摘要】：云倉儲是一種面向服務的新型倉配模式,云倉的合理選址對于滿足客戶的個性化需求有著重要的意義。云倉儲模式對物流資源的協(xié)同性、物流系統(tǒng)的動態(tài)性、服務的智能性等提出了更高的要求,云倉作為物流倉配作業(yè)的執(zhí)行機構(gòu),其在選址過程中需要更加全面地考慮復雜的影響因素。對此,本文針對傳統(tǒng)選址方法過于忽略成本以外的影響因素的問題,結(jié)合云倉儲模式的特點及現(xiàn)代云倉的功能,以云倉選址及分配為研究對象,將多屬性決策和最優(yōu)化方法相結(jié)合,提出二階遞進的方法研究云倉的選址-分配問題。本文的主要工作及貢獻如下:(1)提出了二階遞進的云倉選址方法。采用定性和定量研究相結(jié)合的方法,將多屬性決策與最優(yōu)化方法相集成,提出了二階遞進的云倉選址方法,基于灰色AHP綜合評估進行初步選址,然后基于最大覆蓋模型進行精確選址-分配研究。(2)基于灰色AHP的候選云倉綜合評估。綜合考慮影響選址的定性及定量因素,構(gòu)建了3層級評價指標體系,包含自然、經(jīng)營環(huán)境、基礎設施、其他因素等4個影響云倉選址的一級指標,以及地質(zhì)條件、氣象條件、交通條件、經(jīng)營環(huán)境、環(huán)境保護等13個二級指標。并基于此評估體系,提出灰色AHP方法對候選云倉進行綜合評估,進行初步選址。(3)基于最大覆蓋的選址-分配模型構(gòu)建與求解。根據(jù)云倉儲模式的特點,對傳統(tǒng)最大覆蓋模型的覆蓋狀態(tài)和覆蓋半徑松弛優(yōu)化,構(gòu)建了以系統(tǒng)成本最小化、客戶滿意度最大化及需求量覆蓋率最大化為目標的選址-分配模型,并設計改進的量子進化算法對該模型進行求解。(4)應用案例研究。結(jié)合A公司業(yè)務需求,以其提高在浙江省物流服務水平為目標,開展了中心倉、區(qū)域倉的選址-分配問題研究,通過與傳統(tǒng)最大覆蓋模型所得結(jié)果進行對比,進一步驗證本文方法的科學性及有效性。研究表明,本文提出的灰色AHP方法可客觀有效地對候選云倉進行綜合評估,設計的改進最大覆蓋選址-分配模型與傳統(tǒng)最大覆蓋模型所得方案相比,在降低物流成本、提高需求量覆蓋率、實現(xiàn)多云倉協(xié)同等方面有較大優(yōu)勢。提出的二階遞進選址方法提高了選址的科學性及選址結(jié)果的可行性。另外,設計的量子遺傳算法在求解上有良好的表現(xiàn)。
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F259.27
【圖文】：

浙江理工大學碩士學位論文6圖1.1 研究思路1.3 論文結(jié)構(gòu)安排本文共分六個章節(jié)，每章主要研究內(nèi)容如下：第一章：緒論。本章主要介紹了選題背景和論述了本文研究的意義，在梳理云倉儲模式的概念及特點的基礎上，分析了云倉儲模式下選址-分配問題的研究現(xiàn)狀，明確本文研究的問題，介紹本文研究的意義，提出了本文的主要研究內(nèi)容、研究思路、方法和文章結(jié)構(gòu)。第二章：相關理論概述。本章首先總結(jié)梳理了選址分配問題的主要研究方法，分析了選址問題的主要模型，梳理總結(jié)了云倉儲模式及云倉的概念及特點，然后明確了本文所研究的云倉儲的基本概念，總結(jié)了云倉儲模式下選址問題的特點

圖2.1 云倉儲概念模型圖在云倉儲模式下，云倉儲系統(tǒng)主要由云倉儲服務需求端、云倉儲平臺及云倉儲資源提供端三部分組成。其系統(tǒng)業(yè)務流程圖如圖2.2所示。云倉儲資源提供端聚集了分布在不同地區(qū)，擁有不同物流資源及物流能力的云倉，云倉集成了豐富的倉儲資源、運輸資源、計算資源等物流資源及物流能力，這些物流資源由云倉儲資源提供端向云倉儲平臺發(fā)布，經(jīng)云倉儲平臺虛擬化、服務化處理后形成倉儲云，云在這里表現(xiàn)為一個地理位置分散但邏輯上統(tǒng)一的虛擬資源池。云倉儲服務需求端主要指分布在不同地區(qū)的云倉儲服務使用者，包括個人企業(yè)等需要物流服務的群體，他們向云倉儲平臺提出個性化物流服務需求。云倉儲平臺則是充當云倉儲服務提供端和云倉儲服務需求端的連接橋梁，并借助物聯(lián)

本功能的組合配置，實現(xiàn)物料的倉儲及配送任務（余溪和毋濤，2017）。此外，隨著信息技術(shù)在云倉的深入應用以及云倉綜合性能的提升，云倉還具備部分衍生功能，如：物流金融服務功能、需求預測功能、個性化定制服務功能等，其作業(yè)流程和功能的關系如圖2.3所示：圖2.3 云倉工作流程圖

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本文編號：2783431