【摘要】：隨著電子商務的迅猛發(fā)展,快遞的業(yè)務量劇增,最后一公里的配送難題迅速成為快遞行業(yè)的配送瓶頸。由于快遞人員與客戶之間的送貨時間與收貨時間存在不一致性沖突,導致傳統(tǒng)的送貨上門模式配送延遲、二次配送率高、客戶投訴率持續(xù)不下等問題,隨之產(chǎn)生了客戶自取模式,即智能快遞柜的服務形式應運而生。它聯(lián)合了物流和信息流,成為處理快遞末端配送難題的重要創(chuàng)舉。研究智能快遞柜的選址優(yōu)化問題,有助于改善傳統(tǒng)的快遞配送模式,有效提高物流最后一公里的配送效率,提升客戶滿意度,增加快遞公司對物流最后一公里的投資收益。本文首先探討了智能快遞柜在國內(nèi)外研究中的發(fā)展現(xiàn)狀,分析智能快遞柜目前研究所留存的缺陷與不足,闡述了智能快遞柜選址研究的現(xiàn)實需要和重大意義。其次分析了關(guān)于選址方面的相關(guān)思想和研究,探討快遞公司的智能快遞柜服務模式,并根據(jù)智能快遞柜的獨特屬性以及現(xiàn)實生活的實際需要,在傳統(tǒng)的最大覆蓋模型的基礎(chǔ)上,提出了基于快遞公司視角的智能快遞柜選址的收益最大化模型。為解決智能快遞柜選址中模型運算的NP難問題,在標準的粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,提出了基于多重方向進化的BPSO算法。最后根據(jù)算例,應用BPSO算法得出模型的相應最優(yōu)解,驗證智能快遞柜選址模型與算法的合理性,達到快遞柜的選址目的。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F259.2
【圖文】：

7圖 1. 1 本文研究框架ig 1.1 Organizational structural 內(nèi)外有關(guān)智能快遞柜選址模區(qū)別于一般性選址問題所需關(guān)于智能快遞柜選址的收益算法的基礎(chǔ)上提出了基于多為以下幾個方面：本文通過各類研究資料獲

圖 2. 1 集合覆蓋模型Fig 2.1 Location set covering problem集合覆蓋模型以設(shè)立最少的設(shè)施點為目標，并且保證所點的覆蓋，其經(jīng)典模型如下：minjj Fx . . 1,js t x i 0 ,1 ,jx j成本受到約束時，集合覆蓋模型建立如下，其中，目標情況下，以最少的設(shè)施點覆蓋全部的需求，約束條件反一個設(shè)施為其提供服務。minj jj c X

第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)需求點為其特色，但在實際生活中，考慮到經(jīng)濟、交通、人境因素，無法或者沒有必要覆蓋所有的需求點，因而最大覆在滿足實際條件的情況下，以覆蓋最大的需求點為追求，該址問題。ReVelle 和 Hogan[30]基于最大覆蓋模型理論，提出了有效性模型。李明等[31]在傳統(tǒng)最大覆蓋模型的基礎(chǔ)上，增加了關(guān)于優(yōu)先度的最大覆蓋模型，以此來解決戰(zhàn)時維修機構(gòu)的出最大覆蓋范圍的選址模型，根據(jù)地鐵線路狀況，計算得出體位置。馬云峰等[33]構(gòu)造了時間滿意度函數(shù)，然后在傳統(tǒng)最，提出了有關(guān)時間滿意的最大覆蓋選址模型。如圖 2.2 所示，形表示備選設(shè)施點。

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本文編號：2781544