發(fā)布時(shí)間：2020-07-30 03:39

【摘要】：川崎病是兒科常見(jiàn)的血管炎癥性疾病,目前全球廣泛采用美國(guó)心臟病協(xié)會(huì)制定的標(biāo)準(zhǔn),即把C反應(yīng)蛋白(CRP)、白細(xì)胞總數(shù)、血紅蛋白、血小板總數(shù)等實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)作為重要的參考。為了研究指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系,以及它們對(duì)川崎病預(yù)判上的作用,本文分析了來(lái)自上海某醫(yī)院的391名川崎病兒童的臨床數(shù)據(jù)。由于不同兒童之間存在較大的差異,因此,采用帶隨機(jī)截距的混合效應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行建模并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。具體而言,本文考慮了兩種帶隨機(jī)截距的混合效應(yīng)模型:線性混合效應(yīng)模型(LMM)和半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型,對(duì)川崎病數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。考慮了約束極大似然法(REML)、RE-EM樹(shù)法和無(wú)偏RE-EM樹(shù)法這三種方法擬合模型,進(jìn)而進(jìn)行模型解釋和統(tǒng)計(jì)推斷。由于本文研究的川崎病數(shù)據(jù)為非平衡的縱向數(shù)據(jù),而文獻(xiàn)中所提到的RE-EM樹(shù)法和無(wú)偏RE-EM樹(shù)法僅考慮了平衡縱向數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型的擬合問(wèn)題。因此,本文首先將這兩種方法推廣至非平衡的縱向數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)值模擬來(lái)比較REML、RE-EM樹(shù)和無(wú)偏RE-EM樹(shù)法。具體而言,分別在真實(shí)模型為帶隨機(jī)截距的LMM和帶樹(shù)結(jié)構(gòu)的非線性混合效應(yīng)模型下從預(yù)測(cè)角度比較了REML、RE-EM樹(shù)法和無(wú)偏RE-EM樹(shù)法。結(jié)果表明,當(dāng)真實(shí)模型是半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型時(shí),RE-EM樹(shù)法和無(wú)偏RE-EM樹(shù)法無(wú)論是否迭代多次都顯著優(yōu)于REML;當(dāng)真實(shí)模型是LMM時(shí),在樣本量比較小時(shí),REML的預(yù)測(cè)精度較高,隨著樣本量的增大,其優(yōu)勢(shì)明顯下降。進(jìn)一步地,將上述三種方法分析391名川崎病兒童的臨床數(shù)據(jù),通過(guò)交叉驗(yàn)證試驗(yàn)評(píng)估五種方法的預(yù)測(cè)精度。結(jié)果表明無(wú)偏RE-EM樹(shù)法的均方誤差最小,具有最高的預(yù)測(cè)精度。因此進(jìn)一步使用該方法進(jìn)行半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型建模,通過(guò)樹(shù)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)白細(xì)胞總數(shù)和血紅蛋白是影響CRP變化的重要因素。同時(shí),根據(jù)樹(shù)的中間節(jié)點(diǎn)的分裂條件,發(fā)現(xiàn)其與現(xiàn)通用的診斷標(biāo)準(zhǔn)吻合,而且診斷指南中的8項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)間存在密切的內(nèi)部關(guān)聯(lián),其中貧血與CRP≥30mg/L這兩個(gè)指標(biāo)可合成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),即血紅蛋白HGB95g/L,精簡(jiǎn)了判斷兒童是否患川崎病的標(biāo)準(zhǔn)。
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：R725.4;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2774956