【摘要】：在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)的背景下,將土地要素納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,研究城市建設(shè)用地對(duì)二三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),探索城市土地要素的產(chǎn)出彈性是否具有空間相關(guān)性及空間溢出效應(yīng)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。鑒于已有研究大多利用省級(jí)面板數(shù)據(jù),本文基于C-D生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建中國(guó)285個(gè)地級(jí)市2003-2012年的空間面板數(shù)據(jù)模型,分析城市建設(shè)用地投入對(duì)全國(guó)以及東、中、西三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究表明:1土地要素投入與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的空間相關(guān)性,顯著的Moran指數(shù)說(shuō)明二者在空間上呈現(xiàn)集聚狀態(tài),空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果顯示土地要素不僅對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用,而且不同程度地影響周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即存在一定的空間溢出效應(yīng)。2土地要素對(duì)我國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用,但貢獻(xiàn)程度小于勞動(dòng)力與資本,貢獻(xiàn)率分別為3.46%、58.07%和11.39%,說(shuō)明我國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較多依賴勞動(dòng)力和資本投資,土地要素雖具有不可取代之處但貢獻(xiàn)程度相對(duì)較小;3由于我國(guó)不同區(qū)域處在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,土地要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度也不同,表現(xiàn)在中部地區(qū)最高(10.79%),西部次之(4.28%),東部最低(2.17%)。此外,土地要素貢獻(xiàn)的溢出效應(yīng)隨著區(qū)域不同而相異,全國(guó)范圍以及東部地區(qū)和西部地區(qū)表現(xiàn)為正向溢出,中部地區(qū)表示為負(fù)向溢出。鑒于土地要素對(duì)不同區(qū)域的貢獻(xiàn)程度及溢出效應(yīng)不同,提出具有針對(duì)性的對(duì)策建議使城市建設(shè)用地對(duì)我國(guó)不同類型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到最佳效果。
【圖文】：

lin的觀點(diǎn)，空間相關(guān)性來(lái)源于三個(gè)方面，即被解釋變量滯后因子、解釋變量滯后因子與隨機(jī)干擾項(xiàng)滯后因子，不同的滯后因子對(duì)應(yīng)不同的空間回歸模型。對(duì)于選取何種模型才能更好體現(xiàn)實(shí)際情況，Anselin提出了相關(guān)的檢驗(yàn)方法，即拉格朗日乘數(shù)(LM)及其穩(wěn)健(Ｒ-LM)。表2給出了不同滯后因子的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的概率。從表中可以看出，滯后項(xiàng)與誤差項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)量相差不多，且都在1%顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明空間滯后項(xiàng)與空間誤差項(xiàng)對(duì)被解釋變量都存在不同程度的影響�？紤]到兩種空間相關(guān)性可能同時(shí)存在，根據(jù)Lesage和pace的觀點(diǎn)，圖12003－2012年GDP與土地要素Moran’sI的演變Fig．1MoranItimingdiagramofGDPandlandelementfrom2003to2012在不能忽略空間滯后因變量的情況下，空間杜賓模型·12·中國(guó)人口·資源與環(huán)境2015年第8期

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2733454