【摘要】：改革開放以來,中國經(jīng)濟發(fā)展迅猛,物流業(yè)也有了較快地發(fā)展,區(qū)域物流發(fā)展備受關(guān)注特別是長江經(jīng)濟帶區(qū)域的發(fā)展,其能不斷優(yōu)化、升級該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而能有效地轉(zhuǎn)變該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展方式。由于長江經(jīng)濟帶的迅速發(fā)展,從1993到2015年,長江經(jīng)濟帶出口額從218.7億美元增長到10394.7億美元,在國內(nèi)所占的比重從12.4%逐步上升至23.5%,年均增速約為25.6%。但必須客觀指出的是,在長江經(jīng)濟帶物流發(fā)展中還存在物流總體運行效率不高、物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理、省市物流發(fā)展差距較大這三個主要的問題�；诖�,優(yōu)化出口貿(mào)易效率,發(fā)現(xiàn)流通領(lǐng)域中推動出口貿(mào)易發(fā)展的新增長點,研究長江經(jīng)濟帶物流發(fā)展對出口貿(mào)易的影響具有重要社會意義,其有助于實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶出口物流與貿(mào)易的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。本文主要研究的內(nèi)容是長江經(jīng)濟帶物流發(fā)展對出口貿(mào)易的影響。首先,整理、總結(jié)國際物流與國際貿(mào)易二者關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)研究,接著用理論分析了兩者的影響機理。然后,確定衡量長江經(jīng)濟帶物流的相關(guān)指標(biāo),搜集相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)和出口貿(mào)易數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上長江經(jīng)濟帶的物流發(fā)展現(xiàn)狀和出口貿(mào)易現(xiàn)狀作分析,指出長江經(jīng)濟帶內(nèi)物流發(fā)展差異較大,貿(mào)易狀況懸殊的問題。選取出口總額、貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)進行實證研究,用面板數(shù)據(jù)模型重點分析整個經(jīng)濟帶物流貿(mào)易效應(yīng)與東中西省份的物流貿(mào)易效應(yīng),然后將其進行對比,總結(jié)出總體上物流促進貿(mào)易,但東中西部地區(qū)促進效果存在差異。最后,將定量研究與定性研究結(jié)果結(jié)合起來,給出影響的最終結(jié)論,并結(jié)合長江經(jīng)濟帶實際物流發(fā)展?fàn)顩r與出口貿(mào)易情況提出相關(guān)建議。
【圖文】：

圖 3.1 典型年份長江經(jīng)濟帶物流業(yè)占全國的比重（%）數(shù)據(jù)來源：2000-2015 年《中國統(tǒng)計年鑒》3.2.2 存在的主要問題1.長江經(jīng)濟帶物流業(yè)產(chǎn)能過剩2015 年，長江經(jīng)濟帶交通運輸業(yè)每個從業(yè)人員的增加值為 38.43 萬元，較當(dāng)年全國的 39.04 萬元（見表 3.2）相比略低，長江經(jīng)濟帶每百噸公里貨物周轉(zhuǎn)量的交通運輸業(yè)增加值為 18.37，略小于同期全國的 18.70 元。長江經(jīng)濟帶每噸貨運量的交通運輸業(yè)增加值為 71.91 元，也小于同期全國的 79.88 元，由此可以得出在 2015 年長江經(jīng)濟帶物流運行效率低于全國平均水平。同上通過收集、計算數(shù)據(jù)，這里主要計算了 2000 年以來的幾個比較具有顯著特色的年份（如表 3.2）來比較長江經(jīng)濟帶與全國物流業(yè)的運行效率。2000年以來，全國及長江經(jīng)濟帶的物流業(yè)運行效率總體上還是呈現(xiàn)出有波動的上升趨勢，其中波動最為顯著的是 2004 年。在 2004 年，不管是全國還是長江經(jīng)濟帶的

湖北 34.41 1242 153904 5674湖南 24.41 1291 199716 3896重慶 27.12 761 103833 2710四川 40.71 1220 154597 2387貴州 11.64 920 84540 1379云南 17.13 304 107608 1500數(shù)據(jù)來源：2015 年各省市統(tǒng)計年鑒這里運用以下方法計算上述四個指標(biāo)的加權(quán)指數(shù)，用來綜合反映各省市地區(qū)物流業(yè)規(guī)模：用云南交通運輸業(yè)從業(yè)人員、交通運輸業(yè)增加值、貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量去除各個省市相應(yīng)指標(biāo)的數(shù)值，得到 11 個省市四個指標(biāo)的指數(shù)，然后根據(jù)指標(biāo)貢獻(xiàn)的大小，給這四個指標(biāo)分別賦予 0.2、0.5、0.1、0.2 的權(quán)重，計算得到各個省市物流業(yè)的加權(quán)指數(shù)，最后從大到小順序排列，，并且制作成相應(yīng)的圖表，如圖 3-2 所示。
【學(xué)位授予單位】：貴州財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F259.27;F752.62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2677462