發(fā)布時(shí)間：2020-05-21 21:29

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,環(huán)境也變得愈發(fā)惡劣,其中二氧化碳排放量的增加不僅加劇了溫室效應(yīng),也嚴(yán)重影響著人們的健康。物流活動(dòng)作為全球溫室氣體排放的主要來(lái)源,而冷鏈物流又是一種高能耗物流,其運(yùn)作過程會(huì)產(chǎn)生更多的二氧化碳。因此,研究低碳化冷鏈物流管理不僅能優(yōu)化冷鏈物流公司運(yùn)營(yíng)方案,還能減少其運(yùn)作過程中的二氧化碳排放量,具有重要的理論意義與實(shí)踐意義�；谏鲜霰尘�,本文考慮了需求不確定這一現(xiàn)實(shí)因素,通過建立冷鏈物流碳排放計(jì)算模型,依次對(duì)基于碳配額差值交易和需求不確定下低碳冷鏈物流優(yōu)化問題進(jìn)行研究,具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)提出了冷鏈物流庫(kù)存和配送過程中的碳排放模型。通過分析國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有物流庫(kù)存和配送這兩大環(huán)節(jié)二氧化碳排放量的計(jì)算方法,研究我國(guó)冷庫(kù)和冷藏車的制冷原理,并結(jié)合冷鏈物流企業(yè)調(diào)研情況,建立更符合實(shí)際條件的冷鏈物流庫(kù)存和配送環(huán)節(jié)的碳排放模型。(2)對(duì)基于碳配額差值交易的低碳冷鏈物流企業(yè)庫(kù)存和配送進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化�；趪�(guó)內(nèi)外有關(guān)庫(kù)存和配送作業(yè)過程中的碳排放計(jì)算方法,建立冷鏈物流庫(kù)存-配送碳排放模型,分析庫(kù)存和配送作業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生成本的因素,構(gòu)建冷鏈物流庫(kù)存-配送成本模型。結(jié)合我國(guó)關(guān)于碳減排的碳交易政策,在各需求點(diǎn)需求確定的前提下,建立基于碳配額差值交易的低碳冷鏈物流庫(kù)存-配送優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)改進(jìn)遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。數(shù)值實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化后的配送成本與基本遺傳算法相比,在一個(gè)作業(yè)周期內(nèi),成本可降低4%~6%,驗(yàn)證了所提出模型和算法的有效性。同時(shí)對(duì)模型中碳配額和碳交易價(jià)格兩個(gè)重要參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析,其結(jié)果可以為政府調(diào)控企業(yè)碳排放量提供可靠的決策依據(jù)。(3)對(duì)需求不確定下的低碳冷鏈物流企業(yè)庫(kù)存和配送進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。通過分析超市現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法,結(jié)合乳制品具有季節(jié)波動(dòng)性的特點(diǎn),建立更符合實(shí)際情況的ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)~S季節(jié)乘積模型用于預(yù)測(cè)超市的需求量。基于冷鏈物流庫(kù)存和配送優(yōu)化模型,考慮單目標(biāo)優(yōu)化的缺陷和我國(guó)現(xiàn)有關(guān)于碳減排政策的不完善,結(jié)合ARIMA季節(jié)乘積模型,建立需求不確定下低碳冷鏈物流庫(kù)存-配送多目標(biāo)優(yōu)化模型。采用多目標(biāo)粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,通過實(shí)例分析得到了Pareto優(yōu)化結(jié)果,結(jié)果可以為冷鏈物流企業(yè)提供庫(kù)存-配送優(yōu)化方案,即企業(yè)可以在同時(shí)考慮二氧化碳排放量和成本的情況下根據(jù)自身情況選擇優(yōu)化方案。
【圖文】：

Tab.3-4 Quantity demand、service time and time window名稱 需求量（噸） 時(shí)間窗 服濱路店 0.85 4:00 6:00 高新店 0.74 5:00 7:00 蓮湖店 1.25 4:00 6:00 雁塔店 0.88 4:00 8:00 咸寧店 2.1 5:00 8:00 技路店 0.94 5:00 7:00 二環(huán)店 1.9 6:00 8:00 央路店 1.21 7:00 9:00 北關(guān)店 0.72 5:00 8:00 火路店 0.8 6:00 7:00 影路店 0.86 5:00 9:00 八路店 0.75 7:00 8:00 用的冷鏈配送車輛是型號(hào)為 BJ5089XLC-FB 的北汽福田冷藏基本配置參數(shù)如表 3-5 所示。

據(jù)分別帶入考慮碳排放量和未考慮碳排放量的模型中，通過 M為了驗(yàn)證前文設(shè)計(jì)算法的可行性與優(yōu)越性，分別采用 GA 和 算法模擬迭代 3000 次）。二氧化碳排放時(shí)庫(kù)存-配送優(yōu)化結(jié)果排放成本時(shí)，僅考慮庫(kù)存-配送過程中的庫(kù)存成本（存貨成本本（運(yùn)輸成本和冷藏車制冷成本）以及時(shí)間懲罰成本，在冷等限制條件下，，求解結(jié)果如圖 3-8 所示。車輛最大載重量 Q 4t車輛滿載時(shí)單位距離柴油消耗量 *0.089KG/km車輛空載時(shí)單位距離柴油消耗量0 0.0706KG/km柴油 CO2排放因子 w23.16送單位距離單位貨物冷藏耗油量 0.03024KG/km燃料平均低位發(fā)熱量 42705 kJ/kgCO2潛在排放系數(shù) p 74.024kg/GJ）1400
【學(xué)位授予單位】：陜西科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F259.23

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本文編號(hào)：2674930