【摘要】：在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象是普遍存在的。缺失數(shù)據(jù)給統(tǒng)計分析帶來了諸多困難,如果忽略缺失項,只用完全觀測到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計推斷,得到的結(jié)果可能與實際不符,所以對處理缺失數(shù)據(jù)的研究具有現(xiàn)實意義。回歸模型是統(tǒng)計學(xué)中發(fā)展較早的統(tǒng)計模型,是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。在過去幾十年的實踐與應(yīng)用中,該模型由參數(shù)回歸模型發(fā)展到非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型。本文主要研究了線性回歸模型以及部分線性回歸模型。在回歸模型中,通常假定模型的誤差項是相互獨立且具有相同方差。如果模型存在異方差,在對模型進行常規(guī)統(tǒng)計推斷時得到的結(jié)果可能是不合理的,會出現(xiàn)參數(shù)估計量不是有效的,變量的顯著性等檢驗失去意義等問題。因此,在統(tǒng)計推斷之前,檢驗?zāi)Ｐ褪欠窬哂挟惙讲钍欠浅Ｓ斜匾�。本文主要研究了響�?yīng)變量缺失下線性模型及部分線性模型的異方差檢驗問題。首先,利用回歸借補的思想對隨機缺失的數(shù)據(jù)進行補全;其次,把經(jīng)驗似然的方法引入到模型的異方差檢驗中來,構(gòu)造經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量,并證明了在零假設(shè)下該統(tǒng)計量漸近服從卡方分布;最后,利用R軟件進行數(shù)值模擬,結(jié)果表明該檢驗統(tǒng)計量在檢驗水平和功效上均具有良好的效果,證明了經(jīng)驗似然方法在異方差檢驗中的可行性。
【圖文】：

不同缺失情形下ELR檢驗的功效曲線，，模型

不同缺失情形下ELR檢驗的功效曲線，模型
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F224;O212.1

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本文編號：2674066