【摘要】：本文基于2005—2015年中國69個(gè)大中城市住宅價(jià)格的數(shù)據(jù),從供需兩個(gè)角度構(gòu)建面板回歸等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,通過實(shí)證結(jié)果解釋影響中國城市住宅價(jià)格漲幅分化的原因。供給層面,本文分別從供銷比以及土地價(jià)格兩個(gè)層面研究,在線性假定的條件下構(gòu)建參數(shù)面板回歸模型,實(shí)證結(jié)論為供銷比對住宅價(jià)格的漲幅有抑制作用,地價(jià)對住宅價(jià)格的漲幅有正向促進(jìn)作用。需求層面,從信貸規(guī)模水平、常住人口、科教投入占比、人均可支配收入及收入預(yù)期等指標(biāo)出發(fā),采用普通參數(shù)面板回歸模型研究,結(jié)論為所選取的指標(biāo)均是造成住宅價(jià)格分化的原因,對房價(jià)有正向促進(jìn)作用。在人口因素與住宅價(jià)格存在非線性關(guān)系的條件下,引入半?yún)?shù)面板回歸模型,建模后,需求層面的指標(biāo)仍對住宅價(jià)格有正向促進(jìn)作用。為刻畫非線性關(guān)系對模型參數(shù)的具體影響,引入面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型(PSTR),研究在非線性條件下,需求層面的指標(biāo)是如何持續(xù)影響住宅價(jià)格漲幅的。實(shí)證結(jié)果為所有需求層面的指標(biāo)對住宅價(jià)格的漲幅仍為正向促進(jìn)作用,在轉(zhuǎn)換變量的影響下,解釋變量的系數(shù)是持續(xù)變化的。上述這些指標(biāo)是造成分化的原因。從空間計(jì)量角度建模分析,城市房價(jià)會(huì)受到周邊城市房價(jià)的影響。供需層面相結(jié)合進(jìn)行研究時(shí),原有的結(jié)論保持不變,且新引入的指標(biāo)房價(jià)收入比對住宅價(jià)格有正向促進(jìn)作用。由于城市住宅價(jià)格漲幅分化,將69個(gè)大中城市按照城市之間住宅價(jià)格的接近程度,通過系統(tǒng)聚類為3類,分別進(jìn)行研究。結(jié)論為不同類的城市受不同需求變量的影響不同,這是造成分化的原因。綜合全篇的理論推導(dǎo)及實(shí)證研究,城市住宅價(jià)格漲幅出現(xiàn)顯著分化,中國房地產(chǎn)調(diào)控不應(yīng)采用一刀切模式,針對一、二線房價(jià)更能漲的城市,應(yīng)加大土地和住房供給,針對住宅價(jià)格變動(dòng)不大或者漲幅有所下降的三四線城市,應(yīng)著力于去庫存。
【圖文】：

逑１．３．２城市與城市間新建住宅價(jià)格漲幅的分化逡逑６９個(gè)大中城市之間新建住宅價(jià)格指數(shù)呈現(xiàn)分化，直觀如圖１．２所示。從國家逡逑統(tǒng)計(jì)局公布的２０１１—２０１６年底一、二、三線城市新建住宅價(jià)格指數(shù)月度環(huán)比數(shù)逡逑據(jù)分析，整體趨勢是一線城市變化幅度大于二線，，二線城市住宅價(jià)格變化幅度大逡逑于三線。在每一輪上漲的過程中，如圖中虛線所示，會(huì)呈現(xiàn)出一線城市的新建住逡逑宅價(jià)格先于二、三線上漲，二線城市的新建住宅價(jià)格會(huì)先于三線城市上漲。在每逡逑一輪房價(jià)下跌的過程中，幾乎會(huì)呈現(xiàn)出，二、三線城市新建住宅價(jià)格會(huì)先于一線逡逑城市下跌。從豎直的虛線處可以觀察到，往往是二、三線城市房價(jià)開始下跌后一逡逑線城市房價(jià)才開始下降。因而城市與城市之間新建住宅價(jià)格漲幅分化可以概括為逡逑一、二線城市房價(jià)“先熱”，三、四線城市房價(jià)“先冷”。逡逑４．００邋ｒ邐ｔ逡逑３．５０邐－邐．邐！邐；逡逑丨ｔ丨、p海義

本文編號：2653265