發(fā)布時(shí)間：2020-04-21 05:45

【摘要】：伴隨著國家“互聯(lián)網(wǎng)+”政策對(duì)于經(jīng)濟(jì)的探索,以及全球眾籌概念的興起。房地產(chǎn)眾籌也隨之而產(chǎn)生,很多的房地產(chǎn)商開始嘗試?yán)没ヂ?lián)網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)上交易模式。眾籌作為一種新的融資模式,其覆蓋面相比傳統(tǒng)方式更加廣,受眾人群也具有普適性。并且結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)的特性,使得其更具有生命力。眾籌在我國雖然起步較晚,但是發(fā)展勢頭依然迅猛,并且已經(jīng)運(yùn)用于房地產(chǎn)項(xiàng)目中的各個(gè)時(shí)期。但是由于缺乏經(jīng)驗(yàn),所以產(chǎn)生了很多不良的后果。因此本文通過對(duì)專家學(xué)者的研究成果的研究,對(duì)現(xiàn)有眾籌的主要形式和房地產(chǎn)眾籌的形式進(jìn)行了分析,對(duì)相關(guān)的地產(chǎn)眾籌類型情況進(jìn)行研究,對(duì)項(xiàng)目所要面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別和篩選。本文選取了房地產(chǎn)眾籌項(xiàng)目中所需要面臨的政策風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和眾籌相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)它們進(jìn)行分析。并且邀請(qǐng)相關(guān)專家進(jìn)行問卷調(diào)查對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性進(jìn)行打分,利用SPSS相關(guān)軟件進(jìn)行問卷結(jié)果的顯著性分析,并結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行t檢驗(yàn),從而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行篩選和確認(rèn),并建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文利用改進(jìn)AHP-TOPSIS數(shù)學(xué)模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的模型建立,結(jié)合相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)因素的特點(diǎn),分析了各個(gè)因素對(duì)項(xiàng)目的發(fā)起人、投資人和眾籌平臺(tái)三個(gè)參與方對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了判斷矩陣的構(gòu)建。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出針對(duì)眾籌房地產(chǎn)項(xiàng)目的影響最大的是項(xiàng)目的發(fā)起人。因此本文根據(jù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素,提出了針對(duì)該項(xiàng)目在眾籌進(jìn)行時(shí)各個(gè)參與方應(yīng)該重視的風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)策略,以期提高房地產(chǎn)眾籌項(xiàng)目中項(xiàng)目的成功率,減少各個(gè)參與方之間的損失。
【圖文】：

對(duì)專家學(xué)者進(jìn)行問卷調(diào)查，根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)得出房地產(chǎn)眾籌中各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性，并且通過軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素的篩選和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立以及對(duì)相關(guān)問題的猜想研究。1.2.3論文創(chuàng)新點(diǎn)(1)本文針對(duì)近些年比較熱門的房地產(chǎn)眾籌進(jìn)行分析，根據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合房地產(chǎn)眾籌項(xiàng)目的發(fā)展情況，從項(xiàng)目的建設(shè)期開始一直到項(xiàng)目的經(jīng)營期，分析項(xiàng)目的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。同時(shí)，結(jié)合項(xiàng)目的三個(gè)參與方進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立，借助數(shù)學(xué)方法形成了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，為實(shí)際運(yùn)作提供了借鑒。(2)運(yùn)用文獻(xiàn)閱讀和專家訪談問卷的方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了篩選和識(shí)別，結(jié)合問卷的結(jié)果，利用 SPPS 進(jìn)行了數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)和 t 檢驗(yàn)，進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立。運(yùn)用的數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行定性分析房地產(chǎn)眾籌風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)于參與方的影響大小，為房地產(chǎn)眾籌的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了新的評(píng)價(jià)方法。1.2.4技術(shù)路線圖

據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2017 年全國眾籌行業(yè)整體情況為：截至 2017 年年底，，營的眾籌平臺(tái)共有 834 家，其中在營業(yè)的線上平臺(tái)有 294 家，轉(zhuǎn)型和下線的有近其中平臺(tái)的具體分布如下：表 2.1 眾籌類型分布Table 2.1 Distribution of crowdfunding types據(jù)來源人創(chuàng)咨詢《2017 中國眾籌行業(yè)發(fā)展年報(bào)》2011-2013 年之間，有 34 家還在線上營業(yè)，而轉(zhuǎn)到線下的已經(jīng)有 19 家；2冊(cè)營業(yè)的平臺(tái)有 59 家，占當(dāng)年成立數(shù)量的 35.1%；2015 年出現(xiàn)的平臺(tái)數(shù)量最多已經(jīng)淘汰的數(shù)量也是最多的，289 家中有 187 家已經(jīng)倒閉，剩余在營業(yè)的還有 占比為 35.2%；2016 年和 2017 年在運(yùn)營的有 81 家和 37 家。公益型 權(quán)益型 綜合型 物權(quán)型 12 89 41 62
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2635429