基于改進(jìn)AHP-TOPSIS方法的眾籌房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究
【圖文】:
對專家學(xué)者進(jìn)行問卷調(diào)查,根據(jù)項目的特點得出房地產(chǎn)眾籌中各個風(fēng)險因素的重要性,并且通過軟件進(jìn)行風(fēng)險因素的篩選和評價指標(biāo)體系建立以及對相關(guān)問題的猜想研究。1.2.3論文創(chuàng)新點(1)本文針對近些年比較熱門的房地產(chǎn)眾籌進(jìn)行分析,根據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合房地產(chǎn)眾籌項目的發(fā)展情況,從項目的建設(shè)期開始一直到項目的經(jīng)營期,分析項目的各個風(fēng)險因素。同時,結(jié)合項目的三個參與方進(jìn)行了風(fēng)險評價模型的建立,借助數(shù)學(xué)方法形成了風(fēng)險評價模型,為實際運(yùn)作提供了借鑒。(2)運(yùn)用文獻(xiàn)閱讀和專家訪談問卷的方法對風(fēng)險因素進(jìn)行了篩選和識別,結(jié)合問卷的結(jié)果,利用 SPPS 進(jìn)行了數(shù)據(jù)的顯著性檢驗和 t 檢驗,進(jìn)行了風(fēng)險評價模型的建立。運(yùn)用的數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行定性分析房地產(chǎn)眾籌風(fēng)險因素對于參與方的影響大小,為房地產(chǎn)眾籌的風(fēng)險評價提供了新的評價方法。1.2.4技術(shù)路線圖
據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計,2017 年全國眾籌行業(yè)整體情況為:截至 2017 年年底,,營的眾籌平臺共有 834 家,其中在營業(yè)的線上平臺有 294 家,轉(zhuǎn)型和下線的有近其中平臺的具體分布如下:表 2.1 眾籌類型分布Table 2.1 Distribution of crowdfunding types據(jù)來源人創(chuàng)咨詢《2017 中國眾籌行業(yè)發(fā)展年報》2011-2013 年之間,有 34 家還在線上營業(yè),而轉(zhuǎn)到線下的已經(jīng)有 19 家;2冊營業(yè)的平臺有 59 家,占當(dāng)年成立數(shù)量的 35.1%;2015 年出現(xiàn)的平臺數(shù)量最多已經(jīng)淘汰的數(shù)量也是最多的,289 家中有 187 家已經(jīng)倒閉,剩余在營業(yè)的還有 占比為 35.2%;2016 年和 2017 年在運(yùn)營的有 81 家和 37 家。公益型 權(quán)益型 綜合型 物權(quán)型 12 89 41 62
【學(xué)位授予單位】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F299.23
【參考文獻(xiàn)】
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