【摘要】：近年來,隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提高,我國房價呈現(xiàn)出不斷上升的態(tài)勢。我國政府根據(jù)實際情況,對房地產(chǎn)稅收進行了一系列調(diào)整,積極推動房地產(chǎn)稅收改革,并于2011年在上海和重慶進行了對個人住房保有環(huán)節(jié)稅征收的改革試點。2017年11月,財政部首次明確了推進房地產(chǎn)稅立法和實施的基本原則,即“立法先行、充分授權、分步推進”。同時,為了逐步建立完善的現(xiàn)代房地產(chǎn)稅制度,財政部進一步提出應當適當降低建設、交易環(huán)節(jié)稅費負擔,按照評估值對工商業(yè)房地產(chǎn)和個人住房征收房地產(chǎn)稅。確定房地產(chǎn)稅基是全面開征個人住房保有環(huán)節(jié)稅收的重要前提,因此本文希望研究房地產(chǎn)稅基的評估方法。隨機森林方法作為非參數(shù)方法,不需要預設函數(shù)形式,可以處理復雜的難以擬合的非線性關系的樣本,同時具有較高的預測精度和良好的抗噪性。本文借鑒國內(nèi)外房地產(chǎn)稅基評估的經(jīng)驗,以特征變量模型為基礎,將隨機森林方法引入特征價格理論框架中,建立了基于隨機森林的房地產(chǎn)稅基批量評估模型。本文將建立的基于隨機森林的房地產(chǎn)稅基批量評估模型用于廈門市的實證研究當中,通過網(wǎng)絡掛牌數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)和實地問卷調(diào)查三種途徑搜集了廈門市33個小區(qū)的231個房地產(chǎn)樣本數(shù)據(jù),進行建模和預測,得到了比較良好的模型預測結果。并且將隨機森林模型的預測結果,與多元線性回歸、回歸決策樹模型進行對比,展現(xiàn)了隨機森林方法在房地產(chǎn)稅基批量評估中的優(yōu)勢。
【圖文】：

圖１－１技術路線逡逑１．３．３論文的創(chuàng)新點逡逑本文將隨機森林方法應用到房地產(chǎn)稅基批量評估模型中，并將實證結果與傳逡逑

價函數(shù)的斜率等于特征屬性的隱含價格；根據(jù)隱含價格理論，特征屬性的隱含價逡逑格可以表示為總價格的偏導數(shù)，所以當消費者出價曲線和特征價格函數(shù)相切時，逡逑消費者的選擇達到最優(yōu)，如圖２－３所示。１３７１逡逑生產(chǎn)者的目標是使自身利潤最大化，我們對生產(chǎn)者的要價行為分析，同理可逡逑得：當生產(chǎn)者要價曲線和特征價格函數(shù)相切時，生產(chǎn)者的選擇達到最優(yōu)，如圖逡逑２－３所示。逡逑綜上所述，在理性經(jīng)濟人的假設下，，消費者和生產(chǎn)者為了達到最優(yōu)選擇，會逡逑使得出價曲線和要價曲線都與特征價格函數(shù)相切。最終，在市場均衡的情況下，逡逑消費者出價曲線、生產(chǎn)者要價曲線和特征價格函數(shù)將相切于同一點。因此，可以逡逑通過回歸分析，根據(jù)樣本商品的價格和所包含特征屬性的數(shù)量，得到商品的特征逡逑價格函數(shù)以及特征屬性的隱含價格。逡逑生產(chǎn)＊要價曲線邐Ｊ逡逑ｍ邐邐特｛Ｉ價格函》逡逑Ｉ逡逑消費畚出價曲線逡逑／逡逑特證屬性Ｚｉ的數(shù)量逡逑圖２－３特征價格理論的市
【學位授予單位】：廈門大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F299.23;F812.42

【參考文獻】

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本文編號：2605557