【摘要】：隨著中國(guó)不斷的提倡綠色經(jīng)濟(jì),中國(guó)物流業(yè)作為二氧化碳的大消耗行業(yè),也將迎來綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期。為此,為了維護(hù)物流業(yè)長(zhǎng)效綠色的發(fā)展,政府在物流業(yè)碳排放問題上需要制定相應(yīng)的政策。本文基于2004—2016年中國(guó)各省域物流產(chǎn)業(yè)碳排放的截面數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量模型分析物流產(chǎn)業(yè)碳排放的主要影響因素,并對(duì)物流業(yè)碳排放進(jìn)行空間差異分析,挖掘出影響物流產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素,有針對(duì)性地為物流業(yè)提出碳排放建議。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)中國(guó)物流業(yè)碳排放的現(xiàn)狀,對(duì)碳排放的測(cè)算進(jìn)行研究,選擇了物流業(yè)碳排放量的測(cè)算方法,對(duì)2004-2016年的中國(guó)物流業(yè)碳排放量進(jìn)行測(cè)算,對(duì)中國(guó)物流業(yè)碳排放進(jìn)行現(xiàn)狀分析,并對(duì)中國(guó)省域物流業(yè)碳排放進(jìn)行差異分析。(2)物流業(yè)空間差異相關(guān)性檢驗(yàn),利用ArcGIS軟件對(duì)物流業(yè)2004-2016年碳排放量進(jìn)行可視化分析,直觀的對(duì)物流業(yè)的碳排放空間上的差異上進(jìn)行分析,并運(yùn)用Matlab和GeoDa軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。(3)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析,應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的空間誤差模型及空間滯后模型,和目前空間差異分析中使用較廣的地理加權(quán)回歸分析(Geographical Weighted Regression,GWR)分別對(duì)物流業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行空間上的解析,從空間布局的角度分析省域物流業(yè)碳排放的差異化。研究結(jié)果表明:(1)空間計(jì)量模型的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):物流業(yè)周轉(zhuǎn)貨物量、物流業(yè)人均和物流業(yè)能源強(qiáng)度這三個(gè)變量對(duì)物流業(yè)碳排放均屬于正向影響關(guān)系,其中物流能源強(qiáng)度對(duì)物流碳排放的影響程度最為顯著�？臻g滯后效應(yīng)的系數(shù)為0.336,且通過了顯著性檢驗(yàn),說明相鄰省份存在明顯的空間擴(kuò)散(溢出)效應(yīng)。(2)通過GWR實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):物流業(yè)周轉(zhuǎn)貨物量、物流行業(yè)人均生產(chǎn)總值和物流能源強(qiáng)度對(duì)不同省域的物流碳排放影響程度不同,相鄰省份的差異相對(duì)較小,但在整體空間上有明顯東西部差異。根據(jù)上述研究結(jié)果,本文提出了以下政策建議:(1)從技術(shù)優(yōu)化角度考慮,積極探索新能源的開發(fā)與利用,提高綠色能源在物流行業(yè)能源消耗中的比重。(2)區(qū)域物流業(yè)協(xié)同發(fā)展,重視區(qū)域之間的合作,了解和關(guān)注周邊區(qū)域相關(guān)要素的變動(dòng),構(gòu)建信息共享等途徑實(shí)現(xiàn)人力、資源和技術(shù)的共享,實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)的節(jié)能減排。(3)差別化物流業(yè)減排政策推行,根據(jù)實(shí)際情況制定相應(yīng)的政策。
【圖文】：

南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 1 章 緒論排放影響因素，建立 STIRPAT 模型，分析各個(gè)影響因素的重要程度。接下來運(yùn)用空間計(jì)量方法，通過 ArcGIS、MATLAB 等軟件分析得出各個(gè)區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)結(jié)果，，了解物流業(yè)碳排放的空間差異性，有針對(duì)性的提出物流業(yè)碳減排政策。

航空大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 3 章 中國(guó)省域物流業(yè)碳排放量測(cè)算與現(xiàn)表 3-2 2004-2016 年物流業(yè) CO2排放總量（萬噸）2004 2005 2006 2007 2008 2009 量 30780 40098 44560 49563 54642 57819 2011 2012 2013 2014 2015 2016量 69191 75722 70965 75349 78980 83095來源：《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2017）相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F259.2;X322

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱苑維;;關(guān)于電力行業(yè)碳排放成本的核算研究[J];科技風(fēng);2018年36期

2 陳煒;殷田園;李紅兵;;1997-2015年中國(guó)種植業(yè)碳排放時(shí)空特征及與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2019年02期

3 高如夢(mèng);李曉濤;杜江;;湖北省農(nóng)業(yè)碳排放估計(jì)及現(xiàn)狀分析[J];糧食科技與經(jīng)濟(jì);2018年07期

4 吳國(guó)駿;吳銀光;;淺談建筑碳排放的計(jì)算方法[J];武漢勘察設(shè)計(jì);2018年06期

5 ;航運(yùn)業(yè)2050年實(shí)現(xiàn)零碳排放靠譜嗎?[J];珠江水運(yùn);2019年01期

6 趙世鴻;;碳排放權(quán)會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量與披露思考[J];財(cái)會(huì)通訊;2019年01期

7 楊光;;收集、披露、共享企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)的策略研究[J];重慶第二師范學(xué)院學(xué)報(bào);2019年02期

8 陳迪;;碳排放權(quán)會(huì)計(jì)處理問題探析[J];江蘇商論;2019年05期

9 趙新穎;;碳排放權(quán)及其交易的會(huì)計(jì)確認(rèn)研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2019年05期

10 林秀群;張楊楊;唐向陽;;基于碳排放量分組的全要素和單要素碳排放效率——以云南工業(yè)行業(yè)為例[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2019年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周中林;李金雷;;基于個(gè)體為本模型的中國(guó)碳排放核算模型構(gòu)建[A];科技進(jìn)步與體制改革暨《科技進(jìn)步與對(duì)策》創(chuàng)刊30周年學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2014年

2 劉占成;王安建;于汶加;李銘;;中國(guó)區(qū)域碳排放研究[A];《地球?qū)W報(bào)》“礦產(chǎn)資源需求理論、資源安全與可持續(xù)發(fā)展”專輯[C];2010年

3 姚亮;劉晶茹;;中國(guó)八大區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究[A];2010中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇2010年�？ㄒ唬C];2010年

4 張艷;秦耀辰;;我國(guó)城市居民直接能耗的碳排放類型及影響因素[A];第八屆博士生學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2010年

5 王寧;;煤炭行業(yè)降低碳排放強(qiáng)度的措施研究[A];第十三屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)第7分會(huì)場(chǎng)-實(shí)現(xiàn)“2020年單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度下降40-45%”的途徑研討會(huì)論文集[C];2011年

6 張泓波;李家啟;謝宏佐;;試論應(yīng)對(duì)氣候壁壘的企業(yè)碳排放核算體系[A];第七屆中國(guó)科技政策與管理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 杜寧睿;向澄;黃經(jīng)南;劉沛;;家庭出行碳排放特征分析及規(guī)劃啟示——以武漢市為例[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年

8 張彩平;肖序;;碳排放權(quán)初始會(huì)計(jì)確認(rèn)問題研究[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)環(huán)境會(huì)計(jì)專業(yè)委員會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 張白玲;林靖s

本文編號(hào)：2590278