【摘要】：隨著中國不斷的提倡綠色經(jīng)濟,中國物流業(yè)作為二氧化碳的大消耗行業(yè),也將迎來綠色低碳轉(zhuǎn)型的關鍵期。為此,為了維護物流業(yè)長效綠色的發(fā)展,政府在物流業(yè)碳排放問題上需要制定相應的政策。本文基于2004—2016年中國各省域物流產(chǎn)業(yè)碳排放的截面數(shù)據(jù),運用空間計量模型分析物流產(chǎn)業(yè)碳排放的主要影響因素,并對物流業(yè)碳排放進行空間差異分析,挖掘出影響物流產(chǎn)業(yè)碳排放增長的驅(qū)動因素,有針對性地為物流業(yè)提出碳排放建議。本文的主要研究內(nèi)容包括:(1)中國物流業(yè)碳排放的現(xiàn)狀,對碳排放的測算進行研究,選擇了物流業(yè)碳排放量的測算方法,對2004-2016年的中國物流業(yè)碳排放量進行測算,對中國物流業(yè)碳排放進行現(xiàn)狀分析,并對中國省域物流業(yè)碳排放進行差異分析。(2)物流業(yè)空間差異相關性檢驗,利用ArcGIS軟件對物流業(yè)2004-2016年碳排放量進行可視化分析,直觀的對物流業(yè)的碳排放空間上的差異上進行分析,并運用Matlab和GeoDa軟件對相關數(shù)據(jù)進行空間相關性檢驗。(3)空間計量經(jīng)濟實證分析,應用空間計量經(jīng)濟模型中的空間誤差模型及空間滯后模型,和目前空間差異分析中使用較廣的地理加權(quán)回歸分析(Geographical Weighted Regression,GWR)分別對物流業(yè)碳排放影響因素進行空間上的解析,從空間布局的角度分析省域物流業(yè)碳排放的差異化。研究結(jié)果表明:(1)空間計量模型的實證分析發(fā)現(xiàn):物流業(yè)周轉(zhuǎn)貨物量、物流業(yè)人均和物流業(yè)能源強度這三個變量對物流業(yè)碳排放均屬于正向影響關系,其中物流能源強度對物流碳排放的影響程度最為顯著�？臻g滯后效應的系數(shù)為0.336,且通過了顯著性檢驗,說明相鄰省份存在明顯的空間擴散(溢出)效應。(2)通過GWR實證分析發(fā)現(xiàn):物流業(yè)周轉(zhuǎn)貨物量、物流行業(yè)人均生產(chǎn)總值和物流能源強度對不同省域的物流碳排放影響程度不同,相鄰省份的差異相對較小,但在整體空間上有明顯東西部差異。根據(jù)上述研究結(jié)果,本文提出了以下政策建議:(1)從技術優(yōu)化角度考慮,積極探索新能源的開發(fā)與利用,提高綠色能源在物流行業(yè)能源消耗中的比重。(2)區(qū)域物流業(yè)協(xié)同發(fā)展,重視區(qū)域之間的合作,了解和關注周邊區(qū)域相關要素的變動,構(gòu)建信息共享等途徑實現(xiàn)人力、資源和技術的共享,實現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)的節(jié)能減排。(3)差別化物流業(yè)減排政策推行,根據(jù)實際情況制定相應的政策。
【圖文】：

南昌航空大學碩士學位論文 第 1 章 緒論排放影響因素，建立 STIRPAT 模型，分析各個影響因素的重要程度。接下來運用空間計量方法，通過 ArcGIS、MATLAB 等軟件分析得出各個區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)結(jié)果，，了解物流業(yè)碳排放的空間差異性，有針對性的提出物流業(yè)碳減排政策。

航空大學碩士學位論文 第 3 章 中國省域物流業(yè)碳排放量測算與現(xiàn)表 3-2 2004-2016 年物流業(yè) CO2排放總量（萬噸）2004 2005 2006 2007 2008 2009 量 30780 40098 44560 49563 54642 57819 2011 2012 2013 2014 2015 2016量 69191 75722 70965 75349 78980 83095來源：《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》（2005-2017）相關數(shù)據(jù)整理計算
【學位授予單位】：南昌航空大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F259.2;X322

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本文編號：2590278