【摘要】：消費(fèi)者信心是指消費(fèi)者根據(jù)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)，對(duì)就業(yè)、收入、物價(jià)、利率等問(wèn)題綜合判斷后得出的一種看法和預(yù)期，消費(fèi)者信心指數(shù)則是對(duì)消費(fèi)者整體所體現(xiàn)出來(lái)的信心程度及其變動(dòng)的一種測(cè)度。 該研究通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式，，獲得可能影響中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)的一些定量數(shù)據(jù)。通過(guò)特定的方法，選取固定的指標(biāo)計(jì)算信心指數(shù)，形成中國(guó)部分城市消費(fèi)者信心指數(shù)統(tǒng)計(jì)表。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、建模求解和檢驗(yàn)，篩選影響因素。通過(guò)深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，研究各項(xiàng)指標(biāo)和消費(fèi)者信心指數(shù)之間的關(guān)系，并進(jìn)一步考察其內(nèi)部的詳細(xì)作用方式。 該研究運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和深入挖掘。使用標(biāo)準(zhǔn)廣義線(xiàn)性模型框架下的方差分析模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)擬合多元方差分析模型，對(duì)構(gòu)成信心指數(shù)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析；并將其指標(biāo)作為因變量進(jìn)行建模分析和變量篩選。運(yùn)用最優(yōu)尺度回歸解決在統(tǒng)計(jì)建模對(duì)自分類(lèi)變量量化的問(wèn)題，對(duì)分類(lèi)變量進(jìn)行變換，為每個(gè)類(lèi)別給予一個(gè)適當(dāng)?shù)牧炕u(píng)分，通過(guò)評(píng)分的高低反映類(lèi)別間的差距。針對(duì)時(shí)間擬合多水平模型，在此框架下進(jìn)行建模分析，完成模型擬合與參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，深入發(fā)掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系。 研究的成果旨在研究不同人口特征及背景資料的受訪(fǎng)者（家庭）在消費(fèi)者信心指數(shù)上的差異，不同影響因素對(duì)消費(fèi)者信心指數(shù)的影響方式和程度。 目前，消費(fèi)者信心指數(shù)所形成的指標(biāo)體系在預(yù)測(cè)未來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)走向方面具有不可替代的價(jià)值，已成為各市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家非常重要的經(jīng)濟(jì)風(fēng)向標(biāo)之一。它不僅影響消費(fèi)的行為，更是對(duì)于社會(huì)資金的流向和資源的配置起到重要的引導(dǎo)作用。該研究具有巨大的市場(chǎng)研究?jī)r(jià)值和一定的理論意義。
【圖文】：

.1 項(xiàng)目問(wèn)卷說(shuō)明中國(guó)消費(fèi)者信心調(diào)研（CCSS）項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷調(diào)查是每月固定執(zhí)行的于內(nèi)容較多，本課題選用部分題目作為問(wèn)卷的指標(biāo)，進(jìn)行研究和分析[11]。節(jié)問(wèn)卷如圖 3-1 所示：

目前已累計(jì)了 7 年多的歷史數(shù)據(jù)。本研究中隨機(jī)抽取了北京、上海和廣州 3 個(gè)城市在 2007 年 4 月、2007 年 12 月、2008 年 12 月和 2009 年 12 月的 1147個(gè)樣本，每個(gè)家庭調(diào)查的數(shù)據(jù)作為一個(gè)樣本，據(jù)此計(jì)算信心指數(shù)，得出統(tǒng)計(jì)表，進(jìn)行課題統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)表情況見(jiàn)圖 3 2 和圖 3 3 所示。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F713.55;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 ;Empirical likelihood-based inference in a partially linear model for longitudinal data[J];Science in China(Series A:Mathematics);2008年01期

本文編號(hào)：2587205