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基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化模擬研究

發(fā)布時(shí)間:2018-12-10 08:21
【摘要】:土地利用/土地覆被變化(LUCC)作為當(dāng)今研究全球環(huán)境變化的核心和熱點(diǎn)之一,受到區(qū)域自然資源約束和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展驅(qū)動(dòng),具有自然和人文雙重屬性,反映了人類與自然界相互作用、相互影響的復(fù)雜過程。LUCC模型可定性、定量地反映了區(qū)域土地利用/覆被變化成因和變化過程,CLUE-S模型是LUCC模型中成熟且應(yīng)用廣泛的一種,是研究區(qū)域土地利用/覆被變化的重要分析工具。本文選取南昌市為研究區(qū)域,以2005年和2011年土地利用現(xiàn)狀圖為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用GIS和數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù),并設(shè)置了四種情景模式模擬2020年南昌市土地利用格局。主要結(jié)論有:(1)基于GM(1,1)改進(jìn)的Markov模型可以對(duì)南昌市的未來土地利用需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),以Markov模型的狀態(tài)特性,避免了經(jīng)濟(jì)、自然等因素的干擾,使得南昌市土地需求的預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確可靠。(2) CLUE-S模型可以較好地模擬南昌市土地利用/覆被變化特征。以2005年土地利用數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù),選取了13個(gè)自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素作為驅(qū)動(dòng)因素,應(yīng)用Logistic回歸模型確定南昌市土地利用變化模擬的最佳尺度規(guī)模:100*100m,以及各種影響因素的概率分布,模擬了2011年的土地利用類型空間格局,并用2011年的土地利用現(xiàn)狀圖加以驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明:正確模擬的比例達(dá)到85.37%,由此計(jì)算出的Kappa指數(shù)為0.83,說明CLUE-S模型能夠有效模擬南昌市土地利用/土地覆被變化。(3)對(duì)南昌市歷史土地利用情況及利用趨勢(shì)分析,設(shè)置了自然演替情景、耕地保護(hù)情景、生態(tài)安全保障情景、規(guī)劃指標(biāo)控制情景四種情景方案,用于模擬2020年南昌市的土地利用格局。模擬結(jié)果表明在不同情景方案下的土地利用格局存在顯著的空間差異。南昌市的發(fā)展均表現(xiàn)為“沿江發(fā)展,沿國道發(fā)展,向昌南及昌北擴(kuò)張”的趨勢(shì)。差異在于,各發(fā)展模式中,地類面積及轉(zhuǎn)化方向的不同。
[Abstract]:Land use / land cover change (LUCC), as one of the core and hotspot of global environmental change, is constrained by regional natural resources and driven by economic and social development. LUCC model can qualitatively and quantitatively reflect the cause and process of regional land use / cover change. CLUE-S model is a mature and widely used LUCC model. It is an important analytical tool to study regional land use / cover change. In this paper, Nanchang City is selected as the research area, land use status maps in 2005 and 2011 are taken as data sources, GIS and mathematical statistics techniques are used, and four scenarios are set up to simulate the land use pattern in Nanchang City in 2020. The main conclusions are as follows: (1) based on the improved Markov model of GM (1t1), the future land use demand of Nanchang city can be predicted, and the state characteristics of Markov model can be used to avoid the interference of economic and natural factors. It makes the prediction results of land demand in Nanchang more accurate and reliable. (2) CLUE-S model can well simulate the characteristics of land use / cover change in Nanchang city. Based on the data of land use in 2005, 13 natural and social economic factors were selected as driving factors, and the optimal scale of land use change simulation in Nanchang was determined by using Logistic regression model: 100m. As well as the probability distribution of various factors, the spatial pattern of land use types in 2011 is simulated and verified by the current land use map of 2011. The results show that the proportion of correct simulation reaches 85.37%. The calculated Kappa index is 0.83, which indicates that the CLUE-S model can effectively simulate the land use / land cover change in Nanchang. (3) based on the analysis of the historical land use and the trend of land use in Nanchang, a natural succession scenario is set up. Cultivated land protection scenarios, ecological security scenarios and planning index control scenarios were used to simulate the land use pattern in Nanchang in 2020. The simulation results show that there are significant spatial differences in land use patterns under different scenarios. The development of Nanchang city shows the trend of "developing along the river, developing along the national highway and expanding to the south and north of Changchang". The difference lies in the difference of ground area and transformation direction in each development mode.
【學(xué)位授予單位】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F301.2;F224

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本文編號(hào):2370275

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