【摘要】：自回歸單整移動平均模型(ARIMA)是目前較為廣泛應用的時間序列建模方法之一,文章以北京市1998年1月~2013年5月的CPI月度數(shù)據(jù)為樣本,采用Eviews6.0軟件,建立了ARIMA(12,1啜8)模型,模型對樣本內(nèi)數(shù)據(jù)擬合較好,預測誤差較小,用該模型對北京市2013年6月~2013年12月的CPI指數(shù)進行了預測。
[Abstract]:The autoregressive monolithic moving average model (ARIMA) is one of the most widely used time series modeling methods at present. Based on the monthly data of CPI from January 1998 to May 2013 in Beijing, Eviews6.0 software is used in this paper. The ARIMA model (12t1 sipping 8) is established. The model fits the data well and the prediction error is small. The model is used to predict the CPI index of Beijing from June 2013 to December 2013.
【作者單位】： 北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：北京市哲學社會科學規(guī)劃項目(12JGC078)
【分類號】：F726;F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 方燕;尹元生;;基于VAR模型的居民消費價格指數(shù)傳導機制研究[J];北京工商大學學報(社會科學版);2009年01期

2 孫迪;;基于SVAR模型分析居民消費價格指數(shù)的外部沖擊因素[J];價格月刊;2012年01期

3 董梅;;基于VAR模型的居民消費價格指數(shù)預測[J];統(tǒng)計與決策;2011年01期

4 郭曉峰;;基于ARIMA模型的中國CPI走勢預測分析[J];統(tǒng)計與決策;2012年11期

5 劉海兵;劉麗;;基于VAR模型的CPI影響因素分析[J];云南財經(jīng)大學學報;2009年01期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳黎明;吳偉;;價格傳導關系變化的實證檢驗[J];財經(jīng)理論與實踐;2012年03期

2 王雙正;;我國CPI地區(qū)差異分析及調(diào)控建議——基于2003～2008年31個省級面板數(shù)據(jù)[J];調(diào)研世界;2010年08期

3 袁文;;基于VAR模型分析我國CPI的影響因素[J];湖南文理學院學報(自然科學版);2013年02期

4 陳毅平;戰(zhàn)明;;基于ARIMA模型的中國CPI分析與預測[J];東方企業(yè)文化;2013年11期

5 楊銳;周脈伏;;基于SPSS的我國CPI的實證研究[J];北京信息科技大學學報(自然科學版);2014年03期

6 蔣茜;;基于ARIMA模型的我國通貨膨脹的短期預測分析[J];經(jīng)營管理者;2014年32期

7 夏玉蓮;曾福生;;主要農(nóng)產(chǎn)品價格對CPI的貢獻分析——基于VAR和VEC模型的實證分析[J];價格月刊;2010年09期

8 王雙正;;我國CPI地區(qū)差異分析及調(diào)控建議——基于2003～2008年31個省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J];經(jīng)濟與管理研究;2010年09期

9 張云;吳霞;;金融結(jié)構(gòu)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響——基于上海市的數(shù)據(jù)[J];南京審計學院學報;2014年06期

10 張婷;;CPI的SARIMA模型與X-12季節(jié)調(diào)整模型對比預測分析[J];經(jīng)濟問題;2014年12期

相關碩士學位論文 前10條

1 姚文華;PPI與CPI的傳導關系研究[D];中國海洋大學;2010年

2 齊麗;甘肅省居民消費價格指數(shù)統(tǒng)計分析[D];蘭州商學院;2011年

3 韓婉瑩;大型飛機項目對我國宏觀經(jīng)濟及各產(chǎn)業(yè)影響的CGE研究[D];湖南大學;2009年

4 于懷武;股票市場與中國CPI的單分形特征研究[D];山東科技大學;2009年

5 張玉換;居民消費價格指數(shù)的混沌學分析和預測[D];吉林大學;2012年

6 劉婷;我國蔬菜批發(fā)與零售市場不對稱價格傳遞的實證研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2012年

7 林成功;價格指數(shù)體系內(nèi)部關系及外在影響因素的統(tǒng)計研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2012年

8 文慧娜;我國居民消費價格指數(shù)預警系統(tǒng)構(gòu)建和預測分析[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2012年

9 胡先寧;區(qū)域房地產(chǎn)價格波動的數(shù)學模型構(gòu)建與應用[D];西北民族大學;2012年

10 尉春杰;組合預測模型在CPI預測中的應用[D];東北財經(jīng)大學;2012年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 孫宏義,陳建麗,朱梅;我國物價指數(shù)的時間序列分析[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版);2004年04期

2 李子聯(lián);;我國通貨膨脹的原因辨析:1978-2007——一種源自Grange檢驗的否定[J];北京市經(jīng)濟管理干部學院學報;2008年02期

3 周浩;朱啟貴;;外匯儲備快速增加與物價指數(shù)變動[J];財經(jīng)科學;2006年06期

4 宋金奇;;基于VAR模型分析外匯儲備對通貨膨脹的影響[J];財會月刊;2009年11期

5 袁闖;李松齡;;基于VAR的我國產(chǎn)業(yè)間價格傳導實證分析[J];財經(jīng)理論與實踐;2009年04期

6 翁東東;;消費者價格指數(shù)的預測——基于ARIMA模型的實證分析[J];科技和產(chǎn)業(yè);2010年06期

7 汪淼;鄭舒婷;;基于ARIMA模型的中國消費者價格指數(shù)時間序列分析[J];遼寧工程技術(shù)大學學報(自然科學版);2010年S1期

8 王永茂;宋金奇;;基于VAR模型的外匯儲備對通貨膨脹的影響研究——兼論匯率價格傳遞效應[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2009年01期

9 李慶華;;基于VAR模型的中國消費價格指數(shù)分析[J];華中師范大學學報(人文社會科學版);2006年04期

10 李寶瑜;張帥;;現(xiàn)階段我國利率對CPI影響的有效性研究[J];價格理論與實踐;2008年06期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張鴻;;ARIMA模型在廣東工業(yè)指標預測中的應用[J];經(jīng)濟師;2006年08期

2 姜慶華;趙麗萍;;基于ARIMA模型的我國電力生產(chǎn)預測研究[J];價值工程;2006年09期

3 蔣燕;;ARIMA模型在廣西全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2006年05期

4 白斌飛;晏正春;;ARIMA模型在移動通信用戶數(shù)預測中的應用[J];統(tǒng)計教育;2007年05期

5 王婷;;民航客運量的ARIMA模型與預測[J];五邑大學學報(自然科學版);2007年01期

6 劉勇;汪旭暉;;ARIMA模型在我國能源消費預測中的應用[J];經(jīng)濟經(jīng)緯;2007年05期

7 鄧傳軍;劉家悅;李軒;;基于ARIMA模型的武漢市就業(yè)狀況預測[J];當代經(jīng)濟(下半月);2007年10期

8 張曉峰;李博;;ARIMA模型在社會消費品零售總額預測中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2007年32期

9 周世國;齊祥來;賈利新;馬遙;;ARIMA模型在河南全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];河南科學;2008年02期

10 劉曉煥;;ARIMA模型在武漢市全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];經(jīng)營管理者;2009年01期

相關會議論文 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預測中的應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預測[A];中國棉花學會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預測應用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的組合預測模型及應用研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學學術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

相關重要報紙文章 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 鄭維;基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟效應分析[D];北方工業(yè)大學;2010年

2 劉文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D];河海大學;2005年

3 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風電場風速短期預測方法研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

4 白營閃;基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預測分析[D];華南理工大學;2010年

5 魏來;ARIMA理論及其在網(wǎng)絡環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價的應用[D];電子科技大學;2003年

6 張丹;基于ARIMA模型的消費品公司預算管理分析[D];復旦大學;2011年

7 鄭鵬輝;基于ARIMA模型的組合模型研究[D];燕山大學;2009年

8 王衛(wèi)琪;ARIMA模型及其在醫(yī)療資源消費預報中的應用[D];山西醫(yī)科大學;2008年

9 闕斯洋;基于ARIMA的商業(yè)銀行信貸風險預警研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

10 侯璐;基于ARIMA模型的石油價格短期分析預測[D];暨南大學;2009年

，

本文編號：2352389