本文選題：傾向指數(shù)匹配方法 + 條件獨立性��； 參考：《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2015年11期

【摘要】：本文討論了傾向指數(shù)匹配方法估計中變量選擇和模型設(shè)定對估計偏差的影響。發(fā)現(xiàn)條件獨立性假設(shè)是正確估計平均因果效應(yīng)的關(guān)鍵。如果潛在結(jié)果影響選擇,傾向指數(shù)匹配方法是無法消除估計偏差的。在滿足條件獨立性假設(shè)的前提下,傾向指數(shù)模型的變量選擇非常重要。如果加入與傾向指數(shù)無關(guān)的變量,不會造成估計偏差,反而有時會提高估計精度,如果遺漏決定選擇的重要變量,將會造成估計偏差。最后,結(jié)合案例給出一種條件獨立性的檢驗方法。
[Abstract]:In this paper, the influence of variable selection and model setting on the estimation deviation in the estimation of propensity exponential matching method is discussed. The hypothesis of conditional independence is the key to estimate the average causality correctly. If the potential results influence the selection, the tendency index matching method can not eliminate the estimation deviation. On the premise of satisfying the conditional independence hypothesis, it is very important to select the variables of the propensity exponential model. If the variables independent of the tendency index are added, the estimation deviation will not be caused, but sometimes the estimation accuracy will be improved. If the important variables that determine the selection are omitted, the estimation deviation will be caused. Finally, a test method of conditional independence is given with a case study.
【作者單位】： 廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;"計量經(jīng)濟學(xué)"教育部重點實驗室(廈門大學(xué));
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化對城市就業(yè)和工資的影響”(14BJL038) 國家自然科學(xué)基金項目“農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為與融資約束”(71273172)的資助
【分類號】：F224.0

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本文編號：2038508