本文選題：傾向指數(shù)匹配方法 + 條件獨(dú)立性�。� 參考：《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2015年11期

【摘要】：本文討論了傾向指數(shù)匹配方法估計(jì)中變量選擇和模型設(shè)定對(duì)估計(jì)偏差的影響。發(fā)現(xiàn)條件獨(dú)立性假設(shè)是正確估計(jì)平均因果效應(yīng)的關(guān)鍵。如果潛在結(jié)果影響選擇,傾向指數(shù)匹配方法是無(wú)法消除估計(jì)偏差的。在滿(mǎn)足條件獨(dú)立性假設(shè)的前提下,傾向指數(shù)模型的變量選擇非常重要。如果加入與傾向指數(shù)無(wú)關(guān)的變量,不會(huì)造成估計(jì)偏差,反而有時(shí)會(huì)提高估計(jì)精度,如果遺漏決定選擇的重要變量,將會(huì)造成估計(jì)偏差。最后,結(jié)合案例給出一種條件獨(dú)立性的檢驗(yàn)方法。
[Abstract]:In this paper, the influence of variable selection and model setting on the estimation deviation in the estimation of propensity exponential matching method is discussed. The hypothesis of conditional independence is the key to estimate the average causality correctly. If the potential results influence the selection, the tendency index matching method can not eliminate the estimation deviation. On the premise of satisfying the conditional independence hypothesis, it is very important to select the variables of the propensity exponential model. If the variables independent of the tendency index are added, the estimation deviation will not be caused, but sometimes the estimation accuracy will be improved. If the important variables that determine the selection are omitted, the estimation deviation will be caused. Finally, a test method of conditional independence is given with a case study.
【作者單位】： 廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;"計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)"教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廈門(mén)大學(xué));
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化對(duì)城市就業(yè)和工資的影響”(14BJL038) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)行為與融資約束”(71273172)的資助
【分類(lèi)號(hào)】：F224.0

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2038509