基于UWPA算子的區(qū)間組合預測模型及其應用
本文選題:區(qū)間組合預測 + COWA算子; 參考:《統(tǒng)計與決策》2015年19期
【摘要】:由于現(xiàn)有的區(qū)間組合預測方法通常只考慮到數(shù)據(jù)本身的重要性,忽略了數(shù)據(jù)之間的關系。Power算子可以反映數(shù)據(jù)之間的關系。為了體現(xiàn)各個單項預測方法數(shù)據(jù)之間的相互影響,文章將Power算子與連續(xù)有序加權(COWA)算子結合起來,構建基于不確定加權Power平均(UWPA)算子的連續(xù)區(qū)間組合預測模型,提出了非劣性和優(yōu)性組合預測的概念,并研究了模型的性質。通過實例分析說明該區(qū)間組合預測方法的有效性,并對參數(shù)做了靈敏度分析。
[Abstract]:Because the existing interval combination prediction methods usually only consider the importance of the data itself, the relationship between the data. Power operator can reflect the relationship between the data. In order to reflect the interaction between the data of each single prediction method, this paper combines the Power operator with the continuous ordered weighted Power operator, and constructs a continuous interval combination prediction model based on the uncertain weighted Power average UWPA operator. In this paper, the concepts of noninferiority and optimality combination prediction are proposed, and the properties of the model are studied. The effectiveness of the interval combination prediction method is illustrated by an example, and the sensitivity of the parameters is analyzed.
【作者單位】: 安徽大學數(shù)學科學學院;合肥學院數(shù)學與物理系;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71371011;71301001;71071002) 教育部高等學校博士點基金項目(20123401110001) 留學回國人員科研啟動項目 安徽省自然科學基金項目(1308085QG127) 安徽省高校省級自然科學研究重點項目(KJ2012A026) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(13YJC630092) 合肥學院科研發(fā)展基金重點項目(12KY02ZD)
【分類號】:F224.7
【參考文獻】
相關期刊論文 前2條
1 王曉;劉兮;陳華友;江立輝;;基于IOWA算子的區(qū)間組合預測方法[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2010年02期
2 陳華友,劉春林;基于IOWA算子的組合預測方法[J];預測;2003年06期
【共引文獻】
相關期刊論文 前10條
1 周禮剛;陳華友;丁子千;艾全達;;基于Theil不等系數(shù)的IOWGA算子組合預測模型[J];安徽大學學報(自然科學版);2010年01期
2 陳啟明;陳華友;;一類組合預測模型的權系數(shù)確定的Shapley值方法[J];安徽大學學報(自然科學版);2012年02期
3 夏立福;李井春;王洪海;;基于IOWA算子的組合預測模型研究及應用[J];測繪與空間地理信息;2011年01期
4 黎靜華;韋化;;基于誘導有序加權平均算子的最優(yōu)組合短期負荷預測[J];電網(wǎng)技術;2011年10期
5 徐鳳;;基于改進灰關聯(lián)度的IOWGA算子最優(yōu)組合預測模型[J];蚌埠學院學報;2012年05期
6 高俊;楊桂元;;基于IOWA算子的證券市場組合預測模型的實證研究[J];赤峰學院學報(自然科學版);2013年15期
7 李麗;楊桂元;;基于IOWGA的匯價預測風險程度的組合預測[J];科技和產(chǎn)業(yè);2014年03期
8 戴青山;;基于IOWA算子的安徽省人均GDP的組合預測模型[J];蚌埠學院學報;2014年04期
9 徐鳳;蔡曉薇;袁宏俊;;一種基于改進灰關聯(lián)度的變權系數(shù)組合預測模型[J];蚌埠學院學報;2014年05期
10 李曉丹;;基于IOWA算子的組合預測模型研究與應用[J];蚌埠學院學報;2014年06期
相關會議論文 前7條
1 陳華友;劉金培;陳啟明;;基于Theil不等系數(shù)的IOWA算子組合預測模型及性質[A];中國運籌學會第八屆學術交流會論文集[C];2006年
2 陳誠;王自強;陳華友;;基于OWGA算子的幾何平均組合預測模型的有效性[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年
3 陳華友;;IOWA算子的組合預測模型及在所得稅預測中的應用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年
4 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年
5 陳華友;李秀美;王鳳振;;基于IOWA算子和向量夾角余弦的最優(yōu)組合預測模型[A];第十屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2008年
6 單秀生;陳華友;王宇;姚夢杰;;基于最大誤差絕對值最小化的多目標區(qū)間型組合預測模型[A];第九屆中國不確定系統(tǒng)年會、第五屆中國智能計算大會、第十三屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2011年
7 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預測模型及在卷煙消費需求中應用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年
相關博士學位論文 前10條
1 唐江橋;中國畜產(chǎn)品價格預測預警研究[D];福建農林大學;2011年
2 閆濱;大壩安全監(jiān)控及評價的智能神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究[D];大連理工大學;2007年
3 韓爽;風電場功率短期預測方法研究[D];華北電力大學(北京);2008年
4 詹蓉;面向即時顧客化定制的個性化需求預測方法研究[D];華中科技大學;2008年
5 郭金童;能源經(jīng)濟的動態(tài)分析及能效水平研究[D];天津大學;2007年
6 王春震;基于城市群的公路網(wǎng)布局優(yōu)化問題研究[D];東北大學 ;2009年
7 王書吉;大型灌區(qū)節(jié)水改造項目綜合后評價指標權重確定及評價方法研究[D];西安理工大學;2009年
8 劉金培;基于集成算子的多屬性決策與時間序列預測方法[D];天津大學;2012年
9 周禮剛;幾類廣義信息集成算子及其在多屬性決策中的應用[D];安徽大學;2013年
10 劉芳;基于一致性模糊偏好關系的群體決策理論與方法研究[D];華南理工大學;2013年
相關碩士學位論文 前10條
1 劉曉冬;ARIMA模型與GM組合模型預測中國人口死亡率的研究[D];濰坊醫(yī)學院;2009年
2 萬濤;股票價格的多重分形分析及其預測研究[D];安徽大學;2011年
3 李昀;電力系統(tǒng)中長期負荷預測方法研究與應用[D];湖南大學;2011年
4 郭瑋娜;公路貨運量區(qū)間情景組合預測方法[D];長沙理工大學;2012年
5 林宏杰;模糊數(shù)學在群決策偏好集結中的應用研究[D];暨南大學;2005年
6 劉元元;2010年我國孕產(chǎn)婦、嬰兒及5歲以下兒童死亡率的統(tǒng)計預測研究[D];四川大學;2005年
7 程玲華;一類基于相關性指標的非線性組合預測方法[D];安徽大學;2006年
8 粟勤農;煤炭價格的時間序列模型分析與設計研究[D];武漢科技大學;2006年
9 鐘燾;時間序列在隧道位移監(jiān)測中的綜合應用[D];重慶大學;2008年
10 薛姍姍;水環(huán)境保護投資優(yōu)化研究[D];廈門大學;2008年
【二級參考文獻】
相關期刊論文 前9條
1 沈家驊;嚴振祥;;基于區(qū)間分析的組合預測系數(shù)確定方法[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2006年06期
2 戴勇;范明;姚勝;;引入三參數(shù)區(qū)間數(shù)的組合預測方法研究[J];西華大學學報(自然科學版);2007年01期
3 徐惠莉;吳柏林;江韶珊;;區(qū)間時間序列預測準確度探討[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2008年01期
4 周傳世,羅國民;加權幾何平均組合預測模型及其應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1995年03期
5 陳華友;基于預測有效度的組合預測模型研究[J];預測;2001年03期
6 陳華友;組合預測權系數(shù)確定的一種合作對策方法[J];預測;2003年01期
7 陳華友,劉春林;基于IOWA算子的組合預測方法[J];預測;2003年06期
8 唐小我,曹長修,金德運;組合預測最優(yōu)加權系數(shù)向量的進一步研究[J];預測;1994年02期
9 王應明,羅英;廣義加權算術平均組合預測技術研究[J];預測;1998年01期
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 周世國;;多指標預測模型的糾偏組合預測模型[J];鄭州大學學報(理學版);2007年04期
2 李國柱;王亞鴿;楊金偉;;我國居民消費的組合預測模型[J];當代經(jīng)濟管理;2007年06期
3 金興;錢芝網(wǎng);;銷售組合預測模型構建及實證分析[J];商業(yè)時代;2009年25期
4 董艷;賀興時;;一種組合預測模型及其應用[J];西安工程大學學報;2010年01期
5 文軍;蔣由輝;方文清;;航空貨運量的優(yōu)化組合預測模型[J];計算機工程與應用;2010年15期
6 陳濤;趙凌;;最優(yōu)組合預測模型在成都私家車數(shù)量預測中的應用[J];桂林電子科技大學學報;2010年06期
7 袁宏俊;胡凌云;;基于新的相關性組合預測模型構建[J];統(tǒng)計與決策;2011年13期
8 韓澤群;姜波;;加工番茄產(chǎn)量組合預測模型研究[J];中國農學通報;2013年03期
9 黃元生;黎特;皮薇;;非平均權重條件下電力負荷組合預測模型研究[J];山東電力高等?茖W校學報;2013年03期
10 周傳世;;再論最優(yōu)組合預測模型的確定[J];預測;1993年06期
相關會議論文 前10條
1 謝如賢;成盛超;程仕軍;陳思華;;變結構組合預測模型的建立與應用[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集(第2卷)[C];1993年
2 董景榮;;基于遺傳輔助設計的匯率組合預測模型研究[A];面向復雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術學術會議專輯[C];2000年
3 馬永開;唐小我;;組合預測模型研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集(第4卷)[C];1997年
4 成樞;劉國林;高放;;最優(yōu)組合預測模型及其在變形預測中的應用[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術論壇摘要集[C];2008年
5 何迎東;吳婉瑩;郭u&;陳華友;;基于離消度的組合預測模型及其應用[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2012年
6 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年
7 陳華友;;IOWA算子的組合預測模型及在所得稅預測中的應用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年
8 謝正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵權的沉降組合預測模型及應用[A];第一屆中國水利水電巖土力學與工程學術討論會論文集(下冊)[C];2006年
9 王永光;趙國浩;;變權組合預測模型在中國煤炭需求預測中的應用[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學術年會論文集(4)[C];2007年
10 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預測模型及在卷煙消費需求中應用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年
相關博士學位論文 前3條
1 向昌盛;基于支持向量機的時間序列組合預測模型[D];湖南農業(yè)大學;2011年
2 萬玉成;基于未確知性的預測與決策方法及其應用研究[D];東南大學;2004年
3 南曉強;風電預測技術及其運行分析[D];西南交通大學;2013年
相關碩士學位論文 前10條
1 聶威;組合預測模型在中山電力中長期負荷預測系統(tǒng)中的應用[D];電子科技大學;2008年
2 郁其雨;電力負荷交叉不定權組合預測模型研究[D];中南大學;2009年
3 王寧;灰色組合預測模型研究[D];南京航空航天大學;2009年
4 戴華娟;組合預測模型及其應用研究[D];中南大學;2007年
5 王超;組合預測模型在集裝箱生成量預測中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年
6 王洋;組合預測模型在成都市房價中的應用研究[D];成都理工大學;2010年
7 儲晶;組合預測模型及其在股票收益率預測中的應用研究[D];南京信息工程大學;2006年
8 劉剛;基于二階預測有效度的組合預測模型研究[D];安徽大學;2014年
9 陳月;基于相關系數(shù)及誘導算子的組合預測模型研究[D];安徽大學;2014年
10 陳育成;基于小波包的短時風機出力組合預測模型研究[D];廣東工業(yè)大學;2014年
,本文編號:1954482
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/1954482.html