本文選題：效率 + 公平　； 參考：《工業(yè)工程與管理》2015年06期

【摘要】：物流基礎(chǔ)設(shè)施一定程度上具有公共服務(wù)設(shè)施的特征,需要在追求效率的同時(shí)兼顧公平。對(duì)于現(xiàn)階段物流需求表現(xiàn)不充分,但具有較大發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū),物流資源配置決策應(yīng)當(dāng)具有一定的前瞻性。針對(duì)資源不足的情況,構(gòu)建兼顧公平的多階段物流設(shè)施配置模型,采用改進(jìn)waterfilling算法求解單階段的字典序最大分配,并設(shè)計(jì)多階段算法求解效率-公平的帕累托解。采用未滿足需求時(shí)間作為效率指標(biāo),平均基尼系數(shù)作為公平指標(biāo),計(jì)算不同分配策略的效率和公平損失,并根據(jù)決策者偏好選擇最佳的方案。最后,通過數(shù)值分析證實(shí)模型的價(jià)值和算法的有效性。
[Abstract]:Logistics infrastructure, to some extent, has the characteristics of public service facilities. The logistics resources allocation decision should have some foresight for the areas where the logistics demand is not adequate at present, but has great development potential. In order to solve the problem of shortage of resources, a fair multi-stage logistics facility allocation model is constructed, and an improved waterfilling algorithm is used to solve the single-stage dictionary order maximum allocation, and a multi-stage algorithm is designed to solve the efficient and fair Pareto solution. The unsatisfied demand time is used as the efficiency index and the average Gini coefficient is used as the fair index to calculate the efficiency and fair loss of different allocation strategies and to select the best scheme according to the preference of the decision makers. Finally, the value of the model and the validity of the algorithm are proved by numerical analysis.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;綜合交通運(yùn)輸智能化國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：F252

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本文編號(hào)：1858209