本文選題：集聚經(jīng)濟(jì)　切入點(diǎn)：就業(yè)密度　出處：《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2015年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：筆者針對(duì)在經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的研究中內(nèi)生性問(wèn)題的處理難度和對(duì)空間自相關(guān)性的忽視,建立了空間面板數(shù)據(jù)模型,并采用System GMM估計(jì)方法,利用2000年~2009年地級(jí)市數(shù)據(jù)探討了中國(guó)地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì),發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)密度的彈性系數(shù)達(dá)到3.44%左右,低于先前的研究結(jié)果。這表明對(duì)于內(nèi)生性問(wèn)題處理的改進(jìn)以及空間滯后變量的引入,在一定程度上糾正了估計(jì)結(jié)果的偏差,同時(shí)也更加有效地說(shuō)明了中國(guó)存在明顯的集聚效應(yīng),經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更為密集的地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率更高。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of dealing with endogenous problems and neglecting spatial autocorrelation in the study of the influence of economic agglomeration on regional labor productivity, the author establishes a spatial panel data model and adopts System GMM estimation method. Based on the data of prefecture-level cities from 2000 to 2009, this paper discusses the regional agglomeration economy in China. It is found that the elasticity coefficient of labor productivity to employment density is about 3.44%. This indicates that the improvement of endogenous problem handling and the introduction of spatial lag variables to some extent correct the deviation of estimation results, and more effectively illustrate the existence of obvious agglomeration effect in China. Areas with more intensive economic activity are more productive.
【作者單位】： 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)城市經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院;清華大學(xué)公共管理學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F249.22;F124

【參考文獻(xiàn)】

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5 文利霞;空間面板數(shù)據(jù)模型的研究及其應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2014年

6 張旭;多水平模型及靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的比較研究[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

7 武大勇;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的面板數(shù)據(jù)模型分析[D];華中科技大學(xué);2006年

8 汪朝暉;線性面板數(shù)據(jù)模型及其實(shí)證分析[D];湖南師范大學(xué);2007年

9 賈利齋;面板數(shù)據(jù)模型及其對(duì)股票量?jī)r(jià)關(guān)系的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2011年

10 陳葉瓊;面板數(shù)據(jù)模型的異常值檢驗(yàn)[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1583658