本文關(guān)鍵詞： 需求分級(jí) 證據(jù)理論 救災(zāi)物資分配　出處：《東北大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：大型自然災(zāi)害發(fā)生后,會(huì)伴隨一段“灰箱”時(shí)間,這時(shí)候受災(zāi)點(diǎn)受到破壞的程度、道路交通情況對(duì)救災(zāi)物資的需求信息都是不明確的。決策者需要在不完全信息的基礎(chǔ)上對(duì)有限的救災(zāi)物資就行分配,以達(dá)到救災(zāi)的目的。我國(guó)是個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家,需要對(duì)災(zāi)后救災(zāi)物資分配這個(gè)問題進(jìn)行的深入地研究,以便減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,達(dá)到救災(zāi)減災(zāi)的目的。本文綜合運(yùn)用應(yīng)急管理理論、證據(jù)理論來解決不完全信息下救災(zāi)物資分配的問題。本文首先根據(jù)救災(zāi)物資的用途將救災(zāi)物資分為四類：救生類物資、生活類物資、取暖御寒類物資以及醫(yī)藥類物資。利用層次分析法,采用專家調(diào)查問卷的形式對(duì)同一準(zhǔn)則下不同種類的物資進(jìn)行重要性比較,得出判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),從而求得四種救災(zāi)物資的權(quán)重。然后結(jié)合自然災(zāi)害發(fā)生后的“灰箱”時(shí)間,利用不完全信息,通過決策者對(duì)受災(zāi)點(diǎn)關(guān)于救災(zāi)物資需求等級(jí)的語(yǔ)言值描述；利用D-S證據(jù)理論,先求各個(gè)受災(zāi)點(diǎn)關(guān)于優(yōu)先等級(jí)的基本信任函數(shù),再利用證據(jù)理論的合成規(guī)則,對(duì)各個(gè)受災(zāi)點(diǎn)的基本信任函數(shù)進(jìn)行合成,從而得出信函數(shù)和似然函數(shù)的區(qū)間,然后比較其優(yōu)先等級(jí),確定各個(gè)受災(zāi)點(diǎn)關(guān)于救災(zāi)物資的優(yōu)先度,利用模糊信息處理的方法將不確定的受災(zāi)點(diǎn)的效用系數(shù)變成確定的數(shù)值。以汶川地震為例,進(jìn)行算例仿真分析。最后考慮受災(zāi)點(diǎn)關(guān)于救災(zāi)物資需求優(yōu)先性的情況,對(duì)受災(zāi)點(diǎn)的優(yōu)先性進(jìn)行數(shù)值量化得到受災(zāi)點(diǎn)的效用系數(shù)；建立雙層模型,以應(yīng)急時(shí)間最短和受災(zāi)點(diǎn)的救災(zāi)物資效用最大建立救災(zāi)物資分配函數(shù)；使用遺傳算法進(jìn)行求解。以汶川地震為例,進(jìn)行算例仿真分析。
[Abstract]:After a large-scale natural disaster occurs, it will be accompanied by a period of "gray box" time, which is the extent to which the disaster site is damaged. The road traffic situation has unclear information on the demand for disaster relief materials. Decision makers need to distribute the limited relief materials on the basis of incomplete information in order to achieve the purpose of disaster relief. China is a country with frequent natural disasters. In order to reduce casualties and property losses and achieve the purpose of disaster relief and disaster reduction, this paper comprehensively applies the theory of emergency management. The theory of evidence is used to solve the problem of the distribution of disaster relief materials under incomplete information. Firstly, according to the use of disaster relief materials, this paper divides the relief materials into four categories: life-saving materials, life-saving materials, living materials, By means of analytic hierarchy process (AHP), the importance of different kinds of materials under the same criterion was compared by using the questionnaire of experts, and the consistency of the judgment matrix was verified. The weight of the four kinds of relief materials is obtained. Then combining the "grey box" time after the natural disaster, using incomplete information, the decision makers describe the linguistic value of the disaster relief material demand level, and use the D-S evidence theory. First, the basic trust function of each disaster point about priority level is obtained, and then the basic trust function of each disaster point is synthesized by using the composite rule of evidence theory, and the interval of information function and likelihood function is obtained. Then compare their priority levels, determine the priority of disaster relief materials in each disaster site, use the method of fuzzy information processing to convert the utility coefficient of the uncertain disaster site into a definite value. Take the Wenchuan earthquake as an example. Finally, considering the priority of disaster relief material demand, the utility coefficient of disaster point is obtained by numerical quantification of the priority of disaster point, and the two-layer model is established. Based on the shortest emergency time and the maximum utility of disaster relief materials, the distribution function of disaster relief materials is established, and the genetic algorithm is used to solve the problem. The Wenchuan earthquake is taken as an example to carry out the simulation analysis.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：D632.5;F259.21

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