隨著我國(guó)供暖面積的不斷增加,人們生活水平的不斷提高,對(duì)供暖品質(zhì)提出更高的要求。如何提高熱量分配的科學(xué)性和靈活性,實(shí)現(xiàn)按需供熱是供暖行業(yè)的重要課題。本文通過(guò)對(duì)沈陽(yáng)某熱電廠供暖系統(tǒng)的實(shí)際調(diào)研,發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)中供需不平衡,熱用戶滿意度低,投訴頻發(fā)。換熱站是集中供暖系統(tǒng)的重要組成部分,一次網(wǎng)連接二次網(wǎng)的核心設(shè)備,主要負(fù)責(zé)二次網(wǎng)的熱量分配。運(yùn)行的狀態(tài)和調(diào)控的方法直接影響整個(gè)供暖系統(tǒng)供熱的品質(zhì)。融合化學(xué)反應(yīng)和北極熊算法的優(yōu)點(diǎn),提出新的混合算法—混合化學(xué)法應(yīng)北極熊算法(HCRPBOA),應(yīng)用在換熱站的流量分配優(yōu)化中,利用換熱站的流量控制閥門(mén),調(diào)節(jié)進(jìn)入換熱站的水量控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)二次網(wǎng)熱量的按需分配。從用戶需求和熱電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益為出發(fā)點(diǎn),并引入了用戶滿意度模糊函數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)供暖系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量,建立熱用戶總的滿意度和系統(tǒng)供熱成本兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行量化處理,得到熱用戶不滿意程度量化函數(shù)和供熱成本量化函數(shù)。利用多目標(biāo)優(yōu)化來(lái)提高系統(tǒng)中熱量的利用率,保證供熱的品質(zhì),實(shí)現(xiàn)按需供熱。算法分析利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行算法仿真對(duì)比,證明了HCRPBOA在按需供熱優(yōu)化上優(yōu)于NGSA-II算法,利用超體積評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)算...

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1集中供暖質(zhì)量調(diào)節(jié)耦合模型

集中供暖系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題模型與算法研究3熱網(wǎng)和用戶之間存在著高度耦合關(guān)系，即它們之間的運(yùn)行調(diào)節(jié)存在極大的相互影響力[5]。目前供熱系統(tǒng)的供熱管網(wǎng)分為質(zhì)調(diào)節(jié)和量調(diào)節(jié)兩種調(diào)節(jié)方式，質(zhì)調(diào)節(jié)和量調(diào)節(jié)之間也存在著耦合關(guān)系，關(guān)系如下圖1-1所示，由圖我們可知，質(zhì)調(diào)節(jié)主要是調(diào)節(jié)供回水的溫度，而量調(diào)....

圖1-2論文框架

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10算法實(shí)現(xiàn)的步驟，以及給出了化學(xué)反應(yīng)北極熊混合算法的流程框架。同時(shí)，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化理論進(jìn)行概述，并最后介紹與混合算法進(jìn)行對(duì)比的NSGA-II算法。第四章，對(duì)供熱系統(tǒng)進(jìn)行分析及相關(guān)理論模型和基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行說(shuō)明，建立換熱站流量分配模型，概述了儲(chǔ)熱技術(shù)在供熱系統(tǒng)優(yōu)....

圖2-1傳統(tǒng)優(yōu)化算法流程圖

集中供暖系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題模型與算法研究11第二章相關(guān)優(yōu)化算法研究綜述優(yōu)化算法是指受到一些思想的啟發(fā)，遵循一定規(guī)則的前提下，解決了一些問(wèn)題和給出相應(yīng)的解決方案，可以說(shuō)是一種搜索解的規(guī)則至于優(yōu)化算法的發(fā)展。優(yōu)化算法分為傳統(tǒng)優(yōu)化算法和智能優(yōu)化算法兩大類(lèi)。從一些成熟優(yōu)化算法得到啟示，在本文的....

圖2-2優(yōu)化問(wèn)題劃分Figure2-2.Optimizationproblempartition

諍＠锏幕囟ㄎ荒芰Γ?提出海豚定位算法（DE）[52];2015年，Mirjalili通過(guò)觀察蜻蜓的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)群集行為，總結(jié)提出了一種新的算法—蜻蜓算法（dragonflyalgorithm，DA）[53];2017年，Qi和Zhu等人基于蝴蝶交配搜索機(jī)制，提出了蝴蝶啟發(fā)算法[54....

本文編號(hào)：4021557