本文選題：VR全景圖 + 鄉(xiāng)村景觀��； 參考：《北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)是鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的基礎(chǔ)。為了更好地了解和研究鄉(xiāng)村景觀視覺(jué)環(huán)境的影響因素,本文首次將VR全景圖技術(shù)應(yīng)用于景觀評(píng)價(jià)的研究中,進(jìn)行了新技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)景園林領(lǐng)域的實(shí)踐嘗試。利用VR全景圖技術(shù)對(duì)空間、場(chǎng)景高度還原仿真的特點(diǎn),改進(jìn)傳統(tǒng)的SBE法,以城市青年人群為例,通過(guò)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行打分,從而得出原始數(shù)據(jù),對(duì)鄉(xiāng)村景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)及景觀要素偏好進(jìn)行研究。首先,使用改進(jìn)后的SBE法與SD法構(gòu)建了鄉(xiāng)村景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)模型,并確定了4個(gè)顯著影響指標(biāo)(建筑肌理感、植物種類、道路形態(tài)和衛(wèi)生狀況)。其次,根據(jù)VR全景圖場(chǎng)景中偏好視域截圖,進(jìn)而從截圖中歸納提取出9個(gè)景觀偏好指標(biāo)。利用線性回歸的方法,分別研究這9個(gè)景觀偏好指標(biāo)的偏好概率與該指標(biāo)價(jià)值分?jǐn)?shù)、所在場(chǎng)景SBE得分之間是否存在函數(shù)關(guān)系,并得出三者之間互相作用的模型。得出建筑特色指標(biāo)與水環(huán)境指標(biāo)的偏好概率與其自身的價(jià)值分?jǐn)?shù)有顯著關(guān)系;建筑肌理感、農(nóng)田肌理感的偏好概率受其價(jià)值分?jǐn)?shù)與場(chǎng)景SBE值共同影響;自然視野與其他視覺(jué)焦點(diǎn)的偏好概率受到場(chǎng)景SBE值影響更為顯著;道路形態(tài)、道路材料和植物種類偏好概率與其自身價(jià)值分?jǐn)?shù)、場(chǎng)景SBE值并無(wú)明顯關(guān)系。最后,分析出城市青年人群會(huì)產(chǎn)生此種偏好的原因,并希望能夠?qū)ξ磥?lái)鄉(xiāng)村景觀建設(shè)起到指導(dǎo)作用。
[Abstract]:Rural landscape evaluation is the basis of rural landscape planning.In order to better understand and study the factors affecting the visual environment of rural landscape, this paper first applied VR panorama technology to landscape evaluation, and made a practical attempt to apply new technology to landscape architecture.Using VR panoramic image technology to simulate the space and scene highly, the traditional SBE method is improved. Taking the young people in the city as an example, the original data are obtained by observing the experiment and scoring.The visual evaluation of rural landscape and the preference of landscape elements were studied.Firstly, the improved SBE method and SD method were used to construct a visual evaluation model of rural landscape, and four significant indexes (architectural texture, plant species, road shape and sanitary condition) were determined.Secondly, according to the view screenshots of VR panoramic scenes, nine landscape preference indexes are extracted from the screenshots.Using the linear regression method, the relationship between the preference probability and the value fraction of the nine landscape preference indexes and the SBE score of the scene is studied, and the model of interaction among the nine indexes is obtained.It is concluded that the preference probability of building characteristic index and water environment index has significant relationship with its own value score, and the preference probability of building texture feeling and farmland texture feeling is influenced by its value score and scene SBE value.The preference probability of natural visual field and other visual focus was significantly affected by the SBE value of scene, while the preference probability of road shape, road material and plant species had no significant relationship with their own value fraction and SBE value of scene.Finally, the reasons of this preference are analyzed, and it is hoped that it can guide the rural landscape construction in the future.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院;英屬哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31670704) 北京市共建項(xiàng)目(2016GJ03) 北京林業(yè)大學(xué)高水平全英文研究生核心課程項(xiàng)目(YWKC15016) 北京市園林綠化局計(jì)劃項(xiàng)目(SYJYY2015002)
【分類號(hào)】：TU982.29

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8 楊紅U，

本文編號(hào)：1734214