發(fā)布時間：2017-09-03 09:14

  本文關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險識別模型研究

  更多相關(guān)文章： 中小企業(yè) 信貸風(fēng)險 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識別

【摘要】：本論文主要圍繞商業(yè)銀行關(guān)于中小企業(yè)信貸風(fēng)險識別問題展開研究。旨在研究建立能夠有效識別具有潛在信貸風(fēng)險的中小企業(yè)的模型體系。本論文首先通過對相關(guān)文獻(xiàn)的研究確立了論文的可行性以及整體架構(gòu)。之后闡述了中小企業(yè)的定義及界定標(biāo)準(zhǔn)。分析了中小企業(yè)信貸風(fēng)險的內(nèi)涵、類別、現(xiàn)狀及成因。并分別針對傳統(tǒng)的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評價體系以及現(xiàn)代商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評價體系進(jìn)行分析研究。總結(jié)提出了建立商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險評價體系的意義。然后通過定性分析方法闡述分析了相關(guān)評價指標(biāo)。從而初步確定了包含財務(wù)類以及非財務(wù)類指標(biāo)在內(nèi)的14項(xiàng)評價指標(biāo)。并通過量化分析的方法對非財務(wù)類評價指標(biāo)進(jìn)行打分量化。針對初步確立的評價指標(biāo)體系,通過獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方法對其進(jìn)行顯著性差異檢驗(yàn),完成進(jìn)一步篩選。最終選出8項(xiàng)顯著性差異評價指標(biāo)。最后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱構(gòu)建商業(yè)銀行信貸風(fēng)險識別模型。并通過導(dǎo)入樣本對以上模型進(jìn)行訓(xùn)練并發(fā)現(xiàn)識別企業(yè)信貸風(fēng)險的規(guī)律。最后通過測試驗(yàn)證模型在識別企業(yè)信貸風(fēng)險方面的準(zhǔn)確率可以達(dá)到75%。本論文所構(gòu)建的模型,相對于其他類似研究而言,在信貸風(fēng)險的評價指標(biāo)選取上具有一定的優(yōu)勢,本論文在財務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上充分考慮了非財務(wù)指標(biāo)的選取,又通過顯著性差異檢驗(yàn)方法對整體指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化篩選。然而本論文所構(gòu)建的模型仍在評價結(jié)果方面存在部分局限性,有待改進(jìn),實(shí)用性有待提高。希望本論文的內(nèi)容可以為今后有關(guān)商業(yè)銀行對中小企業(yè)信貸風(fēng)險識別方面的研究做出一些貢獻(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：中小企業(yè) 信貸風(fēng)險 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識別
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F832.4;F276.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-19
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)10-11
• 1.2.1 研究內(nèi)容10-11
• 1.2.2 創(chuàng)新點(diǎn)11
• 1.3 研究方法與思路11-13
• 1.3.1 研究方法11-12
• 1.3.2 研究思路12-13
• 1.4 文獻(xiàn)綜述13-19
• 1.4.1 國外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-19
• 2 商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險評價體系分析19-29
• 2.1 中小企業(yè)信貸風(fēng)險分析19-24
• 2.1.1 中小企業(yè)界定19-21
• 2.1.2 商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險內(nèi)涵21-22
• 2.1.3 商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險分類22
• 2.1.4 中小企業(yè)信貸風(fēng)險現(xiàn)狀及成因分析22-24
• 2.2 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評價體系分析24-29
• 2.2.1 傳統(tǒng)信貸風(fēng)險評價模型分析24-27
• 2.2.2 常用的信貸風(fēng)險評價方法分析27-28
• 2.2.3 建立中小企業(yè)信貸風(fēng)險識別模型意義28-29
• 3 指標(biāo)體系構(gòu)建29-41
• 3.1 定性分析29-31
• 3.1.1 財務(wù)指標(biāo)定性分析29-30
• 3.1.2 非財務(wù)指標(biāo)定性分析30-31
• 3.2 非財務(wù)指標(biāo)量化分析31-32
• 3.3 評價指標(biāo)顯著性差異檢驗(yàn)32-41
• 3.3.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)32-33
• 3.3.2 檢驗(yàn)結(jié)果分析33-41
• 4 模型構(gòu)建及實(shí)證分析41-52
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析41-44
• 4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型起源41-42
• 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法42-43
• 4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型特征分析43
• 4.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對中小企業(yè)信貸風(fēng)險識別的適用性分析43-44
• 4.2 商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險識別模型構(gòu)建44-46
• 4.2.1 數(shù)據(jù)構(gòu)造及預(yù)處理44
• 4.2.2 模型參數(shù)設(shè)置44-45
• 4.2.3 模型結(jié)構(gòu)設(shè)置45-46
• 4.3 模型軟件應(yīng)用46-52
• 4.3.1 程序代碼設(shè)計(jì)46-48
• 4.3.2 訓(xùn)練結(jié)果分析48-50
• 4.3.3 測試結(jié)果分析50-52
• 5 總結(jié)與展望52-54
• 5.1 總結(jié)52
• 5.2 不足與展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-56
• 附錄56-64
• 致謝64-65
• 發(fā)表的論文及學(xué)術(shù)成果65-66

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：784119