基于GMDH算法和面板Logit模型的電子銀行風險預警研究——來自西部地區(qū)城市商業(yè)銀行的經(jīng)驗證據(jù)
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【摘要】:利用自組織數(shù)據(jù)挖掘算法(GMDH)客觀、自動地選擇西部地區(qū)城市商業(yè)銀行電子銀行風險預警指標。根據(jù)篩選出的風險預警指標,構(gòu)建基于面板Logit的電子銀行業(yè)務(wù)風險預警模型。采用2001年1月至2013年12月的月度數(shù)據(jù)對西部地區(qū)城市商業(yè)銀行電子銀行業(yè)務(wù)風險預警進行實證分析。實證結(jié)果表明,自組織數(shù)據(jù)挖掘算法篩選出的風險預警指標包括GDP增長率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)絡(luò)廣告和銀行廣告數(shù)量、USBKey數(shù)字證書數(shù)量和電子商務(wù)交易額增長率;根據(jù)自組織數(shù)據(jù)挖掘算法篩選出的風險預警指標構(gòu)建的面板Logit風險預警模型具有較好的預警能力和良好的效果。
【作者單位】: 貴州財經(jīng)大學金融學院;
【關(guān)鍵詞】: 城市商業(yè)銀行 電子銀行 風險預警 GMDH算法 面板Logit模型
【基金】:貴州省科技廳科學技術(shù)基金資助項目(黔科合J字[2013]2086號)
【分類號】:F832.2
【正文快照】: 1引言最近幾年,我國大中型國有商業(yè)銀行業(yè)務(wù)在西部地區(qū)的發(fā)展非常迅速,同時西部地區(qū)城市商業(yè)銀行業(yè)務(wù)也飛速發(fā)展。面對國有大中型商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,西部地區(qū)城市商業(yè)銀行業(yè)務(wù)也受到了巨大的挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的發(fā)展,電子銀行業(yè)務(wù)也受到商業(yè)銀行的重視。特別
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,本文編號:766977
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