本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成功率預(yù)測研究

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)森林 smote算法 PP網(wǎng)絡(luò) 歷史借貸成功率

【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成功率較低是P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場快速發(fā)展瓶頸。探索借貸成功率提高路徑,構(gòu)建基于隨機(jī)森林的網(wǎng)絡(luò)借貸成功率評估模型,根據(jù)"人人貸"平臺2015年一季度訂單數(shù)據(jù),選取借款人基本特征、歷史信息、貸款特征及認(rèn)證信息等33個變量,最大限度包含借款訂單信息。研究表明歷史借款成功率、未還清借款量、收入認(rèn)證等是借貸成功率重要影響因素;預(yù)測P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成功率時(shí),隨機(jī)森林方法準(zhǔn)確率明顯優(yōu)于Logistic回歸模型等方法。
【作者單位】： 西南財(cái)經(jīng)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)森林 smote算法 PP網(wǎng)絡(luò) 歷史借貸成功率
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“小微企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融資模式研究—基于雙向拍賣和信號博弈雙重視角”(71503210)
【分類號】：F832.4;F724.6
【正文快照】： P2P網(wǎng)絡(luò)借貸依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與民間借貸,可快速發(fā)布信息并被投資者檢索,促成交易高效匹配,提升市場效率。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸準(zhǔn)入門檻較低[1](投資者僅需出資50元以上即可),參與方式較靈活,借貸雙方具有廣泛性。然而,由于交易通過互聯(lián)網(wǎng)渠道完成,借款人可能是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)篩選后的“

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 孟杰;;隨機(jī)森林模型在財(cái)務(wù)失敗預(yù)警中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年04期

2 李升;宋舜宏;;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中屬性分組的隨機(jī)森林算法[J];計(jì)算機(jī)安全;2009年11期

3 劉微;羅林開;王華珍;;基于隨機(jī)森林的基金重倉股預(yù)測[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年S1期

4 錢爭鳴;李海波;于艷萍;;個人住房按揭貸款違約風(fēng)險(xiǎn)研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2010年S1期

5 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的隨機(jī)森林方法及算法改進(jìn)[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機(jī)森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙�；敢种苿┑臉�(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會會議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機(jī)森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識別中的應(yīng)用[A];第八屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹正鳳;隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

2 雷震;隨機(jī)森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 岳明;基于隨機(jī)森林和規(guī)則集成法的酒類市場預(yù)測與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

4 李書艷;單點(diǎn)氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測及其機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中隨機(jī)森林方法的建立與實(shí)現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年

2 韓燕龍;基于隨機(jī)森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 賀捷;隨機(jī)森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進(jìn)霍夫森林的目標(biāo)檢測與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李強(qiáng);基于多視角特征融合與隨機(jī)森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測[D];南京理工大學(xué);2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機(jī)森林在人臉檢測中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

7 肖宇;基于序列圖像的手勢檢測與識別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李慧;一種改進(jìn)的隨機(jī)森林并行分類方法在運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

9 趙亞紅;面向多類標(biāo)分類的隨機(jī)森林算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 黎成;基于隨機(jī)森林和ReliefF的致病SNP識別方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號：525232