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基于ARMA模型對股票“青島海爾”成交量的分析預測

發(fā)布時間:2017-06-02 19:17

  本文關鍵詞:基于ARMA模型對股票“青島海爾”成交量的分析預測,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對股票"青島海爾"的日成交量,選取2016年下半年數(shù)據(jù),利用B-J法建立ARMA模型,借助Eviews 8軟件的求解,得到與實際數(shù)據(jù)高度吻合的ARMA(3,2)模型,并對未來4天日成交量進行預測,然后與2017年初的實際數(shù)據(jù)對比,發(fā)現(xiàn)預測結果比較好.結論表明:模型的精確度比較高,適合股票短線也即日成交量的分析與預測.
【作者單位】: 安徽財經大學;
【關鍵詞】青島海爾 成交量 ARMA模型 B-J法 預測 Eviews
【基金】:國家自然科學項目(11601001)
【分類號】:F832.51
【正文快照】: 0引言2017年是我國股票改革的第13個年頭,目前已經形成了與我國經濟發(fā)展相適應的特色道路.股票投資已經成為我國投資者的主要投資途徑.然而,應該分析哪些指標,如何選擇合適的股票實現(xiàn)最大收益,仍然是令許多股民困惑的問題.在股票市場眾多的指標中,成交量與收益率是最重要的兩

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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9 本報記者 陳建軍;青島海爾有意收購海爾電器20.1%股份[N];上海證券報;2008年

10 證券時報記者 劉莎莎;青島海爾收購海爾電器獲股東會通過[N];證券時報;2008年

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8 詹宏真;調整現(xiàn)值法(APV)在企業(yè)價值評估中的應用研究[D];暨南大學;2014年


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本文編號:416301

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