紙幣識(shí)別與防偽關(guān)系到一個(gè)國(guó)家的金融安全以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。近年來(lái),基于多光譜圖像的紙幣識(shí)別與防偽已成為研究熱點(diǎn),廣受關(guān)注。目前,印度市場(chǎng)假幣泛濫,缺乏成熟的印度幣識(shí)別與防偽技術(shù)和機(jī)具,如何對(duì)印度幣多光譜圖像進(jìn)行分析以識(shí)別其版本、面額、冠字號(hào)并甄別真?zhèn)问且粋�(gè)亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。國(guó)內(nèi)對(duì)多光譜印度幣的識(shí)別研究還處于起步階段,而傳統(tǒng)的紙幣識(shí)別算法也難以適用于印度幣。印度幣識(shí)別面臨的困難主要有:1)印刷不規(guī)范,紙幣存在偏差;2)不同面額紙幣的尺寸可能相同,且圖像特征相似度高,不易區(qū)分;3)版本較多,假幣類型層出不窮,鑒偽難度非常大;4)印度還是現(xiàn)金交易為主的國(guó)家,紙幣流通中會(huì)發(fā)生較為嚴(yán)重的磨損,破舊,殘缺,涂抹等,導(dǎo)致紙幣識(shí)別與鑒偽技術(shù)難度較大。針對(duì)上述問(wèn)題,本文開(kāi)展了以下研究工作:首先,研究分析了印度幣圖像特征,提出了基于改進(jìn)的LBP特征結(jié)合隨機(jī)森林的方法來(lái)進(jìn)行印度幣的朝向和版本識(shí)別,解決了印度幣版本多樣,特征相似難以區(qū)分的問(wèn)題;其次,研究了印度幣在多種光譜下的真?zhèn)翁卣?提出了基于局部特征分類器以及基于全局HOG特征分類器的方法,解決了基于傳統(tǒng)局部特征識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題;最后,研究了印度幣冠字...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題的背景和意義
    1.2 印度幣的基本介紹
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
2 基于改進(jìn)LBP特征的印度幣朝向和版本識(shí)別
    2.1 引言
    2.2 印度幣的圖像校正
    2.3 傳統(tǒng)印度幣朝向和版本識(shí)別算法和存在的問(wèn)題
    2.4 LBP特征以及改進(jìn)的LBP算子
    2.5 基于隨機(jī)森林的印度幣朝向版本識(shí)別
    2.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.7 本章小結(jié)
3 基于全局HOG特征的多光譜印度幣的真?zhèn)巫R(shí)別
    3.1 引言
    3.2 印度幣的光學(xué)防偽特征及機(jī)讀鑒偽的難點(diǎn)
    3.3 基于局部光學(xué)特征的印度幣的真?zhèn)巫R(shí)別
    3.4 基于全局HOG特征的印度幣真?zhèn)巫R(shí)別
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
4 復(fù)雜背景下冠字號(hào)的提取與識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 印度幣冠字號(hào)識(shí)別的難點(diǎn)
    4.3 復(fù)雜背景下印度幣冠字號(hào)提取
    4.4 印度幣冠字號(hào)分割與歸一化
    4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印度幣冠字號(hào)識(shí)別
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀學(xué)位期間論文及專利目錄



本文編號(hào)：3743085