近年來(lái)金融風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā),造成的后果也愈加嚴(yán)重,及時(shí)獲取風(fēng)險(xiǎn)信息意味著有更充足的時(shí)間采取應(yīng)對(duì)措施。互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前金融信息傳播的主要渠道,具有實(shí)時(shí)性高、覆蓋內(nèi)容廣的特點(diǎn),然而在信息爆炸的時(shí)代,已經(jīng)無(wú)法單純依靠人工來(lái)獲取和處理信息,因此金融機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員迫切需要一種高效靈活的方法,對(duì)給定的多網(wǎng)絡(luò)渠道的金融信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,從大量信息中及時(shí)獲取相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)信息,提前采取措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。本文針對(duì)當(dāng)前金融信息獲取效率低下的問(wèn)題開(kāi)展了研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)金融領(lǐng)域多通道信息監(jiān)控系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）對(duì)金融領(lǐng)域多通道信息監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行需求分析并設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),將系統(tǒng)分為多通道的信息采集子系統(tǒng)、金融風(fēng)險(xiǎn)事件抽取子系統(tǒng)、信息實(shí)時(shí)監(jiān)控子系統(tǒng)三大部分;（2）設(shè)計(jì)多通道的信息采集子系統(tǒng),本文基于Scrapy設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲(chóng)工具,通過(guò)定義配置文件和解析模版來(lái)定制爬蟲(chóng),通過(guò)Celery分布式任務(wù)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)分布式抓取,通過(guò)基于Redis的哈希壓縮去重方法和布隆過(guò)濾器去重方法,解決了分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)的URL去重問(wèn)題,并設(shè)計(jì)依賴(lài)URL去重的增量抓取和斷點(diǎn)續(xù)爬;（3）設(shè)計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)事件抽取子系統(tǒng),本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于觸發(fā)詞擴(kuò)展... 

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＨＴＭＬ頁(yè)面Ｄ０Ｍ樹(shù)結(jié)構(gòu)??２．１．４?爬蟲(chóng)框架Ｓｃｒａｐｙ??

圖２－２?Ｓｃｒａｐｙ架構(gòu)??數(shù)據(jù)流由Ｓｃｒａｐｙ?ｅｎｇｉｎｅ?（執(zhí)行引擎）控制，過(guò)程如下：??１）引擎找到爬蟲(chóng)對(duì)應(yīng)Ｓｐｉｄｅｒ，從中獲取待爬Ｒｅｑｕｅｓｔ送給調(diào)度器進(jìn)行調(diào)度，??

圖３－２多通道信息監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)圖??根據(jù)系統(tǒng)需求分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)，本論文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖３－２所??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事件抽取技術(shù)綜述[J]. 秦彥霞,張民,鄭德權(quán).  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(03)
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[3]基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的事件識(shí)別[J]. 張亞軍,劉宗田,周文.  電子學(xué)報(bào). 2017(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]面向建材信息的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 于懷寶.北京交通大學(xué) 2015
[2]網(wǎng)絡(luò)金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 臧凱源.北京交通大學(xué) 2015
[3]中文命名實(shí)體識(shí)別方法研究[D]. 廖先桃.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
[4]基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中文命名實(shí)體識(shí)別[D]. 向曉雯.廈門(mén)大學(xué) 2006



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