金融科技與分析師市場
發(fā)布時間:2022-05-08 16:23
本文利用中國金融科技企業(yè)數(shù)據(jù)庫與上市公司各類報道的原始數(shù)據(jù),構(gòu)建了金融科技對上市公司關(guān)注的指標,研究金融科技平臺在金融信息服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ψ治鰩熓袌龅挠绊。研究結(jié)果表明,從信息市場供應(yīng)角度來看,金融科技平臺介入到金融信息領(lǐng)域之后,分析師報道在整個領(lǐng)域的份額開始減少,表明金融科技平臺對于分析師市場呈現(xiàn)出替代效應(yīng),并且該效應(yīng)在分析師關(guān)注相對較少的樣本中更加顯著。此外,本文從市場效率的角度進行深入驗證,發(fā)現(xiàn)金融科技關(guān)注顯著降低了分析師在股票交易市場的有效信息貢獻。
【文章頁數(shù)】:16 頁
【文章目錄】:
一、 引 言
二、 文獻回顧及研究假說
(一)文獻回顧
1.分析師研究領(lǐng)域
2.金融科技
(二)研究假說
1.替代效應(yīng)
2.補充效應(yīng)
三、 數(shù)據(jù)及樣本選擇
(一)變量定義及樣本選取
(二)描述性統(tǒng)計
四、 實證模型及回歸結(jié)果
(一)實證模型
(二)回歸結(jié)果分析
1.金融科技與分析師關(guān)注——總量角度
2.金融科技與分析師市場——信息市場份額角度
3.內(nèi)生性問題
4.替代效應(yīng)的后果——市場效率角度
5.進一步研究
6.穩(wěn)健性檢驗
五、 基于股吧平臺的檢驗
(一)金融科技與分析師報告的閱讀及評論
(二)金融科技與分析師信息貢獻——基于股吧平臺
六、 結(jié)論與政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融科技與企業(yè)創(chuàng)新——新三板上市公司的證據(jù)[J]. 李春濤,閆續(xù)文,宋敏,楊威. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2020(01)
[2]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀洋. 金融研究. 2018(11)
[3]數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(04)
[4]中國新股發(fā)行中分析師合謀高估及其福利影響[J]. 邵新建,洪俊杰,廖靜池. 經(jīng)濟研究. 2018(06)
[5]金融科技(FinTech)發(fā)展與監(jiān)管:一個監(jiān)管者的視角[J]. 李文紅,蔣則沈. 金融監(jiān)管研究. 2017(03)
[6]消費者使用第三方支付感知風險的影響因素與對策建議——基于解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)的實證分析[J]. 楊翾,彭迪云. 南昌大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2015(04)
[7]聰明的投資者:非完全市場化利率與風險識別——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的證據(jù)[J]. 廖理,李夢然,王正位. 經(jīng)濟研究. 2014(07)
[8]分析師利益沖突、樂觀偏差與股價崩盤風險[J]. 許年行,江軒宇,伊志宏,徐信忠. 經(jīng)濟研究. 2012(07)
[9]行業(yè)分析師盈利預(yù)測偏差的新解釋[J]. 伍燕然,潘可,胡松明,江婕. 經(jīng)濟研究. 2012(04)
[10]王婆販瓜:券商自營業(yè)務(wù)與分析師樂觀性[J]. 曹勝,朱紅軍. 管理世界. 2011(07)
本文編號:3651983
【文章頁數(shù)】:16 頁
【文章目錄】:
一、 引 言
二、 文獻回顧及研究假說
(一)文獻回顧
1.分析師研究領(lǐng)域
2.金融科技
(二)研究假說
1.替代效應(yīng)
2.補充效應(yīng)
三、 數(shù)據(jù)及樣本選擇
(一)變量定義及樣本選取
(二)描述性統(tǒng)計
四、 實證模型及回歸結(jié)果
(一)實證模型
(二)回歸結(jié)果分析
1.金融科技與分析師關(guān)注——總量角度
2.金融科技與分析師市場——信息市場份額角度
3.內(nèi)生性問題
4.替代效應(yīng)的后果——市場效率角度
5.進一步研究
6.穩(wěn)健性檢驗
五、 基于股吧平臺的檢驗
(一)金融科技與分析師報告的閱讀及評論
(二)金融科技與分析師信息貢獻——基于股吧平臺
六、 結(jié)論與政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融科技與企業(yè)創(chuàng)新——新三板上市公司的證據(jù)[J]. 李春濤,閆續(xù)文,宋敏,楊威. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2020(01)
[2]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀洋. 金融研究. 2018(11)
[3]數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(04)
[4]中國新股發(fā)行中分析師合謀高估及其福利影響[J]. 邵新建,洪俊杰,廖靜池. 經(jīng)濟研究. 2018(06)
[5]金融科技(FinTech)發(fā)展與監(jiān)管:一個監(jiān)管者的視角[J]. 李文紅,蔣則沈. 金融監(jiān)管研究. 2017(03)
[6]消費者使用第三方支付感知風險的影響因素與對策建議——基于解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)的實證分析[J]. 楊翾,彭迪云. 南昌大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2015(04)
[7]聰明的投資者:非完全市場化利率與風險識別——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的證據(jù)[J]. 廖理,李夢然,王正位. 經(jīng)濟研究. 2014(07)
[8]分析師利益沖突、樂觀偏差與股價崩盤風險[J]. 許年行,江軒宇,伊志宏,徐信忠. 經(jīng)濟研究. 2012(07)
[9]行業(yè)分析師盈利預(yù)測偏差的新解釋[J]. 伍燕然,潘可,胡松明,江婕. 經(jīng)濟研究. 2012(04)
[10]王婆販瓜:券商自營業(yè)務(wù)與分析師樂觀性[J]. 曹勝,朱紅軍. 管理世界. 2011(07)
本文編號:3651983
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