在互聯(lián)網(wǎng)金融如火如荼的今天,以P2P網(wǎng)貸為例,目前該行業(yè)規(guī)模正以每年翻5倍的趨勢(shì)增長(zhǎng)。該行業(yè)的核心問(wèn)題就是如何正確有效幫借款方找到資金以及幫貸款方進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。而在大數(shù)據(jù)的浪潮下,面臨的用戶數(shù)據(jù)無(wú)論在用戶數(shù)量這個(gè)維度,抑或是用戶信息量這個(gè)維度都以指數(shù)的形式增長(zhǎng),所以如何提升效率也成了一個(gè)重要的問(wèn)題。而這個(gè)問(wèn)題恰恰可以轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分類器問(wèn)題來(lái)加以解決。至今為止,在國(guó)內(nèi),人們對(duì)于分類器的研究日益成熟,成果豐碩,但對(duì)于利用分類器來(lái)解決個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型的方向還在發(fā)展之中,本文通過(guò)大量國(guó)內(nèi)和國(guó)外關(guān)于個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型的文獻(xiàn),總結(jié)目前不同分類器在個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型上的運(yùn)用程度,比較了不同分類器在個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型上的適用性和各自優(yōu)劣。并提出了將門限logistic模型應(yīng)用到個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型上的新思路。最后通過(guò)實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證,詳細(xì)的描述了個(gè)人信用評(píng)級(jí)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到最后的預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生的完整的流程,并通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比,得出了門限logistic模型優(yōu)于其他模型的結(jié)論。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：45 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國(guó)外研究綜述
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述
    1.3 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 個(gè)人信用評(píng)分模型的常用分類器介紹
    2.1 分類器模型介紹
        2.1.1 分類的概念
        2.1.2 分類器的組別
    2.2 分類器的準(zhǔn)確度評(píng)估
        2.2.1 分類器的準(zhǔn)確度定義
        2.2.2 分類器的準(zhǔn)確度評(píng)估方法
    2.3 適用于個(gè)人信用評(píng)分模型的分類器選取
        2.3.1 線性分類器
        2.3.2 非線性分類器
        2.3.3 非參數(shù)判別分類器
第三章 基于門限分位點(diǎn)的logistic回歸模型
    3.1 基于門限的logistic回歸模型
        3.1.1 門限分位點(diǎn)回歸模型
        3.1.2 門限模型和logistic模型的結(jié)合
    3.2 門限logistic回歸模型和個(gè)人信用評(píng)分模型
        3.2.1 入模變量
        3.2.2 門限變量
第四章 分類器在個(gè)人信用評(píng)分模型上的應(yīng)用實(shí)例
    4.1 數(shù)據(jù)集
        4.1.1 數(shù)據(jù)集來(lái)源及構(gòu)成
        4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 模型驗(yàn)證
        4.2.1 模型驗(yàn)證方法選擇
        4.2.2 模型的選擇以及結(jié)果
    4.3 門限截點(diǎn)的確定
第五章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
源代碼
致謝



本文編號(hào)：3547721