發(fā)布時間：2021-11-14 21:16

　　利用基于手工查詢的中國銀保監(jiān)會168 841家商業(yè)銀行分支機構(gòu)地理分布數(shù)據(jù)構(gòu)建了衡量全國230個地級市銀行業(yè)競爭情況的赫芬達爾指數(shù),分析了銀行業(yè)競爭對城市層面全要素生產(chǎn)率的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):降低銀行業(yè)集中度、加劇銀行業(yè)競爭能夠顯著提升普通地級市的全要素生產(chǎn)率,但對省級城市的影響并不明顯。銀行業(yè)集中度對全要素生產(chǎn)率不僅存在當期影響,而且存在滯后性影響,且當期影響因地區(qū)市場化程度高低不同而呈現(xiàn)明顯差異。進一步的研究顯示:中國銀保監(jiān)會自2009年起實施的"金融監(jiān)管優(yōu)化政策"顯著地降低了地級市銀行業(yè)市場集中度,這種因政策實施所引致的銀行業(yè)集中度的降低顯著提升了城市層面的技術(shù)進步,但其對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、規(guī)模效率等的傳導(dǎo)影響并不突出。綜合運用金融監(jiān)管優(yōu)化政策,各地級市距北京、上海、深圳的最短距離以及周邊臨近城市銀行業(yè)集中度均值進行內(nèi)生性分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)論依然穩(wěn)健。 

【文章來源】：改革. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
一、相關(guān)文獻綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
    （一）銀行業(yè)競爭對全要素生產(chǎn)率的整體影響
    （二）銀行業(yè)競爭影響的滯后性視角分析
    （三）不同市場化程度視角下的分析
三、研究設(shè)計
    （一）變量說明和模型設(shè)定
        1. 變量說明
            (1）因變量：全要素生產(chǎn)率
            (2）解釋變量：銀行業(yè)集中度
        2．模型設(shè)定
    （二）數(shù)據(jù)來源
四、實證分析
    （一）基準回歸與分城市等級回歸
    （二）滯后性影響視角分析
    （三）不同市場化程度視角分析
    （四）金融監(jiān)管優(yōu)化政策視角分析
五、內(nèi)生性問題的討論
六、研究結(jié)論與政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]競爭激勵、專利研發(fā)與銀行業(yè)運行革新[J]. 周宗安,宿偉健.  改革. 2018(03)
[2]擔保物權(quán)制度改革影響了民營企業(yè)負債融資嗎?——來自中國《物權(quán)法》自然實驗的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 錢雪松,方勝.  經(jīng)濟研究. 2017(05)
[3]創(chuàng)新價值鏈視角的創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率分析[J]. 余泳澤,張瑩瑩,楊曉章.  產(chǎn)經(jīng)評論. 2017(03)
[4]生態(tài)經(jīng)濟區(qū)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響:由黃河三角洲引申[J]. 周宗安,宿偉健.  改革. 2017(02)
[5]銀行業(yè)競爭與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 蔡競,董艷.  金融研究. 2016(11)
[6]土地資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率差異[J]. 李力行,黃佩媛,馬光榮.  管理世界. 2016(08)
[7]西部大開發(fā):增長驅(qū)動還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究[J]. 劉瑞明,趙仁杰.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2015(06)
[8]國際視野下最優(yōu)儲蓄率及其影響因素測度——基于索洛經(jīng)濟增長模型的研究[J]. 范祚軍,常雅麗,黃立群.  經(jīng)濟研究. 2014(09)
[9]官員更替、政治身份與民營上市公司的風險承擔[J]. 錢先航,徐業(yè)坤.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2014(04)
[10]什么因素在多大程度上導(dǎo)致農(nóng)村金融排斥難題——基于2010年中部六省667縣（區(qū)）數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 譚燕芝,陳彬,田龍鵬,黃向陽.  經(jīng)濟評論. 2014(01)



本文編號：3495356