推進建立全國統(tǒng)一碳市場,有效控制和逐步減少碳排放,對降低全社會碳排放成本,推動經(jīng)濟向綠色低碳轉(zhuǎn)型具有重要意義。本文基于碳價時間序列進行測算,對七個試點地方碳交易市場的有效性進行探索性研究,運用分形市場假說,采用重標級差分析法,以各試點每日有效交易碳價為研究變量,實證分析了試點碳市場的有效性。研究表明:（1）我國地方碳交易市場已初具規(guī)模,但市場活躍度還有待提高;（2）七個碳交易市場的H指數(shù)均顯著大于0.5,意味著碳交易市場未能達到弱型有效市場標準,市場活躍程度不高。分析其原因:無論是碳交易的流動性低還是碳價低都表明,碳配額分配的總量過于寬松,使得碳價非市場化程度嚴重。但同時,不能否認我國利用碳市場讓控排企業(yè)進行碳排放權(quán)自由交易,能夠最大化實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置,有效地推動我國碳減排。 

【文章來源】：價格理論與實踐. 2020,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

北京每日碳價折線圖

技跦指數(shù)和碳價對數(shù)的H指數(shù)均大于0.55，即碳價時間序列的赫斯特指數(shù)落在[0.5,1]的區(qū)間內(nèi)，且北京、廣東、重慶、天津、深圳的H指數(shù)無限趨近于1，而上海和湖北的H指數(shù)由于存在一定的統(tǒng)計誤差，指數(shù)落在[1,1.1]區(qū)間內(nèi)，這個誤差來自于代碼的計算誤差，并且用R/S分析法計算出的H指數(shù)往往比真實值要偏大，因此，將上海和湖北的H指數(shù)也視為落在[0.5,1]區(qū)間內(nèi)。表2各試點每日碳價H指數(shù)分析結(jié)果注：*表示弱持續(xù)或弱反持續(xù)；**表示強持續(xù)或強反持續(xù)圖2北京每日碳價折線圖圖3天津每日碳價折線圖圖4廣東每日碳價折線圖圖5湖北每日碳價折線圖圖6重慶每日碳價折線圖圖7上海每日碳價折線圖圖8深圳每日碳價折線圖我國碳排放權(quán)交易市場活躍度研究100

數(shù)均大于0.55，即碳價時間序列的赫斯特指數(shù)落在[0.5,1]的區(qū)間內(nèi)，且北京、廣東、重慶、天津、深圳的H指數(shù)無限趨近于1，而上海和湖北的H指數(shù)由于存在一定的統(tǒng)計誤差，指數(shù)落在[1,1.1]區(qū)間內(nèi)，這個誤差來自于代碼的計算誤差，并且用R/S分析法計算出的H指數(shù)往往比真實值要偏大，因此，將上海和湖北的H指數(shù)也視為落在[0.5,1]區(qū)間內(nèi)。表2各試點每日碳價H指數(shù)分析結(jié)果注：*表示弱持續(xù)或弱反持續(xù)；**表示強持續(xù)或強反持續(xù)圖2北京每日碳價折線圖圖3天津每日碳價折線圖圖4廣東每日碳價折線圖圖5湖北每日碳價折線圖圖6重慶每日碳價折線圖圖7上海每日碳價折線圖圖8深圳每日碳價折線圖我國碳排放權(quán)交易市場活躍度研究100

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國碳排放權(quán)交易試點的碳減排政策效應研究[J]. 劉傳明,孫喆,張瑾.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[2]湖北碳排放權(quán)市場有效性的實證分析[J]. 呂靖燁,曹銘,吳曠,樊秀峰.  系統(tǒng)工程. 2018(11)
[3]我國碳交易政策實現(xiàn)環(huán)境紅利了嗎?[J]. 黃向嵐,張訓常,劉曄.  經(jīng)濟評論. 2018(06)
[4]我國碳交易價格波動風險預警研究——基于深圳市碳交易市場試點數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 鄭祖婷,沈菲,郎鵬.  價格理論與實踐. 2018(10)
[5]環(huán)保政策對我國碳排放權(quán)交易價格的影響研究——以湖北、廣東和深圳碳排放權(quán)交易試點為例[J]. 李旸,陳浩苗.  國土資源科技管理. 2018(04)
[6]中國碳交易二級市場有效性研究——以北京、上海、廣東、湖北碳交易市場為例[J]. 趙立祥,王麗麗.  科技進步與對策. 2018(13)
[7]我國碳排放權(quán)交易價格影響因素研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證分析[J]. 趙立祥,胡燦.  價格理論與實踐. 2016(07)
[8]我國碳金融交易市場的有效性研究——基于北京碳交易市場的分形理論分析[J]. 王揚雷,杜莉.  管理世界. 2015 (12)



本文編號：3365075