我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)活躍度研究——基于碳價(jià)時(shí)間序列的測(cè)算
發(fā)布時(shí)間:2021-08-26 22:19
推進(jìn)建立全國(guó)統(tǒng)一碳市場(chǎng),有效控制和逐步減少碳排放,對(duì)降低全社會(huì)碳排放成本,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向綠色低碳轉(zhuǎn)型具有重要意義。本文基于碳價(jià)時(shí)間序列進(jìn)行測(cè)算,對(duì)七個(gè)試點(diǎn)地方碳交易市場(chǎng)的有效性進(jìn)行探索性研究,運(yùn)用分形市場(chǎng)假說(shuō),采用重標(biāo)級(jí)差分析法,以各試點(diǎn)每日有效交易碳價(jià)為研究變量,實(shí)證分析了試點(diǎn)碳市場(chǎng)的有效性。研究表明:(1)我國(guó)地方碳交易市場(chǎng)已初具規(guī)模,但市場(chǎng)活躍度還有待提高;(2)七個(gè)碳交易市場(chǎng)的H指數(shù)均顯著大于0.5,意味著碳交易市場(chǎng)未能達(dá)到弱型有效市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn),市場(chǎng)活躍程度不高。分析其原因:無(wú)論是碳交易的流動(dòng)性低還是碳價(jià)低都表明,碳配額分配的總量過(guò)于寬松,使得碳價(jià)非市場(chǎng)化程度嚴(yán)重。但同時(shí),不能否認(rèn)我國(guó)利用碳市場(chǎng)讓控排企業(yè)進(jìn)行碳排放權(quán)自由交易,能夠最大化實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置,有效地推動(dòng)我國(guó)碳減排。
【文章來(lái)源】:價(jià)格理論與實(shí)踐. 2020,(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
北京每日碳價(jià)折線圖
技跦指數(shù)和碳價(jià)對(duì)數(shù)的H指數(shù)均大于0.55,即碳價(jià)時(shí)間序列的赫斯特指數(shù)落在[0.5,1]的區(qū)間內(nèi),且北京、廣東、重慶、天津、深圳的H指數(shù)無(wú)限趨近于1,而上海和湖北的H指數(shù)由于存在一定的統(tǒng)計(jì)誤差,指數(shù)落在[1,1.1]區(qū)間內(nèi),這個(gè)誤差來(lái)自于代碼的計(jì)算誤差,并且用R/S分析法計(jì)算出的H指數(shù)往往比真實(shí)值要偏大,因此,將上海和湖北的H指數(shù)也視為落在[0.5,1]區(qū)間內(nèi)。表2各試點(diǎn)每日碳價(jià)H指數(shù)分析結(jié)果注:*表示弱持續(xù)或弱反持續(xù);**表示強(qiáng)持續(xù)或強(qiáng)反持續(xù)圖2北京每日碳價(jià)折線圖圖3天津每日碳價(jià)折線圖圖4廣東每日碳價(jià)折線圖圖5湖北每日碳價(jià)折線圖圖6重慶每日碳價(jià)折線圖圖7上海每日碳價(jià)折線圖圖8深圳每日碳價(jià)折線圖我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)活躍度研究100
數(shù)均大于0.55,即碳價(jià)時(shí)間序列的赫斯特指數(shù)落在[0.5,1]的區(qū)間內(nèi),且北京、廣東、重慶、天津、深圳的H指數(shù)無(wú)限趨近于1,而上海和湖北的H指數(shù)由于存在一定的統(tǒng)計(jì)誤差,指數(shù)落在[1,1.1]區(qū)間內(nèi),這個(gè)誤差來(lái)自于代碼的計(jì)算誤差,并且用R/S分析法計(jì)算出的H指數(shù)往往比真實(shí)值要偏大,因此,將上海和湖北的H指數(shù)也視為落在[0.5,1]區(qū)間內(nèi)。表2各試點(diǎn)每日碳價(jià)H指數(shù)分析結(jié)果注:*表示弱持續(xù)或弱反持續(xù);**表示強(qiáng)持續(xù)或強(qiáng)反持續(xù)圖2北京每日碳價(jià)折線圖圖3天津每日碳價(jià)折線圖圖4廣東每日碳價(jià)折線圖圖5湖北每日碳價(jià)折線圖圖6重慶每日碳價(jià)折線圖圖7上海每日碳價(jià)折線圖圖8深圳每日碳價(jià)折線圖我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)活躍度研究100
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)的碳減排政策效應(yīng)研究[J]. 劉傳明,孫喆,張瑾. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[2]湖北碳排放權(quán)市場(chǎng)有效性的實(shí)證分析[J]. 呂靖燁,曹銘,吳曠,樊秀峰. 系統(tǒng)工程. 2018(11)
[3]我國(guó)碳交易政策實(shí)現(xiàn)環(huán)境紅利了嗎?[J]. 黃向嵐,張訓(xùn)常,劉曄. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(06)
[4]我國(guó)碳交易價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于深圳市碳交易市場(chǎng)試點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鄭祖婷,沈菲,郎鵬. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2018(10)
[5]環(huán)保政策對(duì)我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格的影響研究——以湖北、廣東和深圳碳排放權(quán)交易試點(diǎn)為例[J]. 李旸,陳浩苗. 國(guó)土資源科技管理. 2018(04)
[6]中國(guó)碳交易二級(jí)市場(chǎng)有效性研究——以北京、上海、廣東、湖北碳交易市場(chǎng)為例[J]. 趙立祥,王麗麗. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(13)
[7]我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格影響因素研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J]. 趙立祥,胡燦. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2016(07)
[8]我國(guó)碳金融交易市場(chǎng)的有效性研究——基于北京碳交易市場(chǎng)的分形理論分析[J]. 王揚(yáng)雷,杜莉. 管理世界. 2015 (12)
本文編號(hào):3365075
【文章來(lái)源】:價(jià)格理論與實(shí)踐. 2020,(07)北大核心
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【部分圖文】:
北京每日碳價(jià)折線圖
技跦指數(shù)和碳價(jià)對(duì)數(shù)的H指數(shù)均大于0.55,即碳價(jià)時(shí)間序列的赫斯特指數(shù)落在[0.5,1]的區(qū)間內(nèi),且北京、廣東、重慶、天津、深圳的H指數(shù)無(wú)限趨近于1,而上海和湖北的H指數(shù)由于存在一定的統(tǒng)計(jì)誤差,指數(shù)落在[1,1.1]區(qū)間內(nèi),這個(gè)誤差來(lái)自于代碼的計(jì)算誤差,并且用R/S分析法計(jì)算出的H指數(shù)往往比真實(shí)值要偏大,因此,將上海和湖北的H指數(shù)也視為落在[0.5,1]區(qū)間內(nèi)。表2各試點(diǎn)每日碳價(jià)H指數(shù)分析結(jié)果注:*表示弱持續(xù)或弱反持續(xù);**表示強(qiáng)持續(xù)或強(qiáng)反持續(xù)圖2北京每日碳價(jià)折線圖圖3天津每日碳價(jià)折線圖圖4廣東每日碳價(jià)折線圖圖5湖北每日碳價(jià)折線圖圖6重慶每日碳價(jià)折線圖圖7上海每日碳價(jià)折線圖圖8深圳每日碳價(jià)折線圖我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)活躍度研究100
數(shù)均大于0.55,即碳價(jià)時(shí)間序列的赫斯特指數(shù)落在[0.5,1]的區(qū)間內(nèi),且北京、廣東、重慶、天津、深圳的H指數(shù)無(wú)限趨近于1,而上海和湖北的H指數(shù)由于存在一定的統(tǒng)計(jì)誤差,指數(shù)落在[1,1.1]區(qū)間內(nèi),這個(gè)誤差來(lái)自于代碼的計(jì)算誤差,并且用R/S分析法計(jì)算出的H指數(shù)往往比真實(shí)值要偏大,因此,將上海和湖北的H指數(shù)也視為落在[0.5,1]區(qū)間內(nèi)。表2各試點(diǎn)每日碳價(jià)H指數(shù)分析結(jié)果注:*表示弱持續(xù)或弱反持續(xù);**表示強(qiáng)持續(xù)或強(qiáng)反持續(xù)圖2北京每日碳價(jià)折線圖圖3天津每日碳價(jià)折線圖圖4廣東每日碳價(jià)折線圖圖5湖北每日碳價(jià)折線圖圖6重慶每日碳價(jià)折線圖圖7上海每日碳價(jià)折線圖圖8深圳每日碳價(jià)折線圖我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)活躍度研究100
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)的碳減排政策效應(yīng)研究[J]. 劉傳明,孫喆,張瑾. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[2]湖北碳排放權(quán)市場(chǎng)有效性的實(shí)證分析[J]. 呂靖燁,曹銘,吳曠,樊秀峰. 系統(tǒng)工程. 2018(11)
[3]我國(guó)碳交易政策實(shí)現(xiàn)環(huán)境紅利了嗎?[J]. 黃向嵐,張訓(xùn)常,劉曄. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(06)
[4]我國(guó)碳交易價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于深圳市碳交易市場(chǎng)試點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鄭祖婷,沈菲,郎鵬. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2018(10)
[5]環(huán)保政策對(duì)我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格的影響研究——以湖北、廣東和深圳碳排放權(quán)交易試點(diǎn)為例[J]. 李旸,陳浩苗. 國(guó)土資源科技管理. 2018(04)
[6]中國(guó)碳交易二級(jí)市場(chǎng)有效性研究——以北京、上海、廣東、湖北碳交易市場(chǎng)為例[J]. 趙立祥,王麗麗. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(13)
[7]我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格影響因素研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J]. 趙立祥,胡燦. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2016(07)
[8]我國(guó)碳金融交易市場(chǎng)的有效性研究——基于北京碳交易市場(chǎng)的分形理論分析[J]. 王揚(yáng)雷,杜莉. 管理世界. 2015 (12)
本文編號(hào):3365075
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