利用2003-2018年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),研究了雙向直接投資協(xié)同發(fā)展對(duì)中國(guó)資源錯(cuò)配的影響。結(jié)果表明:雙向直接投資協(xié)同發(fā)展會(huì)顯著降低中國(guó)整體資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配,但該影響存在地區(qū)差異性。同時(shí),雙向直接投資協(xié)同發(fā)展對(duì)中國(guó)資源錯(cuò)配的影響存在階段性特征:當(dāng)人均收入水平低于19821元（2007年以前）時(shí),雙向直接投資協(xié)同發(fā)展未對(duì)中國(guó)資源錯(cuò)配產(chǎn)生顯著影響;當(dāng)人均收入水平大于19821元小于49542元（2008-2014年）時(shí),雙向直接投資協(xié)同發(fā)展可以緩解資本錯(cuò)配,但對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的改善效果不明顯;當(dāng)人均收入水平大于49542元（2015年以后）時(shí),雙向直接投資協(xié)同發(fā)展有利于改善資源錯(cuò)配。進(jìn)一步的作用機(jī)制分析表明,雙向直接投資協(xié)同發(fā)展通過提高金融深化水平和勞動(dòng)力成本,進(jìn)而緩解資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

中國(guó)雙向直接投資的存量

區(qū)別于以往研究,本文的主要貢獻(xiàn)在于:其一,首次驗(yàn)證了雙向直接投資協(xié)同發(fā)展與資源錯(cuò)配之間的關(guān)系,豐富了資源錯(cuò)配方面的研究;其二,利用中介效應(yīng)模型對(duì)雙向直接投資協(xié)同發(fā)展影響資源錯(cuò)配進(jìn)行了檢驗(yàn),從更深層次理解導(dǎo)致資源錯(cuò)配的原因。其三,采用面板門限估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì),獲得雙向直接投資協(xié)同發(fā)展與資源錯(cuò)配之間的非線性關(guān)系,有助于更為精準(zhǔn)地制定改善資源錯(cuò)配的政策路徑。圖2 中國(guó)雙向直接投資的存量

根據(jù)上面的測(cè)度方法,可以得出各地區(qū)2003-2018年資本錯(cuò)配指數(shù)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)(圖3和圖4)。從圖3中可以看出,在所研究的樣本區(qū)間內(nèi),東、中、西三大區(qū)域都存在著明顯的資本錯(cuò)配,且不同地區(qū)資本錯(cuò)配呈現(xiàn)出分化現(xiàn)象:東部地區(qū)資本配置不足,而中部地區(qū)和西部地區(qū)資本配置過度。就其錯(cuò)配程度而言,東部地區(qū)資本配置不足程度和西部地區(qū)資本配置過度程度最深。從發(fā)展趨勢(shì)看,中部地區(qū)和西部地區(qū)資本錯(cuò)配狀況大都呈現(xiàn)出向最優(yōu)配置0軸靠近的趨勢(shì),表現(xiàn)出隨時(shí)間改善的趨勢(shì)。而東部地區(qū)雖然具有向最優(yōu)配置0軸靠攏的趨勢(shì),但這種隨時(shí)間改善的趨勢(shì)還不十分明顯。另外,資本錯(cuò)配受外部經(jīng)濟(jì)沖擊和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策的影響較大。伴隨著2008年國(guó)際金融海嘯的沖擊以及國(guó)家為應(yīng)對(duì)危機(jī)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)刺激方案的出臺(tái),三大區(qū)域的資本錯(cuò)配都呈現(xiàn)出快速惡化的態(tài)勢(shì)。而隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進(jìn),三大區(qū)域的資本均表現(xiàn)為逐漸向最優(yōu)資本配置的0軸靠攏,資本錯(cuò)配得到一定程度的改善。圖4 2003-2018年勞動(dòng)力錯(cuò)配程度變化趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
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