誰是解釋套息交易超額收益的主角?——基于波動性風(fēng)險分解的經(jīng)驗證據(jù)
發(fā)布時間:2021-07-10 09:07
本文在Menkhoff et al.(2012)研究的基礎(chǔ)上,以全球35個國家和地區(qū)的貨幣為樣本,考察了外匯市場波動性風(fēng)險的長期及短期成分對套息交易超額收益的差異定價能力。研究發(fā)現(xiàn),低利率貨幣組合的超額收益對波動性風(fēng)險的長期成分具有顯著為正的敏感度,高利率貨幣組合則具有顯著為負(fù)的敏感度。波動性風(fēng)險的長期成分具有顯著為負(fù)的風(fēng)險價格,波動性風(fēng)險的短期成分對貨幣組合的超額收益不具有解釋力。根據(jù)波動性風(fēng)險的定價結(jié)果,本文進(jìn)一步設(shè)計了能產(chǎn)生顯著超額收益且風(fēng)險較低的組合交易策略。
【文章來源】:國際金融研究. 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
全球外匯波動性的短期成分
本文利用經(jīng)HP濾波器分離的波動性短期成分的AR(1)過程的殘差作為SVOL的代理變量,波動性長期成分的AR(1)過程的殘差作為LVOL的代理變量,對組合的超額收益進(jìn)行風(fēng)險定價,其結(jié)果如表5所示。替換了波動率分解模型后,組合的超額收益率沒有顯著地受到SVOL的影響。然而,低利率貨幣組合的超額收益對LVOL有顯著為正的敏感度,高利率貨幣組合對LVOL則有顯著為負(fù)的敏感度,組合的超額收益率對波動性長期成分的敏感度均在5%的水平上顯著不為零。LVOL的風(fēng)險價格為負(fù),且在5%的水平上顯著不為零。在控制了波動率分解模型對風(fēng)險價格估計的影響后,波動性的長期成分仍然具有顯著為負(fù)的風(fēng)險價格。四、新組合交易策略
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人民幣套息交易:市場基礎(chǔ)和收益風(fēng)險特征[J]. 何誠穎,王占海,呂秋紅,陳國進(jìn). 中國社會科學(xué). 2018(04)
[2]套息交易理論研究新進(jìn)展[J]. 趙文霞,張定勝. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2014(10)
[3]波動率風(fēng)險及風(fēng)險價格——來自中國A股市場的證據(jù)[J]. 鄭振龍,湯文玉. 金融研究. 2011(04)
本文編號:3275623
【文章來源】:國際金融研究. 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
全球外匯波動性的短期成分
本文利用經(jīng)HP濾波器分離的波動性短期成分的AR(1)過程的殘差作為SVOL的代理變量,波動性長期成分的AR(1)過程的殘差作為LVOL的代理變量,對組合的超額收益進(jìn)行風(fēng)險定價,其結(jié)果如表5所示。替換了波動率分解模型后,組合的超額收益率沒有顯著地受到SVOL的影響。然而,低利率貨幣組合的超額收益對LVOL有顯著為正的敏感度,高利率貨幣組合對LVOL則有顯著為負(fù)的敏感度,組合的超額收益率對波動性長期成分的敏感度均在5%的水平上顯著不為零。LVOL的風(fēng)險價格為負(fù),且在5%的水平上顯著不為零。在控制了波動率分解模型對風(fēng)險價格估計的影響后,波動性的長期成分仍然具有顯著為負(fù)的風(fēng)險價格。四、新組合交易策略
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人民幣套息交易:市場基礎(chǔ)和收益風(fēng)險特征[J]. 何誠穎,王占海,呂秋紅,陳國進(jìn). 中國社會科學(xué). 2018(04)
[2]套息交易理論研究新進(jìn)展[J]. 趙文霞,張定勝. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2014(10)
[3]波動率風(fēng)險及風(fēng)險價格——來自中國A股市場的證據(jù)[J]. 鄭振龍,湯文玉. 金融研究. 2011(04)
本文編號:3275623
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/3275623.html
最近更新
教材專著