從中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)信息中介對(duì)等性出發(fā),本文選取已進(jìn)入良性發(fā)展的某前十大平臺(tái)全部網(wǎng)絡(luò)交易真實(shí)數(shù)據(jù),通過(guò)合適借款人特征識(shí)別、違約機(jī)制模擬與不同情境道德風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算發(fā)現(xiàn):中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)確實(shí)有合適的長(zhǎng)尾人群且在穩(wěn)健平臺(tái)借款不會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn);合適借款人違約風(fēng)險(xiǎn)與其主要特征密切相關(guān),出借人可根據(jù)違約機(jī)制優(yōu)化組合標(biāo)的獲得超額收益;風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制截然不同的法人混入P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)將沖擊合適借款人;風(fēng)險(xiǎn)中性平臺(tái)更可能保證市場(chǎng)穩(wěn)健發(fā)展,偏好風(fēng)險(xiǎn)和過(guò)度謹(jǐn)慎均可能加劇系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】：當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2020,42(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
一、研究背景
二、研究設(shè)計(jì)
    (一)樣本選取與合適借款人識(shí)別
    (二)違約機(jī)制模擬
    (三)道德風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
三、穩(wěn)健平臺(tái)借款人特征識(shí)別
    (一)借款人整體特征
    (二)違約者與正常還款者差異
四、合適借款人違約機(jī)制模擬
    (一)違約機(jī)制
    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、不同情境中合適借款人道德風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
    (一)穩(wěn)健平臺(tái)合適借款人道德風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
    (二)不同類型平臺(tái)合適借款人道德風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
    (三)混有法人借款的道德風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
        1.普通小微企業(yè)法人道德風(fēng)險(xiǎn)
        2.關(guān)聯(lián)企業(yè)法人道德風(fēng)險(xiǎn)
        3.對(duì)合適借款的沖擊
六、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]言之有物:網(wǎng)絡(luò)借貸中語(yǔ)言有用嗎?——來(lái)自人人貸借款描述的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 彭紅楓,林川.  金融研究. 2018(11)
[2]基于L1懲罰Logit模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用違約識(shí)別與預(yù)測(cè)[J]. 阮素梅,周澤林.  財(cái)貿(mào)研究. 2018(02)
[3]中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)



本文編號(hào)：3265861