研發(fā)費用加計扣除政策出臺的初衷是推動經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提高,既有研究大多聚焦于企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新,忽略了該政策對企業(yè)績效的促進(jìn)作用。本文以2013—2018年A股上市公司數(shù)據(jù)為樣本,采用PSM-DID方法研究了研發(fā)費用加計扣除政策對企業(yè)績效的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),研發(fā)費用加計扣除政策能有效促進(jìn)企業(yè)績效的提高,而且政策作用效果因企業(yè)生命周期和區(qū)域市場化程度的不同呈現(xiàn)出明顯的差異性;機(jī)制檢驗的結(jié)果表明,研發(fā)費用加計扣除政策可以通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、降低經(jīng)營成本和提升內(nèi)源融資能力三條路徑提高企業(yè)績效。本文的研究結(jié)論為研發(fā)費用加計扣除政策如何影響企業(yè)績效提供了經(jīng)驗證據(jù),也為研發(fā)費用加計扣除政策的進(jìn)一步優(yōu)化提供了有益參考。 

【文章來源】：財政研究. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

研發(fā)費用加計扣除政策演進(jìn)歷程

研發(fā)費用加計扣除政策對企業(yè)績效的影響

首先采用PSM方法對處理組和對照組樣本進(jìn)行匹配,將企業(yè)是否受到處理的虛擬變量對控制變量進(jìn)行回歸得到傾向得分值,使用近鄰匹配法進(jìn)行匹配,并對匹配結(jié)果進(jìn)行共同取值檢驗和匹配平衡性檢驗,從圖3和圖4展示的匹配前后處理組和對照組傾向得分的核密度分布圖可以看出,匹配后處理組和對照組傾向得分值的概率密度已經(jīng)較為接近,說明匹配效果較好,符合共同取值假設(shè)。圖4 匹配后傾向得分密度圖

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3049310