云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用正在不斷加速社會(huì)信息化進(jìn)程,小微企業(yè)的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)、信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和信用評(píng)分等已經(jīng)成為當(dāng)前金融開發(fā)的新趨勢(shì)。近年來,信用評(píng)估體系不健全已經(jīng)嚴(yán)重影響著我國(guó)小微企業(yè)的信用建設(shè)問題,致使小微企業(yè)面臨著信貸融資困難的局面,嚴(yán)重制約著我國(guó)小微企業(yè)的發(fā)展。因此,如何有效的解決小微企業(yè)面臨的信用評(píng)估問題已成為國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究人員的重要研究方向。本文將以“小微企業(yè)失信預(yù)測(cè)”項(xiàng)目為工程背景,對(duì)現(xiàn)有的信用評(píng)估方法進(jìn)行深入研究分析,梳理小微企業(yè)信用評(píng)估方面的相關(guān)知識(shí)脈絡(luò),總結(jié)其研究進(jìn)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,小微企業(yè)數(shù)據(jù)的獲取難易程度也發(fā)生改變。本文以中國(guó)小微企業(yè)在行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,從小微企業(yè)信用數(shù)據(jù)的處理到評(píng)估模型的開發(fā)設(shè)計(jì)進(jìn)行了一系列的相關(guān)工作。利用了自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和群智能優(yōu)化等前沿技術(shù)工具,完成了數(shù)據(jù)可視化、特征工程和信用評(píng)估模型的建立等工作,實(shí)現(xiàn)信用評(píng)估系統(tǒng)對(duì)小微企業(yè)失信預(yù)測(cè)。其主要研究工作如下:（1）針對(duì)小微企業(yè)信用評(píng)估數(shù)據(jù)存在特征冗余、干擾性信息較大等問題,本文提出了一種基于適應(yīng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)的特征選擇方法。常用的前向序列搜索、后向序列搜索... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

封裝式特征子集搜索特征選擇具有提高學(xué)習(xí)性能、提高計(jì)算效率、減少內(nèi)存存儲(chǔ)和改善模型泛化能力等

狼群的等級(jí)制度

圖 2-3 狼群的位置移動(dòng)導(dǎo)制度建立數(shù)學(xué)模型來描述整個(gè)種群的移動(dòng)行為，其在群內(nèi)灰狼的位置移動(dòng)公式定義如下：( ) ( )pD C X t X t

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)深度森林算法的軟件缺陷預(yù)測(cè)[J]. 薛參觀,燕雪峰.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(08)
[2]基于Ext-GBDT集成的類別不平衡信用評(píng)分模型[J]. 陳啟偉,王偉,馬迪,毛偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(02)
[3]基于多層次模糊綜合評(píng)價(jià)的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 王帥,楊培濤,黃慶雯.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2014(05)
[4]利用旋轉(zhuǎn)森林變換的異構(gòu)多分類器集成算法[J]. 毛莎莎,熊霖,焦李成,張爽,陳博.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[5]一種改進(jìn)的旋轉(zhuǎn)森林分類算法[J]. 韓敏,劉賁.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(12)
[6]基于支持向量機(jī)理論的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J]. 沈沛龍,周浩.  國(guó)際金融研究. 2010(08)



本文編號(hào)：3032141