近年來(lái),隨著銀行業(yè)改革的不斷深化,壟斷力量逐漸弱化,是否有助于改善資源配置,值得關(guān)注。在目前金融環(huán)境下,把握銀行業(yè)改革力度,使銀行業(yè)改革更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至關(guān)重要。本文利用1998-2013年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及1998-2015年金融業(yè)分支機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)造了城市層面的銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo),通過(guò)計(jì)算企業(yè)間的TFP差異和對(duì)TFP增長(zhǎng)進(jìn)行分解衡量地區(qū)層面的資源配置效率,深入考察銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)TFP和地區(qū)資源配置的影響。首先,本文采用半?yún)?shù)估計(jì)OP和LP方法對(duì)企業(yè)TFP進(jìn)行測(cè)算,考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)更替較為頻繁,故以O(shè)P法作主回歸,以LP方法做對(duì)比。其次,基于OP法的計(jì)算結(jié)果,根據(jù)HK法和DOP法做進(jìn)一步處理,衡量城市資源配置程度。前者通過(guò)分析城市內(nèi)企業(yè)TFP的差異度量配置效率,后者分析TFP增長(zhǎng)結(jié)構(gòu),用企業(yè)份額變化度量配置效率。再次,按照地級(jí)市名稱對(duì)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,構(gòu)建CR5以及HHI指標(biāo)度量城市層面的銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度,并深入描述和分析了我國(guó)1998-2015年的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)變化。最后,在上述各項(xiàng)研究指標(biāo)計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文實(shí)證部分深入考察了銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)TFP和地區(qū)資源配置效率的影響... 

【文章來(lái)源】：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一中國(guó)工業(yè)企業(yè)TFP:分行業(yè)加總圖

本文利用ＯＰ方法測(cè)算的ＴＦＰ，分別計(jì)算企業(yè)的ＴＦＰ水平值和增長(zhǎng)率，再以工業(yè)??增加值為權(quán)重，從而進(jìn)行行業(yè)層面的加總，進(jìn)而分析行業(yè)的生產(chǎn)率特征。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如??圖１－２所示。??如圖所示，不同行業(yè)的ＴＦＰ差異較為明顯，ＴＦＰ水平值最大的行業(yè)有煙草制品??業(yè)、電子通信、黑色金屬冶煉、電器機(jī)械及器材，相應(yīng)的實(shí)際值分別為２．０、１．８５、１．７７??和１．５５；?ＴＦＰ水平值最小的行業(yè)有文體用品制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、非金??屬礦物制造業(yè)，相應(yīng)的實(shí)際值分別為０．８８、０．９１、０．９６、０．９８；從ＴＦＰ增長(zhǎng)率來(lái)看，??增長(zhǎng)速度最快的是電子通信，增速達(dá)２．１２％，而增速最慢的卻是ＴＦＰ水平值最大的煙??草制造業(yè)。??由圖１－２可知，作為我國(guó)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，電子通信的發(fā)展速度較快，表明政策??扶持取得了顯著的成果；而依靠勞動(dòng)力投入的傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展較為緩慢，生產(chǎn)效率沒(méi)有??能夠顯著提高。??２．５?卜???－｜２．２??—１?ＴＦＰ．ｆ．ｖｔｆｉ??■?＿?？?．．?ＴＦＰｉ？３＾?？?Ｊ．??＿ｌｋ■丨?ｌｉｆｎ?ｌｌｈｌｌ??＇＿勢(shì)參響?yīng){ｙ??圖１－２中國(guó)工業(yè)企業(yè)ＴＦＰ：分行業(yè)加總圖??１１??

??分支機(jī)構(gòu)數(shù)量計(jì)算不同銀行占所有金融機(jī)構(gòu)的比重，結(jié)果如餅圖１－４所示。??股份制商業(yè)銀行?？???４％?其也金ｌｉｉ機(jī)構(gòu)丨??３％??城市ｉＳｉｋ銀行?＾??農(nóng)？Ｔ?．?，?丨視以摘傾打??�！�??．、十’?：，＇？?＇、ＨＳＳ?：?４１％??農(nóng)村倍用社￥??１５％??郵儲(chǔ)銀行??圖１－４各類金融機(jī)構(gòu)分布圖??如圖１－４所示，１９９８－２０１５年間，中國(guó)金融機(jī)構(gòu)中數(shù)量最多的為國(guó)有大型商業(yè)銀??行，達(dá)到１１７萬(wàn)家，所占比重為４１％，如果考慮到國(guó)有大型商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模相對(duì)??較大，那么其在市場(chǎng)實(shí)際所占比重將會(huì)更大，表明一直以來(lái)，國(guó)有大型商業(yè)銀行具有??很高的話語(yǔ)權(quán)；而郵儲(chǔ)銀行的分支數(shù)量次之，為１９％，也吸納了大量存款，農(nóng)村金融??機(jī)構(gòu)１１的占比為３０％左右，其中農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)村信用社占比接近９６％；城市商業(yè)??銀行和股份制銀行所占比重相同

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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