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H銀行各分行運(yùn)行效率提升策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-30 17:00
  最近幾年,經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域呈現(xiàn)出將效率問題作為研究熱點(diǎn)的趨勢(shì)。效率是指單位時(shí)間內(nèi)能夠完成的工作量,但本文研究的商業(yè)銀行運(yùn)行效率本質(zhì)上是指商業(yè)銀行在業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中投入和產(chǎn)出的對(duì)比關(guān)系,體現(xiàn)的是商業(yè)銀行將資源綜合轉(zhuǎn)化為金融產(chǎn)品的能力。隨著近年來(lái)金融嚴(yán)監(jiān)管、金融脫媒、利率市場(chǎng)化等發(fā)展趨勢(shì),商業(yè)銀行欲依靠傳統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)張和資源消耗來(lái)獲得盈利顯得極為困難,必須通過(guò)改進(jìn)管理制度、優(yōu)化資源配置等措施來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的外部環(huán)境,提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。本文梳理了國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行運(yùn)行效率研究的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)以往對(duì)商業(yè)銀行的運(yùn)行效率研究中基于DEA模型的研究居多,卻鮮有對(duì)單一銀行分支機(jī)構(gòu)的效率研究,且都未將當(dāng)前應(yīng)用最普遍的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)法的經(jīng)營(yíng)分析情況納入研究當(dāng)中,存在一定研究空白。本文以H銀行各分行作為研究對(duì)象,引入當(dāng)前H銀行各分行經(jīng)營(yíng)指標(biāo)法下的經(jīng)營(yíng)分析現(xiàn)狀,分析了各分行在2015-2017年間存款余額、凈利潤(rùn)和成本收入比三項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果。然后構(gòu)建DEA模型,選定H銀行各分行在2015-2017年間的存款總額、員工人數(shù)和營(yíng)業(yè)費(fèi)用作為投入變量、貸款總額和利息收入作為產(chǎn)出變量進(jìn)行測(cè)算,將兩者分析方法得出的結(jié)果差異進(jìn)行對(duì)比。同時(shí),在對(duì)... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

H銀行各分行運(yùn)行效率提升策略研究


H銀行組織架構(gòu)

總資產(chǎn),銀行,變化趨勢(shì),存款增長(zhǎng)


圖 2-2 2015-2017 年 H 銀行總資產(chǎn)變化趨勢(shì).2.2 產(chǎn)出情況從圖 2-3 可以看出,H 銀行在三年間存貸款都在不斷增長(zhǎng),貸款增大于存款增長(zhǎng)幅度,也印證了當(dāng)前中小銀行存款增長(zhǎng)乏力的普遍現(xiàn)象

余額,變化趨勢(shì),貸款質(zhì)量,管控


圖 2-3 2015-2017 年 H 銀行存貸款余額變化趨勢(shì)從圖 2-4 可以看出,在貸款質(zhì)量方面看,H 銀行在三年間不良貸款升,可見貸款質(zhì)量管控壓力較大。.3 投入情況

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BCC模型的我國(guó)上市商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)效率實(shí)證研究[J]. 胡佩佩.  中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2018(32)
[2]基于Bootstrap-DEA的我國(guó)商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)與對(duì)比[J]. 王佳,金秀,王旭,王淑力.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(10)
[3]不良貸款約束下商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率分析[J]. 祝福云,簡(jiǎn)家琛,桂燃.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(20)
[4]金融科技背景下我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率研究[J]. 陸龍飛,徐飛.  金融教育研究. 2018(05)
[5]后危機(jī)時(shí)代中國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 路妍,李剛.  山西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[6]基于DEA模型的中外商業(yè)銀行X效率比較[J]. 余丹.  湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行效率的影響:研究進(jìn)展與啟示[J]. 曾小春,鐘世和.  管理學(xué)刊. 2018(04)
[8]蘇南農(nóng)村商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率及其影響因素的分析[J]. 鄒瑋鈺.  財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(21)
[9]京津冀城市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率的影響因素——基于Tobit回歸模型的二階段分析[J]. 張紅浩,黃健青.  河北金融. 2018(06)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型的我國(guó)上市銀行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究[J]. 劉德彬.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(10)

碩士論文
[1]基于三階段DEA模型的商業(yè)銀行效率研究[D]. 楊卉.山東大學(xué) 2016
[2]基于DEA的商業(yè)銀行分支機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)研究[D]. 詹穎.江西師范大學(xué) 2014
[3]我國(guó)城市商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[D]. 王芳.華東政法大學(xué) 2014



本文編號(hào):2947984

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