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商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)探索——從日常交易流水到價值客戶發(fā)現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-12-16 08:40
  商業(yè)銀行實施精準(zhǔn)營銷戰(zhàn)略的目標(biāo)是將有限的營銷資源精準(zhǔn)投放到目標(biāo)客戶,達到資源利用效率最大化。準(zhǔn)確定位價值客戶是中國商業(yè)銀行實施營銷戰(zhàn)略過程中迫切需要解決的難題。本文通過基于客戶日常交易流水?dāng)?shù)據(jù)搭建的重構(gòu)交易網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)新地將客戶交易行為模式的研究轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的識別,并提出兩類研究框架:第一類基于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)獲得客戶交易屬性;第二類通過異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)獲得客戶綜合屬性。通過實驗得出了以下結(jié)論:第一,僅基于客戶基礎(chǔ)屬性的客戶價值分類效率很低;第二,將基于重構(gòu)交易網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)獲得的交易行為屬性納入分類指標(biāo),分類效率顯著提高;第三,將客戶基礎(chǔ)屬性和交易行為屬性放入統(tǒng)一的研究框架之下,價值客戶分類效率最高。本文提出的研究方法不僅可以運用于商業(yè)銀行,也可以用于第三方支付企業(yè)、電信運營商及政府部門等具備網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的實體,進行客戶行為模式研究及其他相關(guān)應(yīng)用。 

【文章來源】:上海金融. 2020年08期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)探索——從日常交易流水到價值客戶發(fā)現(xiàn)


客戶屬性分布(不同年齡段男女?dāng)?shù)量分布)

示意圖,交易網(wǎng)絡(luò),客戶,節(jié)點


客戶交易網(wǎng)絡(luò)示意圖

框架圖,框架,交易行為,客戶


(一)框架本研究提出兩類研究框架。研究框架一(圖4)對基于交易軌跡數(shù)據(jù)所搭建的同構(gòu)交易網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí),模型輸出為每一個節(jié)點對應(yīng)于一組嵌入坐標(biāo),進而獲得客戶的交易行為屬性表征。將交易行為屬性與客戶基礎(chǔ)屬性作為分類模型輸入,對具有價值分類標(biāo)簽的客戶數(shù)據(jù)進行分類模型訓(xùn)練。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法的分析與驗證[J]. 王巖,唐杰.  中文信息學(xué)報. 2019(02)
[2]商業(yè)銀行基于客戶行為數(shù)據(jù)的客戶畫像研究[J]. 郭松.  智庫時代. 2018(47)
[3]基于客戶畫像和GBDT算法的客戶價值預(yù)測方法[J]. 馮娟娟,辜麗川,饒海笛,史先章,焦俊,王超,陳衛(wèi).  洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷應(yīng)用研究綜述[J]. 龔敏,劉廣丹.  市場周刊(理論研究). 2016(07)
[5]中國大型商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷管理機制研究[J]. 王文碩.  金融論壇. 2011(01)
[6]商業(yè)銀行零售管理及目標(biāo)客戶流失概率預(yù)測研究[J]. 陳建成,馬文揚.  金融論壇. 2007(12)

博士論文
[1]協(xié)同過濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動問題研究[D]. 孫小華.浙江大學(xué) 2005



本文編號:2919874

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