基于Citespace的我國反洗錢研究特征及前沿?zé)狳c(diǎn)探析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 08:52
本文對2000—2019年CNKI數(shù)據(jù)庫中的反洗錢相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,描述我國反洗錢領(lǐng)域的研究歷程和特征。我國反洗錢研究文獻(xiàn)量呈現(xiàn)先升后降的態(tài)勢,研究主體多為高校和人民銀行。研究熱點(diǎn)領(lǐng)域集中在洗錢犯罪、商業(yè)銀行和反洗錢法等方面,研究前沿趨勢為互聯(lián)網(wǎng)金融、虛擬貨幣和數(shù)字貨幣等。
【文章來源】:武漢金融. 2020年09期 第65-71頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2000—2019年我國反洗錢研究發(fā)文數(shù)量及增量
為獲得我國反洗錢領(lǐng)域研究趨勢的詳細(xì)演進(jìn)情況及前沿主題,本文進(jìn)行關(guān)鍵詞的爆發(fā)性探測(Burst Detection),并按突變詞開始突變的時(shí)間正序排列出了突變強(qiáng)度排名前58位的突變詞,其突變強(qiáng)度及突變時(shí)間的分布等情況如圖4所示。其中,突變的起止時(shí)間指的是在這一時(shí)間段內(nèi),該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較高,明顯和其他時(shí)間段不同,圖中用粗線條表示?梢钥闯,突變強(qiáng)度排名靠前的關(guān)鍵詞是洗錢風(fēng)險(xiǎn)、反洗錢法、洗錢犯罪、互聯(lián)網(wǎng)金融、洗錢活動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)為本等。結(jié)合突變時(shí)間的分布,本文認(rèn)為我國在反洗錢方面的研究演進(jìn)歷程大致可以劃分為三個(gè)階段。第一階段(2000—2006年)。這一階段我國《反洗錢法》尚未實(shí)施,國內(nèi)反洗錢研究主要集中在洗錢渠道、洗錢犯罪的控制、洗錢罪的認(rèn)定和反洗錢立法等方面。代表性的關(guān)鍵詞是“洗錢犯罪”“犯罪收益”“地下錢莊”“金融機(jī)構(gòu)”“商業(yè)銀行”“金融機(jī)構(gòu)反洗錢規(guī)定”和“立法完善”等。
本文將時(shí)間切片設(shè)置為1年,節(jié)點(diǎn)類型選擇“Keyword”,閾值選擇Top50,避免圖譜過于混亂和龐大,使用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder),修剪合并網(wǎng)絡(luò),其他為默認(rèn)設(shè)置,對同類詞進(jìn)行合并(3),得到節(jié)點(diǎn)為205、連線為253的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖2)。其中,反洗錢的節(jié)點(diǎn)最大,出現(xiàn)頻次最高,其次是洗錢。多數(shù)節(jié)點(diǎn)都和反洗錢共現(xiàn),并且金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)銀行和反洗錢之間的連接強(qiáng)度均較大,與我國反洗錢義務(wù)機(jī)構(gòu)主要為金融機(jī)構(gòu)以及我國金融體系是銀行主導(dǎo)型的國情相符。表2列出了圖中出現(xiàn)頻次在20次以上的18個(gè)高頻關(guān)鍵詞及其中心性情況。從中可以看出,反洗錢、洗錢、金融機(jī)構(gòu)、洗錢犯罪、金融、財(cái)政金融、反洗錢法、洗錢罪和商業(yè)銀行出現(xiàn)的頻次在60次以上,是近二十年來我國學(xué)者使用最多的一批關(guān)鍵詞?蛻羯矸葑R別的中介中心性最高(0.47),共有11個(gè)關(guān)鍵詞的中心性在0.10以上,如洗錢、洗錢犯罪、反洗錢法、商業(yè)銀行、洗錢風(fēng)險(xiǎn)和可疑交易等,兼具高頻和高中心性的特征,成為我國反洗錢領(lǐng)域最熱點(diǎn)的核心關(guān)鍵詞。部分高中心性關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次低于20次,是因?yàn)閷W(xué)者開始研究的時(shí)間較晚,如虛擬貨幣(2012)、中資銀行(2016),可能是新出現(xiàn)的研究熱點(diǎn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)銀行洗錢風(fēng)險(xiǎn)自評估現(xiàn)狀及監(jiān)管對策[J]. 杜朝運(yùn),王建勝. 征信. 2019(07)
[2]論虛擬貨幣反洗錢和反恐怖融資監(jiān)管的策略[J]. 蘭立宏,莊海燕. 南方金融. 2019(07)
[3]金融機(jī)構(gòu)客戶受益所有人身份識別問題研究[J]. 鄧鳳姣,馬潔. 武漢金融. 2019(05)
[4]比特幣洗錢犯罪的刑事治理[J]. 時(shí)延安,王熠玨. 國家檢察官學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]恐怖融資反洗錢監(jiān)管應(yīng)加強(qiáng)[J]. 菅雪松. 中國金融. 2019(01)
[6]第三方支付機(jī)構(gòu)洗錢風(fēng)險(xiǎn)的評估方法研究[J]. 丁佳,封思賢. 金融發(fā)展研究. 2018(12)
[7]恐怖融資的情報(bào)監(jiān)管機(jī)制研究[J]. 王沙騁. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[8]上海合作組織成員國反恐怖融資情報(bào)國際合作研究[J]. 蘭立宏. 情報(bào)雜志. 2018(07)
[9]反洗錢視角下受益所有權(quán)及透明度標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 夏金鶴. 武漢金融. 2018(06)
[10]新時(shí)代銀行國際化風(fēng)險(xiǎn)[J]. 唐建偉. 中國金融. 2018(05)
本文編號:2910240
【文章來源】:武漢金融. 2020年09期 第65-71頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2000—2019年我國反洗錢研究發(fā)文數(shù)量及增量
為獲得我國反洗錢領(lǐng)域研究趨勢的詳細(xì)演進(jìn)情況及前沿主題,本文進(jìn)行關(guān)鍵詞的爆發(fā)性探測(Burst Detection),并按突變詞開始突變的時(shí)間正序排列出了突變強(qiáng)度排名前58位的突變詞,其突變強(qiáng)度及突變時(shí)間的分布等情況如圖4所示。其中,突變的起止時(shí)間指的是在這一時(shí)間段內(nèi),該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較高,明顯和其他時(shí)間段不同,圖中用粗線條表示?梢钥闯,突變強(qiáng)度排名靠前的關(guān)鍵詞是洗錢風(fēng)險(xiǎn)、反洗錢法、洗錢犯罪、互聯(lián)網(wǎng)金融、洗錢活動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)為本等。結(jié)合突變時(shí)間的分布,本文認(rèn)為我國在反洗錢方面的研究演進(jìn)歷程大致可以劃分為三個(gè)階段。第一階段(2000—2006年)。這一階段我國《反洗錢法》尚未實(shí)施,國內(nèi)反洗錢研究主要集中在洗錢渠道、洗錢犯罪的控制、洗錢罪的認(rèn)定和反洗錢立法等方面。代表性的關(guān)鍵詞是“洗錢犯罪”“犯罪收益”“地下錢莊”“金融機(jī)構(gòu)”“商業(yè)銀行”“金融機(jī)構(gòu)反洗錢規(guī)定”和“立法完善”等。
本文將時(shí)間切片設(shè)置為1年,節(jié)點(diǎn)類型選擇“Keyword”,閾值選擇Top50,避免圖譜過于混亂和龐大,使用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder),修剪合并網(wǎng)絡(luò),其他為默認(rèn)設(shè)置,對同類詞進(jìn)行合并(3),得到節(jié)點(diǎn)為205、連線為253的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖2)。其中,反洗錢的節(jié)點(diǎn)最大,出現(xiàn)頻次最高,其次是洗錢。多數(shù)節(jié)點(diǎn)都和反洗錢共現(xiàn),并且金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)銀行和反洗錢之間的連接強(qiáng)度均較大,與我國反洗錢義務(wù)機(jī)構(gòu)主要為金融機(jī)構(gòu)以及我國金融體系是銀行主導(dǎo)型的國情相符。表2列出了圖中出現(xiàn)頻次在20次以上的18個(gè)高頻關(guān)鍵詞及其中心性情況。從中可以看出,反洗錢、洗錢、金融機(jī)構(gòu)、洗錢犯罪、金融、財(cái)政金融、反洗錢法、洗錢罪和商業(yè)銀行出現(xiàn)的頻次在60次以上,是近二十年來我國學(xué)者使用最多的一批關(guān)鍵詞?蛻羯矸葑R別的中介中心性最高(0.47),共有11個(gè)關(guān)鍵詞的中心性在0.10以上,如洗錢、洗錢犯罪、反洗錢法、商業(yè)銀行、洗錢風(fēng)險(xiǎn)和可疑交易等,兼具高頻和高中心性的特征,成為我國反洗錢領(lǐng)域最熱點(diǎn)的核心關(guān)鍵詞。部分高中心性關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次低于20次,是因?yàn)閷W(xué)者開始研究的時(shí)間較晚,如虛擬貨幣(2012)、中資銀行(2016),可能是新出現(xiàn)的研究熱點(diǎn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)銀行洗錢風(fēng)險(xiǎn)自評估現(xiàn)狀及監(jiān)管對策[J]. 杜朝運(yùn),王建勝. 征信. 2019(07)
[2]論虛擬貨幣反洗錢和反恐怖融資監(jiān)管的策略[J]. 蘭立宏,莊海燕. 南方金融. 2019(07)
[3]金融機(jī)構(gòu)客戶受益所有人身份識別問題研究[J]. 鄧鳳姣,馬潔. 武漢金融. 2019(05)
[4]比特幣洗錢犯罪的刑事治理[J]. 時(shí)延安,王熠玨. 國家檢察官學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]恐怖融資反洗錢監(jiān)管應(yīng)加強(qiáng)[J]. 菅雪松. 中國金融. 2019(01)
[6]第三方支付機(jī)構(gòu)洗錢風(fēng)險(xiǎn)的評估方法研究[J]. 丁佳,封思賢. 金融發(fā)展研究. 2018(12)
[7]恐怖融資的情報(bào)監(jiān)管機(jī)制研究[J]. 王沙騁. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[8]上海合作組織成員國反恐怖融資情報(bào)國際合作研究[J]. 蘭立宏. 情報(bào)雜志. 2018(07)
[9]反洗錢視角下受益所有權(quán)及透明度標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 夏金鶴. 武漢金融. 2018(06)
[10]新時(shí)代銀行國際化風(fēng)險(xiǎn)[J]. 唐建偉. 中國金融. 2018(05)
本文編號:2910240
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