在新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)靜態(tài)空間分布基礎(chǔ)上,以"金融密度"為衡量指標(biāo),考察2007—2018年新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)空間分布與擴(kuò)散特征,結(jié)果表明:①新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)空間分布呈整體分散但相對(duì)集中狀態(tài),從形式上覆蓋了31個(gè)省份,但實(shí)際覆蓋空間非常狹小。②基于ArcGIS的村鎮(zhèn)銀行經(jīng)濟(jì)金融密度、人口金融密度和地理金融密度分析發(fā)現(xiàn)兩個(gè)突出的空間擴(kuò)散特征,一是新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)雖然大部分在中西部地區(qū),但空間分布存在省級(jí)差異和地區(qū)不均衡;二是它們基本遵循從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好地區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠佳地區(qū)、人口密度較大到人口密度低地區(qū)等空間擴(kuò)散路徑,但在面積相等條件下,人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施、信用體系、運(yùn)營(yíng)成本與金融風(fēng)險(xiǎn)等因素導(dǎo)致這一擴(kuò)散路徑逆轉(zhuǎn)。③最后結(jié)合金融科技趨勢(shì),提出政策層面適度調(diào)整農(nóng)村金融發(fā)展思路,將重心調(diào)整至"數(shù)字金融"探索改善金融可達(dá)性的建議。
【部分圖文】：

村鎮(zhèn)銀行在2008、2013、2018年的經(jīng)濟(jì)金融密度分布擴(kuò)散圖

經(jīng)濟(jì)金融密度剔除了經(jīng)濟(jì)水平對(duì)金融密度的影響。從2007—2018年期間基于經(jīng)濟(jì)金融密度的村鎮(zhèn)銀行空間擴(kuò)散情況看（圖2），在降低準(zhǔn)入門(mén)檻等政策激勵(lì)下，金融資本和商業(yè)資本流向中西部地區(qū)，或發(fā)起或入股設(shè)立村鎮(zhèn)銀行，使得中西部省份的村鎮(zhèn)銀行密度顯著高于東部省份。這意味著：在相同經(jīng)濟(jì)水平條件下，在強(qiáng)有力政策信號(hào)引導(dǎo)下，村鎮(zhèn)銀行更加偏向于設(shè)立在中西部省份，其中寧夏、云南、貴州、內(nèi)蒙古等西部省區(qū)，以及中部省區(qū)山西省每萬(wàn)億GDP擁有的村鎮(zhèn)銀行數(shù)量最多、密度最大，直接提高了這些地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率和地理空間可達(dá)性。圖2 村鎮(zhèn)銀行在2008、2013、2018年的經(jīng)濟(jì)金融密度分布擴(kuò)散圖

綜合來(lái)看，以村鎮(zhèn)銀行為對(duì)象的經(jīng)濟(jì)金融密度、人口金融密度和地理金融密度分布表明，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)雖然大部分在中西部地區(qū)，但空間分布存在省級(jí)差異、地區(qū)不均衡等特征，遵循從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好地區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠佳地區(qū)、人口密度較大到人口密度低的地區(qū)等空間擴(kuò)散特征，但在面積相等條件下，人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施、信用體系、運(yùn)營(yíng)成本與金融風(fēng)險(xiǎn)等因素阻礙了這一擴(kuò)散路徑的連貫性，導(dǎo)致擴(kuò)散路徑逆轉(zhuǎn)，與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)著眼經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和高人口密度地區(qū)的空間布局思路呈一致性。圖4 村鎮(zhèn)銀行在2008、2013、2018年的地理金融密度分布擴(kuò)散圖
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2888734