數(shù)字普惠金融背景下中國金融排斥問題的影響因素研究

發(fā)布時間：2020-11-11 23:31

　　金融排斥是指某些群體由于自身因素或其他外部因素從而無法從正規(guī)渠道獲得金融產(chǎn)品或金融服務(wù)的一種現(xiàn)象。金融排斥最早是金融地理學(xué)的研究領(lǐng)域,隨后逐漸與經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)產(chǎn)生交叉,成為學(xué)術(shù)界的熱點議題。上個世紀(jì)90年代西方國家選擇性關(guān)閉偏遠落后地區(qū)的金融機構(gòu)是金融排斥產(chǎn)生的根源。普惠金融政策作為我國重要的戰(zhàn)略規(guī)劃,在緩解金融排斥、發(fā)展普惠金融方面一直發(fā)揮著重要作用。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和金融科技的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,數(shù)字普惠金融這一概念逐漸得到政府及金融排斥研究者的重視,通過發(fā)展數(shù)字普惠金融來緩解金融排斥已是普惠金融戰(zhàn)略的新模式。在此大背景之下,本文基于前人的研究基礎(chǔ),對我國金融排斥現(xiàn)象及其影響因素進行了更加深入的分析。首先,通過對國內(nèi)外文獻的研究,本文對金融排斥的概念進行了界定,確認(rèn)了金融排斥的評價維度—評估排斥、自我排斥、價格排斥、條件排斥,分析了數(shù)字普惠金融與金融排斥之間的關(guān)系。其次,利用全國286個城市的金融機構(gòu)的數(shù)量對我國金融排斥指數(shù)進行測算,結(jié)果表明我國金融地理排斥指數(shù)在0.127-0.762之間,總體上有所緩解,但各城市間的地理差異性依舊明顯。此外,還利用城鄉(xiāng)居民收入數(shù)據(jù)及CFPS數(shù)據(jù)集中的收入數(shù)據(jù)與金融排斥指數(shù)進行對比,結(jié)果也表明我國金融排斥存在地理差異性。接下來,利用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)研究了個體的數(shù)字化傾向?qū)鹑谂懦馑膫€維度的影響程度。研究顯示,擁有數(shù)字化傾向性能顯著降低自我排斥及價格排斥程度,對評估排斥及條件排斥則沒有顯著影響。此外,性別、學(xué)歷、戶口屬性、工作收入滿意度、生活滿意度、理解能力、普通話說熟練程度、是否有借款被拒經(jīng)歷也是金融排斥的顯著影響因素。隨后從金融排斥整體性出發(fā),用傾向得分匹配法(PSM)研究了數(shù)字化傾向?qū)鹑谂懦獾挠绊懗潭?研究結(jié)果表明有數(shù)字化傾向能顯著正向促進個人持有的金融產(chǎn)品價格,其平均處理效用為2607.09。最后,本文提出了解決金融排斥問題的政策建議,認(rèn)為通過數(shù)字技術(shù)縮小城市間金融環(huán)境的地理差異性、提高群眾數(shù)字普惠金融的知識素養(yǎng)、創(chuàng)建松緊有度的數(shù)字普惠金融監(jiān)管機制是重要舉措。
【學(xué)位單位】：江西財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F832
【部分圖文】：

學(xué)歷,比例,文盲

圖 4-1 評估排斥及自我排斥群體的學(xué)歷特征從圖 4-1 可以看出，學(xué)歷為高中及以下的人群中，發(fā)生評估排斥的比例要小于發(fā)生自我排斥的比例。但隨著學(xué)歷的提升，自我排斥比例有明顯的下降，評估排斥下降幅度微小，但二者之間的差距逐漸縮小。在學(xué)歷最低的文盲/半文

比例,特征對

圖 4-2 評估排斥和自我排斥群體的信任程度特征從圖 4-2 可以看出，信任程度特征為“大多數(shù)人值得信任”和“要越小心越好”的人群中，發(fā)生評估排斥的比例均大于發(fā)生自我排斥的比例。但在信任程度特征為“要越小心越好”的人群中，發(fā)生兩個排斥的比例都略高于信任程度特征為“大多數(shù)人值得信任”的人群。這說明信任程度特征對發(fā)生評估排斥

戶口,智力水平