發(fā)布時間：2020-09-25 07:36

　　 金融集聚,本文理解為金融資源的高度集中的現(xiàn)象。金融集聚關(guān)系到金融資源的分配,是金融中心建設(shè)的微觀基礎(chǔ),同時也是衡量金融中心競爭力的重要指標(biāo),因而國內(nèi)外金融中心都在努力提升自身對金融資源的吸引力,增強金融集聚的能力。對比發(fā)達國家,中國金融產(chǎn)業(yè)集聚水平仍然較低,但金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢越來越明顯。隨著中國經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,金融要素逐漸向中心城市集中,形成“金融集聚”中心。金融集聚是由金融活動的地理選擇和金融資源的空間調(diào)整以及使用效率提高,從而導(dǎo)致的金融機構(gòu)、金融企業(yè)及其他相關(guān)金融部門在一個特定區(qū)域內(nèi)部,以多種金融關(guān)系聯(lián)系起來的,形成的相互競爭、相互合作并且相互依存的,地理上高度集中的金融產(chǎn)業(yè)集群。因此,本文認(rèn)為,從空間的視角分析區(qū)域金融差異的分布特征、輻射效應(yīng)更能反映金融集聚的實質(zhì)。因此,文章以中國八大區(qū)域以及省域的金融業(yè)為研究對象,利用產(chǎn)業(yè)集聚理論、金融集聚理論、空間集聚理論等,從金融集聚中心空間分布特征開始,采用2007-2016年的面板數(shù)據(jù),研究了中國8個地區(qū)、31省市的金融集聚區(qū)域差異的大小、變化趨勢、空間特征、影響因素等問題。文章中利用多種統(tǒng)計學(xué)系數(shù)從區(qū)域和省域兩個角度測度中國金融集聚度以及中國金融集聚的差異;之后從空間視角,利用地理權(quán)重矩陣,運用ArcGIS軟件描述了各省域的金融集聚的空間分布與聯(lián)系。本文主要研究內(nèi)容如下:第一部分,包括文章的第一、二兩章。從梳理前人研究成果入手,定性的運用理論研究中國區(qū)域金融集聚空間差異的各種可能因素,把區(qū)域金融學(xué)和空間經(jīng)濟學(xué)融合在一起。本文從區(qū)域金融機構(gòu)集聚分布的空間特征開始,結(jié)合金融發(fā)展理論、金融功能理論等,分析中國金融集聚對金融體系、金融結(jié)構(gòu)、金融功能的影響,以補充區(qū)域金融集聚研究的理論內(nèi)容;二是深化區(qū)域金融集聚的地理學(xué)研究。第二部分,包括文章的三、四、五章。首先,統(tǒng)計分析中中國金融產(chǎn)業(yè)在空間的空間集聚問題:運用2007-2016年的金融業(yè)產(chǎn)值和金融業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù),利用基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)測度了中國八大區(qū)域的金融集中度,用區(qū)位熵指數(shù)測度中國31個省域的金融集聚程度,比較八大區(qū)域和省域的金融水平的分布;其次,研究中國集聚區(qū)域差異的趨勢:本文通過測度中國31省市從2007-2016年期間的金融集聚水平空間GINI系數(shù)、對數(shù)離差、Theil系數(shù)測度中國八大地區(qū)區(qū)域金融集聚水平的差異及其趨勢;通過使用ArcGIS軟件計算金融集聚差異的莫蘭指數(shù)Moran`I,發(fā)現(xiàn)2007-2016年10年間中國金融集聚差異的莫蘭指數(shù)Moran`I均為正值且呈上升態(tài)勢,說明中國區(qū)域金融集聚差異呈現(xiàn)空間正相關(guān)。;第三,利用引力模型分析,用金融集聚聯(lián)系總量表示金融集聚輻射力,研究金融集聚輻射的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。研究結(jié)果顯示,2007-2016年各省域間的金融集聚輻射力與金融集聚輻射強度有明顯增加,但金融集聚輻射的空間格局并未有顯著變化,輻射強度最大的是北京、上海。第三部分,包括第六、七章。本文提出:加強經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè);增強國民經(jīng)濟發(fā)展實力;構(gòu)建金融集聚戰(zhàn)略支點;加強區(qū)域間金融合作;實施差異化的區(qū)域金融發(fā)展模式極化擴散效應(yīng)加強區(qū)域間金融合作;實施差異化的區(qū)域金融發(fā)展模式等對策建議。總結(jié):本文偏重指數(shù)測度和模型分析,數(shù)據(jù)采集于央行、wind等數(shù)據(jù)庫,在研究與敘文中側(cè)重數(shù)據(jù)收集與趨勢變化分析。分別采用了基尼系數(shù)赫芬達爾指數(shù)測度金融集中度,用區(qū)位熵指數(shù)測度金融集聚程度;通過空間GINI系數(shù)、對數(shù)離差值、Theil系數(shù)區(qū)域金融集聚水平的差異及其趨勢;通過使用ArcGIS軟件計算金融集聚差異的莫蘭指數(shù)Moran`I,利用引力模型分析金融集聚輻射強度等。本文創(chuàng)新觀點:每一個單一的研究理論和指數(shù)測度都有一定的局限性,要更加準(zhǔn)確的反映中國金融集聚區(qū)域差異,需要具體結(jié)合其經(jīng)濟特征、地理特征、歷史人文等區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ),結(jié)合當(dāng)下該區(qū)域的金融集聚特征,來制定未來金融發(fā)展策略。結(jié)論:研究一個區(qū)域、一個省的金融集聚發(fā)展趨勢,對比其他區(qū)域所作的研究就是本文的主旨與目的。也就是說,研究金融集聚區(qū)域差異,是為了在對比當(dāng)中找出區(qū)域間差距及優(yōu)勢,提出可行的金融集聚策略。
【學(xué)位單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F832.7
【部分圖文】：

1.59 1.57 1.14 5.3 4.34 2.92 100 100 100 年中國區(qū)域及各�。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）金融運行報告的央行統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國銀行業(yè)共有機構(gòu)網(wǎng)點 22.3人，資產(chǎn)總額達到 196.1 萬億元。金融資產(chǎn)占比前%的銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模，分別是廣東(9.52%)、北京海(6.2%、浙江(5.7%)和山東（4.73%），這六個省 3- 1 為 2016 年年末各地區(qū)、各省銀行業(yè)金融機構(gòu)

7%的銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模，分別是廣東(9.52%)、北京海(6.2%、浙江(5.7%)和山東（4.73%），這六個省 3- 1 為 2016 年年末各地區(qū)、各省銀行業(yè)金融機構(gòu)圖 3-1 2016 年中國銀行營業(yè)網(wǎng)點分布情況

圖 3-3 2016 年中國各省銀行業(yè)資產(chǎn)總額分布情況，2016 年，北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)、南部沿別為 3.47 萬個、3.0 萬個、2.47 萬個，整體占比海地區(qū)、南部沿海地區(qū)銀行業(yè)金融營業(yè)機構(gòu)人員分.41 萬人，占全國總數(shù)的 44.1%；從圖 3-1、圖 3-2分析，中國沿海地區(qū)（北部、東部、南部）擁有中括機構(gòu)數(shù)量、從業(yè)人員以及資產(chǎn)總額。沿海地區(qū)（水平較高、資源豐富和區(qū)位優(yōu)勢明顯，同時這些地行業(yè)發(fā)展的很快。海地區(qū)率先進入經(jīng)濟新常態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展速度逐步變也金融新常態(tài)狀態(tài)，但是由于該地區(qū)銀行業(yè)實力雄表看東北地區(qū)和西北地區(qū)的銀行業(yè)機構(gòu)占比、資產(chǎn)期經(jīng)濟發(fā)展落后有關(guān)，東北地區(qū)復(fù)興、西北地區(qū)的

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本文編號：2826434