概率語(yǔ)言多屬性群決策方法及其在金融科技公司選擇中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-09-23 07:56
“無(wú)科技,不金融”已經(jīng)成為銀行業(yè)的共識(shí),隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,以科技推動(dòng)金融創(chuàng)新,助力銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。因?yàn)殂y行業(yè)面臨著跨境轉(zhuǎn)賬緩慢、服務(wù)審批緩慢、風(fēng)險(xiǎn)管控不力、客服服務(wù)成本高、產(chǎn)品單一固化等痛點(diǎn),銀行要想在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)中生存下去,就必須顛覆痛點(diǎn)適應(yīng)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展要求,全面推進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。“金融科技”成為了銀行業(yè)轉(zhuǎn)型的新基因。銀行業(yè)轉(zhuǎn)型的有效途徑之一是銀行與金融科技公司合作。然而,在眾多良莠不齊的金融科技公司中,銀行如何選擇最合適的金融科技公司并與其達(dá)成戰(zhàn)略合作實(shí)現(xiàn)共贏,此問(wèn)題屬于多屬性決策問(wèn)題。多屬性決策問(wèn)題的研究基礎(chǔ)是被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)信息。由于客觀事物固有的復(fù)雜性與人類與身俱來(lái)的猶豫性,決策者往往不能僅僅定量地描述被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)信息。然而決策者總是傾向于用自然語(yǔ)言表達(dá)評(píng)價(jià)信息,概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集能夠較全面地概括決策者的偏好信息、猶豫程度與事物的模糊性。為了公平有效地決策,總是有多個(gè)決策者參與問(wèn)題的決策分析。因此,研究基于概率語(yǔ)言的多屬性群決策問(wèn)題并將其應(yīng)用于金融科技公司的選擇具有重要的研究意義。在金融科技公司的選擇中,概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集是一個(gè)便于表達(dá)決策者評(píng)價(jià)信息的工具。本文提出了兩種概率語(yǔ)言多屬性群決策模型用于解決多屬性群決策問(wèn)題,并將其應(yīng)用于金融科技公司選擇問(wèn)題中。首先,定義了概率語(yǔ)言可能度算法,算法用于對(duì)多個(gè)概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集排序;其次,提出了概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的距離測(cè)度與相關(guān)系數(shù),并將其拓展于概率語(yǔ)言矩陣中;再次,基于阿基米德T模與S模,提出了概率語(yǔ)言集的運(yùn)算法則與概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的集結(jié)算子,包括廣義概率語(yǔ)言加權(quán)平均算子、廣義概率語(yǔ)言有序加權(quán)平均算子、廣義概率語(yǔ)言加權(quán)幾何算子與廣義概率語(yǔ)言有序加權(quán)幾何算子,并詳細(xì)討論了算子的基本性質(zhì)。基于上述基礎(chǔ)理論研究,提出了基于概率語(yǔ)言可能度的多屬性群決策模型與基于概率語(yǔ)言相關(guān)系數(shù)的多屬性群決策模型。模型一提出了基于概率語(yǔ)言可能度確定屬性權(quán)重的方法與基于概率語(yǔ)言矩陣距離測(cè)度確定專家權(quán)重的方法,并改進(jìn)ELECTRE方法確定方案排序。模型二提出了基于概率語(yǔ)言相關(guān)系數(shù)確定屬性權(quán)重的方法與基于概率語(yǔ)言矩陣相關(guān)系數(shù)確定專家權(quán)重的方法,并改進(jìn)PROMETHEE方法確定方案排序。最后,通過(guò)金融科技案例分析說(shuō)明了本文所提方法的有效性,進(jìn)一步通過(guò)敏感性分析與比較分析說(shuō)明了方法的合理性與優(yōu)勢(shì)性。
【學(xué)位單位】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:O225;F832.3
【部分圖文】:
后得到方案集的優(yōu)勢(shì)子集(核仁)。果存在節(jié)點(diǎn)只是某個(gè)或某些有向弧的終點(diǎn),并且在所有序圖中,該節(jié)點(diǎn)不是任何有向弧的起點(diǎn),則表示該節(jié)點(diǎn)所有方案,則該方案首先被刪除。有向圖中存在回路時(shí),表示回路中的節(jié)點(diǎn)所代表的方案之其中的任何某一個(gè)方案。定優(yōu)勢(shì)子集N ,滿足以下關(guān)系:\ ,, , ,x A N x N x Sxx x N x Sx x Sx 使得中不止一個(gè)方案時(shí),可以通過(guò)不斷調(diào)整閾值 c 和 d ,直到 2.1:圖中圓圈(節(jié)點(diǎn))代表方案1 2 5x , x , ,x,有向線(枝)代圖代表1 3 2 1 3 2x Sx , x Sx ,x Sx ,1 4 4 5 5 4x Sx , x Sx ,x Sx 。由有向圖異,可以刪除其中任意一個(gè)方案,方案4 5x ,x 無(wú)差異,則案,則可得優(yōu)勢(shì)子集不唯一。 1 2 5 1 3 4x , x , x , x , x ,x 都是優(yōu)1
本文編號(hào):2825055
【學(xué)位單位】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:O225;F832.3
【部分圖文】:
后得到方案集的優(yōu)勢(shì)子集(核仁)。果存在節(jié)點(diǎn)只是某個(gè)或某些有向弧的終點(diǎn),并且在所有序圖中,該節(jié)點(diǎn)不是任何有向弧的起點(diǎn),則表示該節(jié)點(diǎn)所有方案,則該方案首先被刪除。有向圖中存在回路時(shí),表示回路中的節(jié)點(diǎn)所代表的方案之其中的任何某一個(gè)方案。定優(yōu)勢(shì)子集N ,滿足以下關(guān)系:\ ,, , ,x A N x N x Sxx x N x Sx x Sx 使得中不止一個(gè)方案時(shí),可以通過(guò)不斷調(diào)整閾值 c 和 d ,直到 2.1:圖中圓圈(節(jié)點(diǎn))代表方案1 2 5x , x , ,x,有向線(枝)代圖代表1 3 2 1 3 2x Sx , x Sx ,x Sx ,1 4 4 5 5 4x Sx , x Sx ,x Sx 。由有向圖異,可以刪除其中任意一個(gè)方案,方案4 5x ,x 無(wú)差異,則案,則可得優(yōu)勢(shì)子集不唯一。 1 2 5 1 3 4x , x , x , x , x ,x 都是優(yōu)1
【參考文獻(xiàn)】
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3 梁昌勇;戚筱雯;丁勇;張俊嶺;;一種直覺(jué)模糊多屬性群決策方法及其在群決策中的應(yīng)用[J];運(yùn)籌與管理;2013年01期
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本文編號(hào):2825055
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