【摘要】：在Internet飛速發(fā)展的今天,人們逐步邁入了信息化的時(shí)代,在各個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)信息獲取的要求越來(lái)越高。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘是指從互聯(lián)網(wǎng)上有針對(duì)性、專(zhuān)業(yè)性、精確性的數(shù)據(jù)抓取,并按照一定規(guī)則和篩選標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)歸類(lèi),形成數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)過(guò)程。互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)就是為了讓用戶(hù)在面對(duì)海量、繁雜的互聯(lián)網(wǎng)金融信息資源時(shí),能實(shí)時(shí)、快速地抓取和處理金融數(shù)據(jù)。本文主要圍繞Internet金融數(shù)據(jù)的挖掘和分析展開(kāi)工作,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)模型。該模型建立在金融業(yè)務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)指定金融網(wǎng)站的相關(guān)金融數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)視和提取,按照數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則和篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理并存儲(chǔ),并以圖形化的報(bào)表形式進(jìn)行展示,使用戶(hù)對(duì)金融數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多種靈活形式的查詢(xún)和取樣,以便隨時(shí)掌握金融實(shí)況。本文主要工作內(nèi)容如下:1.深入研究互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和金融時(shí)序序列數(shù)據(jù)特征,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、ASP.NET技術(shù)、ADO.NET數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)和SQL Sever數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)的挖掘。2.提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的Internet金融數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)模型,該模型依托于金融股票和基金業(yè)務(wù)應(yīng)用,以金融網(wǎng)站數(shù)據(jù)報(bào)表文件為挖掘?qū)ο?根據(jù)各金融時(shí)序序列數(shù)據(jù)特征定義數(shù)據(jù)提取規(guī)則,采用正則表達(dá)式智能匹配算法進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗等數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié),挖掘出有效金融數(shù)據(jù),然后使用ADO.NET數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)將金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中。最后使用web圖表技術(shù)將金融數(shù)據(jù)以圖形報(bào)表形式進(jìn)行顯示,同時(shí)支持自定義查詢(xún)和自定義顯示。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),該系統(tǒng)功能主要包括數(shù)據(jù)采集規(guī)則學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能挖掘、金融數(shù)據(jù)展示、報(bào)表中心和系統(tǒng)管理等五大模塊。系統(tǒng)運(yùn)用科學(xué)的數(shù)據(jù)分析工具與模型,可以生成多種常規(guī)報(bào)表,提供多種數(shù)據(jù)分析方式。實(shí)現(xiàn)金融統(tǒng)計(jì)分析的信息化和自動(dòng)化。為金融政策的制定提供有力支持,為社會(huì)公眾提供高質(zhì)量的信息服務(wù),進(jìn)一步提高金融決策層工作的主動(dòng)性、科學(xué)性、協(xié)同性。最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)運(yùn)行良好,完成了指定金融網(wǎng)站股票、基金數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)挖掘和高效率、個(gè)性化展示,達(dá)到了預(yù)期效果。
【圖文】：

金融數(shù)據(jù)解析層次分析圖

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從不同來(lái)源的、數(shù)量龐大的各種數(shù)據(jù)源當(dāng)中，通過(guò)種數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行挖掘和分析，從而提取出隱含的、有潛在價(jià)值的、經(jīng)過(guò)過(guò)和整理的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)按鈕包括文本數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)挖掘等，，網(wǎng)頁(yè)數(shù)挖掘的基本過(guò)程如圖 2-2 所示。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 易東云,張維明,杜小勇;金融數(shù)據(jù)挖掘中的非線(xiàn)性相關(guān)跟蹤技術(shù)(英文)[J];軟件學(xué)報(bào);2000年12期

本文編號(hào)：2656325