【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸從其誕生之日起,由于其去中介化的運(yùn)行模式,被作為一種全新的互聯(lián)網(wǎng)金融模式受到研究者的廣泛關(guān)注。加上大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)可得性,已形成一系列的實(shí)證研究成果。目前的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)證研究主要集中于兩個(gè)方面:一是針對(duì)借款人信息價(jià)值的研究,比較一致的結(jié)論是,凡是信息都是有價(jià)值的,無(wú)論是財(cái)務(wù)信息、個(gè)人特征或者社會(huì)關(guān)系有助于評(píng)估借款人的信用,那些需要高成本認(rèn)證的信息價(jià)值更高;二是針對(duì)出借人投資行為的研究,出借人是否具有信息識(shí)別能力目前的研究結(jié)論并不一致,在出借人行為中也檢驗(yàn)出本地偏好、羊群行為、學(xué)習(xí)能力和風(fēng)險(xiǎn)厭惡等傳統(tǒng)金融市場(chǎng)上發(fā)現(xiàn)的投資者行為。我們提出了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)證研究的未來(lái)方向:一是針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下新信息的研究;二是傳統(tǒng)商業(yè)銀行的消費(fèi)信貸與P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的對(duì)比分析;三是P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的國(guó)際比較分析。
[Abstract]:Since its birth, P2P network lending has been widely concerned by researchers because of its disintermediation mode. In addition, the availability of data under the background of big data has formed a series of empirical research results. The current empirical research on P2P network lending mainly focuses on two aspects: one is the research on the information value of borrowers. The more consistent conclusion is that all information is valuable, regardless of financial information. Personal characteristics or social relationships help to assess borrowers' credit, and those that require high cost certification are of higher value; second, are studies of lenders' investment behavior. Whether the lender has the ability to identify information is not consistent with the current research conclusions. In the behavior of the lender, the local preference, herd behavior, learning ability and risk aversion are also tested in the traditional financial market found by investors. We propose the future direction of the empirical research on P2P network lending: first, the research on new information under big data environment; second, the comparative analysis of consumer credit and P2P network lending of traditional commercial banks; third, the international comparative analysis of P2P network lending.
【作者單位】： 清華大學(xué)五道口金融學(xué)院;
【分類號(hào)】：F713.36;F831.2

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本文編號(hào)：2282761